基于Motion Skip模式的低时延随机访问多视点视频编码方法

为了实现多视点视频编码的低时延随机访问,优化多视点视频随机访问性能,提出一种改进的多视点视频编码方法。该方法首先修改anchor帧图像视点间的预测关系,将视差补偿预测应用于anchor帧图像,而对non-anchor帧图像仅采用运动补偿预测;其次,根据视点间图像的运动信息具有高度相关性原理,对non-anchor帧图像应用基于自适应运动矢量精细化的Motion skip模式来优化其运动补偿预测性能。实验结果表明,文中所提的多视点视频编码方法在保证高压缩效率的前提下,具有较低的计算复杂度,并提高了视点的随机访问性能。

回归分析建模的自适应SKIP模式预选算法

SKIP模式在最佳编码模式中占相当大的比例.SKIP模式预选可以有效减少模式选择的计算复杂度.在现有的SKIP模式预选算法中,该阈值往往不能和视频内容自适应.用回归分析建模的思路,提出了一种内容自适应的SKIP模式预选算法(CASMED),通过一个能够反映当前编码宏块特性的变量来自适应地对阈值模型进行调整.结果证明,该算法在编码性能损耗几乎为零的情况下,大大降低了模式选择算法的复杂度.

H.264快速帧间模式选择算法

为降低H．264编码器复杂度，提出一种新的快速帧间模式选择算法。结合skip模式的特性，对其进行优先判断，在此基础上缩小宏块级模式范围。根据亚宏块模式与量化参数的关系，缩小亚宏块级模式范围。实验结果表明，该算法在图像质量和压缩效率基本不变的情况下，能减少31．9％～75.3％的编码时间。

H.264中快速帧间编码模式选择算法研究

目前已有较多的快速帧间编码模式选择算法,这些算法各有特点。针对帧间编码算法的复杂性,提出可以通过比较3种典型块模式下的率失真优化值的单调性来决定块模式的取向,并对复杂度极低的Skip模式利用零块判决技术进行提前判决,有效地减少了帧间模式判决的数量。可以大大降低其模式选择算法实现的复杂度。

H.264中SKIP和帧内模式的快速判断算法

H.264/AVC采用多种编码模式取得了很高的编码效率,同时也带来了极高的运算复杂度。为了克服模式选择运算量大的困难,提出了一种低复杂度的,结合SKIP快速判断并提前退出和选择性帧内预测编码的快速模式选择算法。这种算法可以在不明显降低编码效率的基础上,显著加快编码速度。实验结果表明,该算法平均节约了16.4%的编码时间,码率降低了0.72%,PSNR降低了0.05 dB。同时,这种算法还可以结合不同的快速模式选择算法,具有一定的通用性。

一种基于自适应阈值的Merge模式快速选择方法

高性能视频编码(HEVC)作为最新的视频编码标准,有赖于各种新技术的引入,其中Merge模式利用部分相邻块运动信息的相关性对其的压缩性能有显著贡献,然而HEVC在显著提升编码效率的同时复杂度也有所提高,限制了它在实际中的应用。由于需要遍历多个Merge候选点使Merge模式带来一定的复杂度,为降低Merge模式的编码复杂度,本文分析了不同编码单元深度和量化系数值所对应的率失真代价值(RD cos t)变化特点,提出使用自适应阈值的方法减少Merge模式中的率失真优化计算次数,从而快速选择最优的Merge候选点。基于HM14.0的仿真结果显示,所提方法能平均减少15.38%的编码时间,而在相同客观质量下码率只增加了0.37%。