基于Delaunay三角剖分的空间离群点检测算法研究

针对传统空间离群检测算法在空间邻居构建上存在算法复杂度过高、人为影响较大等问题,提出一种基于Delaunay三角剖分的空间离群检测算法。该算法通过对空间数据点进行Delaunay三角剖分,建立空间邻域,根据生成的空间邻域,依据SLOF算法定义空间邻域内离群因子。结合某地区矿山具体钻孔数据对该算法进行实验,实验结果表明该算法能有效检测出空间离群点,算法复杂度较低,人为影响较低。