基于SKOS的国防科学技术叙词表向本体的转换研究

本文对通过《国防科学技术叙词表》来构建国防科技领域本体进行了研究。文章简要介绍了几种本体描述语言，在详细描述W3C新推出的本体描述语言标准SKOS的基础上，结合《国防科学技术叙词表》分析了SKOS对于概念、属性、映射的描述方法。SKOS具有简单、系统、全面的特点，使得本体的构建更为方便、高效，为国防领域的知识共享和重用奠定了基础。在本文的实例部分，介绍分析了《国防科学技术叙词表》，尤其是词表中的字顺表所包含的主要语义关系，之后节选了词表的枪械部分段落，在详细分析枪械体系中的概念和其中的关联关系等的基础上完成了本体的转换。

语义Web中基于SKOS的知识组织模型

语义Web中的知识组织问题越来越引起人们的关注,领域知识本体是理想的知识管理方案,但构建领域本体是件费时、费力的工作。为提供一种更为简单、易用的知识管理方案,采用W3C颁布的SKOS(simple knowledge organization system)构建领域知识组织系统,通过对模型中类与属性的扩展增强对知识的描述能力,研究模型与语义Web的结合问题,并分析了SKOS模型在语义Web中发挥的作用。

基于SKOS的叙词表到本体的转换研究

针对从叙词表到本体的转换中存在的没有统一转换标准的问题,引入W3C推荐的知识组织体系SKOS作为叙词表转换的标准;分析知识组织体系SKOS的特点;实际应用SKOS Core词汇表完成UKAT叙词表节选段落到本体的转换;并应用骨架法对该本体进行评价,指出该本体的特点及局限。

基于SKO方法的满应力结构拓扑优化设计

自然界的生物结构在自适应生长规律的控制下形成了既没有不承载区,也没有过载区的最优材料布局形态,基于这种自适应生长规律原理的SKO(soft kill option)方法可用于工程结构的拓扑优化设计。深入探讨了基于满应力准则的SKO原理的实现方法,并着重讨论了结构拓扑形态寻优过程中的设计参数、寻优策略等关键技术,以若干典型的设计实例说明了该方法的有效性。

基于OWL+SKOS的期刊本体构建与应用

为助力以期刊实体对象为中心的多源异构数据集成、关联与融合,本文综合应用编辑工具Protégé、建模语言OWL和SKOS建立计算机可理解和可计算的期刊本体,主要包括8个核心类、15个对象属性和33个数据属性的设计与创建;并通过语义中间件Jena和Web VOWL等实现实例格式转换和可视化呈现,主要包括1.5万余种期刊实例及关系的转换及近66万个RDF三元组的创建;最后,将构建的期刊本体应用于标引期刊实体概念、发布开放关联数据集、实例参引解析、SPARQL查询终端和语义推理等方面,为各类包含期刊概念的数据分析提供参考,为用户提供期刊相关的信息查询和交互服务。

中文知识组织系统形式化语义描述标准体系研究(一)——扩展SKOS实现传统受控词表全描述

以SKOS Core为基础,以实现中文叙词表和分类法等传统受控词表的全描述为目标,研究传统中文知识组织系统的语义描述规范。其中,针对中文KOS描述需求中SKOS能够描述的部分,研究制定用SKOS描述的具体规范;对于现有SKOS词汇无法描述的部分,则利用RDF/RDFS/OWL的建模结构,基于SKOS的数据模型进行了本地(CKOS)扩展。本研究是国家图书馆知识组织标准规范的组成部分,同时也是中文知识组织系统形式化语义描述标准体系研究的基础。

语义网环境中的叙词表实例研究——利用SKOS构造机器可理解的知识组织体系

本文对叙词表在知识组织体系知识层面与语义网核心Ontology结合,阐述了叙词表表达知识概念与语义关系的能力为语义网建设提供资源组织基础;在描述层面利用SKOS对叙词表进行实例改造,对叙词语义关系可视化表示以及对网页进行主题标引。最后指出SKOS为知识组织体系提供一套简单,灵活,可扩展的机器可理解的描述和转化机制。

基于扩展SKOS模型的简单农业本体系统建设方法

详细阐述了基于扩展SKOS模型的简单农业本体系统建设方法。应用主题相关度计算和改进Pagerank算法,设计开发了在线服务的搜索引擎系统,实现了带语义查询扩展。测试结果表明,应用该方法建立的搜索引擎获得了较好的网页相关度排名。

简单知识组织系统SKOS及其应用研究

简单知识组织系统(SKOS)为语义Web环境下的数字信息资源整合提供了描述和转化机制,解决了信息资源的语义互操作问题。本文介绍了SKOS及其语义描述机制,阐述了它的应用现状,并对其在信息管理领域的应用前景进行了探讨。

基于SKO-KPCA和SVM的雷达目标HRRP特征提取与识别

将依赖数据变化的自适应SKO技术和迭代算法引入KPCA算法中,结合SVM分类技术,提出了基于SKO-IKPCA和SVM的雷达目标HRRP特征提取与识别方法。讨论了HRRP预处理、迭代KPCA算法和SKO/FKO技术的实现方法,将SKO/FKO技术应用到KPCA的核优化中,并用人工合成数据对其优化性能进行了测试与比较,应用该方法对Su-27、F-16及M2000等三类飞机目标的实测HRRP数据进行了特征提取与识别实验。结果表明,所提方法具有较好的稳定性和可靠性,能有效地优化雷达目标主元特征的提取,提高目标的识别性能。

