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PLS和SMLR建模方法在水蜜桃糖度无损检测中的比较研究 被引量:9
1
作者 徐惠荣 汪辉君 +4 位作者 黄康 应义斌 杨诚 钱豪 胡俊 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2523-2526,共4页
在实际应用中,一些实验条件往往不能严格控制而存在变化,从而影响近红外光谱检测模型的稳健性。文章以50个常温和50个冷藏后的奉化水蜜桃样品组成温度混合样品集,经光谱杠杆值和狄克松检验法进行异常光谱剔除后,采用偏最小二乘法(PLS)... 在实际应用中,一些实验条件往往不能严格控制而存在变化,从而影响近红外光谱检测模型的稳健性。文章以50个常温和50个冷藏后的奉化水蜜桃样品组成温度混合样品集,经光谱杠杆值和狄克松检验法进行异常光谱剔除后,采用偏最小二乘法(PLS)和逐步多元线性回归(SMLR)对水蜜桃糖度进行建模分析。PLS的建模结果:校正集相关系数RC=0.965,校正均方根标准误差RMSEC=0.301°Brix,交叉验证RCV=0.812,交叉验证均方根标准误差RMSECV=0.67°Brix,标准偏差与交叉验证均方根标准误差的比值RPD=1.72;SMLR的建模结果:校正集RC=0.929,RMSEC=0.424°Brix,交叉验证RCV=0.887,RMSECV=0.532°Brix,RPD=2.16。SMLR的预测结果要优于PLS的预测结果,在SMLR分析中,在3个不同的光谱区域4 290~7 817,7 817~10 725,4 290~10 725 cm-1的RPD值分别为1.97,1.89,2.16。试验结果表明,将不同温度条件下的样品组成温度混合样品集,用PLS和SMLR建立的模型具有较好的预测效果。 展开更多
关键词 近红外光谱 偏最小二乘法 逐步多元线性回归 水蜜桃 糖度 温度
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PCR和SMLR建模方法在煤质全硫含量无损检测中的比较研究 被引量:1
2
作者 宋璇 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2014年第11期267-269,共3页
为了快速、无损地检测出煤质内部的全硫含量,采集了80个煤粉样品的近红外漫反射光谱并对其进行工业上的煤质检测,经过马氏距离的方法进行异常光谱剔除后,采用主成分回归(PCR)和逐步多元线性回归(SMLR)对煤质的全硫进行建模分析。试验结... 为了快速、无损地检测出煤质内部的全硫含量,采集了80个煤粉样品的近红外漫反射光谱并对其进行工业上的煤质检测,经过马氏距离的方法进行异常光谱剔除后,采用主成分回归(PCR)和逐步多元线性回归(SMLR)对煤质的全硫进行建模分析。试验结果表明:PCR的预测结果优于SMLR的预测结果,模型具有较高的相关性、稳定性和预测能力。 展开更多
关键词 近红外光谱 主成分回归 逐步多元线性回归 全硫 无损检测
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基于高光谱参数的柑桔园土壤水分动态监测
3
作者 孙爱华 顾晓霞 +6 位作者 李虎 钟韵 徐文 张礼杰 林震 廖文月 朱士江 《中国南方果树》 北大核心 2023年第4期11-18,共8页
土壤水分管理是提高柑桔产量和品质的关键因素。为了高效、无损、精准地获取柑桔园土壤水分动态变化,在宜昌市夷陵区采用梯度控水种植模式的一个棕壤土柑桔园中,采集不同含水量土壤样本,利用ASD光谱仪采集土壤样本适宜响应波段(350~1 07... 土壤水分管理是提高柑桔产量和品质的关键因素。为了高效、无损、精准地获取柑桔园土壤水分动态变化,在宜昌市夷陵区采用梯度控水种植模式的一个棕壤土柑桔园中,采集不同含水量土壤样本,利用ASD光谱仪采集土壤样本适宜响应波段(350~1 075 nm)的光谱反射率数据,采用多元线性逐步回归分析(SMLR)法对提取的光谱反射率数据(R)及其9种变换数据与土壤含水量进行建模,并利用实测含水量的土壤样本进行验证,建立了预测柑桔园土壤含水量的高光谱模型。结果表明,0~20 cm土层土壤含水量变化最为明显,其有助于提高模型的预测精度;原始光谱数据经过微分变换处理后,相较于非微分变换处理,其与波长的关系曲线波动更大且反演精度明显上升;柑桔园土壤试验样本水分的特征波段在700~760 nm以及950 nm左右,是进行建模优先考虑的特征波段;基于原始光谱对数的一阶导数(lgR)′和倒数的对数的一阶导数(lgR^(-1))′建模,对土壤水分的拟合精度较高,两种拟合方式的决定系数(R~2)均为0.876,均方根误差(RMSE)均为2.19%,相对分析误差(RPD)均为7.107;其中,原始光谱对数的一阶导数(lgR)′变换对数据的处理更简便,所建模型是预测柑桔园土壤含水量的最优模型,在进一步验证中,实测值和模型计算值拟合的决定系数R~2达0.942,可实现对柑桔园土壤水分的精确监测。 展开更多
