云数据中心基于遗传算法的虚拟机迁移模型

提出云数据中心基于遗传算法的虚拟机迁移模型GA-VMM(genetic algorithm based virtual machine migration)。GA-VMM在虚拟机迁移时刻考虑的问题维度优于常见的策略,使虚拟机的分配与迁移更加合理与公平。建立了云端能量消耗与在线虚拟机迁移时间消耗数学模型,通过全局遗传算法来优化虚拟机迁移和放置策略。利用某个企业的大数据中心作为云端测试环境,对比测试GA-VMM迁移模型与已有的虚拟机迁移策略的性能。测试结果表明,GA-VMM迁移模型能够更好地减少物理主机的使用数量和虚拟机的迁移次数,SLA(service level agreement violation)违规基本处于稳定状态;GA-VMM可以降低数据中心能耗,性能优于已有的迁移策略。