《中国图书馆分类法》的SKOS化描述研究

文章以《中国图书馆分类法》(第五版)为例,采用SKOS方法构建分类法的本体模型,重点探讨分类法本体中概念体系、类间关系、类目注释、复分组配等问题的SKOS化描述方案。通过研究SKOS在分类法描述和本体转化中的应用,对实现知识组织系统之间的转化和复用作了初步探索,为实现语义Web中资源的语义共享和语义互操作提供了一种思路。

传统受控词表的SKOS描述规范及应用指南

依据我国情报检索语言的权威理论和构建标准，参考中国分类主题词表、汉语主题词表、中图法、军用电子分类表的编制说明或规范，以及已有的国内外研究成果，以sKoS标准文本的定义为准绳，将情报检索语言的理论和构建规范与SKOS的建模规范对应起来，从易于共享和实现的角度，对中文叙词表及分类法中各项语义元素的SKOS描述进行了具体的规定或建议，并通过示例介绍了该规范的具体应用方法。

基于SKOS的网络信息资源主题标引

网络信息资源描述语言在不断发展,简单知识组织描述语言(SKOS)作为一种新出现的知识结构描述语言,通过其主题标引属性,人们能够使用SKOS Core对Web环境下资源进行主题的标引。

连续结构体的SKO优化方法研究

提出了一种基于仿生设计的SKO方法,介绍了其原理,并以ANSYS为平台,运用APDL语言实现结构拓扑的优化设计,最后通过实例验证了该方法的可行性与有效性。

LCSH，SKOS和关联数据

论述将美国国会图书馆MARCXML格式的主题标目转换为SKOS(RDF编码格式)的技术方法。着重阐述SKOS词表的优势、可能的扩展方向以及与其他语义网词表的整合,如都柏林核心集。还介绍一个利用关联数据(LinkedData)技术在网上发布词表的Web应用。

基于均匀能密度准则的SKO法在结构优化中的应用

拓扑优化方法在结构设计的概念设计阶段是一种非常重要的方法,近年来一直是结构优化设计研究领域中的前沿课题和热点问题。研究结构优化仿生设计方法SKO法的原理及方法,以ANSYS为平台实现SKO法的软件操作,提出基于均匀能密度准则的SKO法,并对汽车发动机内罩进行拓扑优化,通过比较优化前后的数据证明,提出的方法正确、有效。

简单知识组织体系SKOS及其在语义网中的应用

简单知识组织系统(SKOS)通过计算机可读语言体系描述信息资源,从而为语义表达打下基础。众所周知,在图书馆届,信息资源的检索以叙词表为最小单元,而 SKOS则通过形式化的方式,表达了叙词表中的各种概念、模型、关联和映射,在数字时代为语义网的信息描述和资源整合提供了新的解决思路,同时也为关联数据在语义网环境下的具体应用提供基础解决方案。本文从 SKOS 的概念和基本结构入手,详细探讨了其在语义描述机制中的使用案例,并展望其后续的发展前景。

基于连续阶跃参考应力的SKO结构拓扑优化方法

为避免在以参考应力作为删除准则的SKO方法中的早熟现象,提出了基于连续阶跃参考应力的SKO结构拓扑优化方法。该方法以结构平均应力乘以一个可随迭代状态自动调节的权重系数作为参考应力,当结构达到一个局部最优状态时,权重系数自动增加一增量,参考应力阶跃增加,从而使寻优过程继续。该方法包含二重循环,内循环为局部寻优过程,外循环为全局寻优过程。当结构的总体积变化小于给定的总体体积容差时,寻优过程结束。最后研究了该方法中参数的选择原则,并通过若干典型算例说明了方法的有效性。

网络知识组织系统表示语言:SKOS

网络知识组织系统(NKOS)可用于网络信息资源的组织和检索,弥补目前基于文本匹配的组织检索系统的缺陷。简单知识组织系统(SKOS)是W3C于2004年发布的新的网络知识组织系统表示语言,尽管目前还处于不成熟的发展阶段,但它的简单易用、适用范围广等优越性已经引起广泛注意;同样,SKOS作为W3C推荐的受控词表的表示标准,在促进受控词表的实际应用等方面有着非同寻常的意义。该文在NKOS的背景下详细介绍SKOS标准,并简单分析SKOS与其他知识组织系统表示语言的差异,然后举例部分SKOS现有应用,最后对SKOS及NKOS的应用加以展望。

基于网络叙词表的图情学科SKOS构建与可视化研究

随着语义网与关联数据技术的兴起与发展,采用SKOS对网络叙词表进行语义化描述逐渐成为主流,这为叙词表的发布、共享以及应用提供了新的契机。本文首先抓取EBSCO公司LISTA数据库的图情学科网络叙词表构建数据集,共得到概念词11243个,其中正式叙词4255个,入口词6988个。接着,利用SKOS对叙词表中的语义关系进行规范化描述;利用q SKOS对语义化词表的完整性进行验证,为SKOS叙词表的正确性与合法性提供保证;利用Apache jena Fuseki将SKOS格式的叙词表发布关联数据,并构建Jena文本索引以支持Lucene全文本检索。最后,利用Graphviz进行叙词网络的绘制和可视化呈现,并利用Skosmos构建图情学科叙词表检索系统,实现了图情学科知识概念的中英文浏览、查询和检索。本文通过实验证明SKOS能较好地描述和揭示网络叙词之间的语义关系,图情学科SKOS的构建对领域概念查询、学术知识检索、领域本体构建等都具有重要意义。