结合H.263与SLCCA的新的极低比特率小波视频编码

小波对于静止图像编码取得了巨大成功 ,但对于视频编码只有少数较为成功的尝试 .提出一种针对极低比特率应用的新的结合 H.2 6 3与 SL CCA的混合小波视频编码算法 .在提出的算法中 ,首先 ,用基于 H.2 6 3的微调运动估计减少时间冗余 ,用无遗漏覆盖块运动补偿保证运动补偿误差帧的连续性 ;第 2 ,对运动补偿误差帧进行小波变换得到全局能量压缩 ;第 3,用 SL CCA组织和表示小波变换后的数据 ;最后 ,运动向量的水平和垂直分量分别用自适应算法编码 .算法在 A级测试序列 A kiyo和 B级测试序列 Foreman(QCIF)上测试取得了良好效果 .

基于小波变换的点量化图像编码算法

首先扼要介绍小波理论 ,分析小波变换的统计特性和重要系数的分布特点 ,着重对几种最具代表性和生命力的点量化图像编码算法进行详细的论述 ,并对它们进行比较 ;然后 ,重点讨论基于时间轴小波变换的视频分割算法在视频图像编码上的应用 ,提出今后研究的方向 .

一种新的小波可视电话编码算法

针对极低比特率应用提出一种新的结合H．263与SLCCA的混合小波视频编码算法.在提出的算法中,首先,用基于H．263的微调运动估计减少时间冗余,用无遗漏覆盖块运动补偿保证运动补偿误差帧的连续性；第二,对运动补偿误差帧进行小波变换得到全局能量压缩；第三,用SLCCA组织和表示小波变换后的数据；最后,运动向量的水平和垂直分量分别用自适应算法编码.算法在A级测试序列Akiyo和B级测试序列Foreman(QCIF)上测试取得了良好效果.

基于方向图及小波系数重要连接的指纹图像压缩算法

提出了一种在SLCCA算法基础上结合指纹方向图的指纹压缩算法。首先将指纹图像按纹理信息进行分块,然后根据各指纹图像 方向块的方向,确定不同的结构元素对小波图像各子带中的重要系数进行数学形态学的膨胀操作来提取各子带中的重要系数簇。再根据不同子带间重要系数簇中父系数与子系数间的重要系数分布建立重要连接。算法不仅充分考虑了小波分解图像不同子带内的重要系数分布的聚类特性,同时也充分考虑了各子带间的重要系数分布的自相似性。实验结果证实该算法不仅比WSQ、EZW、SPHIT、MRWD、SLCCA算法具有更好的性能, 。而并且可与最新的有损压缩算法JPEG2000相媲美。同时,编解码的速度较快。