基于空间局部偏离因子的离群点检测算法

针对空间数据集的特性,提出一种基于空间局部偏离因子(SLDF)的离群点检测算法。利用SLDF度量空间点对象的离群程度,计算空间数据集中点对象的SLDF值并对其进行排序,将取值较大的前M个点对象作为空间离群点。实验结果表明,该算法能较好地检测空间局部离群点,其有效性与准确性均优于SLZ算法,适用于高维大数据集的空间离群点检测。