关键词 柑桔园 土壤含水量 光谱反射率 多元线性逐步回归法(smlr)
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基于近红外光谱分析的土壤全氮含量估测研究 被引量:9
4
作者 张娟娟 熊淑萍 +2 位作者 时雷 马新明 王高 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期653-657,共5页
应用近红外光谱分析技术对比研究基于土壤风干样本和鲜样来预测全氮含量的可行性。选取水稻土为研究对象,首先分析了不同水分土壤的光谱特征,显示随水分含量增加,吸光度升高,且鲜样的吸光度高于干样。通过比较不同预处理方法,对土壤干... 应用近红外光谱分析技术对比研究基于土壤风干样本和鲜样来预测全氮含量的可行性。选取水稻土为研究对象,首先分析了不同水分土壤的光谱特征,显示随水分含量增加,吸光度升高,且鲜样的吸光度高于干样。通过比较不同预处理方法,对土壤干鲜样分别采用逐步多元回归(SMLR)和偏最小二乘法(PLSR)建立了相应的近红外模型。结果表明,利用近红外光谱均可预测干鲜土壤样本的全氮含量,特别是利用偏最小二乘法建立的标定模型,预测精度高,反演性较好,鲜样和干样外部验证决定系数分别达到0.89和0.91,相对误差仅为6.92%和5.92%,研究结果可以为田间土壤全氮含量的估测提供技术依据和参考。 展开更多
关键词 近红外光谱 土壤 全氮 PLSR smlr
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假木贼重金属含量的高光谱估算研究
5
作者 阿不都艾尼·阿不里 尼加提·卡斯木 +2 位作者 师庆东 茹克亚·沙吾提 比拉力·依明 《新疆大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第3期309-320,共12页
植物作为生态环境的主要组成部分,植物受污染状况能够反映区域生态环境污染状况,因此植物重金属污染快速监测,对其周围生态环境预警具有重要意义.本研究利用传统化学分析方法和高光谱技术,采用多元逐步回归分析法(SMLR)和偏最小二乘回... 植物作为生态环境的主要组成部分,植物受污染状况能够反映区域生态环境污染状况,因此植物重金属污染快速监测,对其周围生态环境预警具有重要意义.本研究利用传统化学分析方法和高光谱技术,采用多元逐步回归分析法(SMLR)和偏最小二乘回归分析方法(PLSR)对假木贼体内的重金属(Zn、Cu、Cr、Hg和As)含量进行估算和预测.结果表明:(1)由相关性分析结果发现,二阶导数处理之后的光谱反射率与重金属含量之间的相关性较敏感,且通过0.01水平上的特征波段数量明显增加;而一阶导数处理后的光谱数据及原始光谱对重金属的敏感程度较弱.(2)SMLR估算模型精度分析发现,Zn、Cu、Cr、Hg和As的估算精度(R^2)分别达到0.61、0.57、0.50、0.60和0.42;PLSR估算模型精度分析发现,Zn、Cu、Cr、Hg和As的估算精度(R^2)分别达到0.79、0.74、0.75、0.72和0.51.(3)对PLSR和SMLR估算模型精度进行分析可知,PLSR模型估算的决定系数高(R^2=0.79),误差比较小(RMSE=2.03),更接近于实测值.PLSR估算模型能够较好地估算假木贼体内重金属含量,可为干旱地区植被重金属污染快速监测提供技术支持和理论依据. 展开更多
关键词 干旱区 假木贼 重金属含量 smlr模型 PLSR模型
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Study on QSAR of Taxol and its Derivatives Based on Stepwise Multivariate Linear Regression Analysis 被引量:1
6
作者 刘艾林 迟翰林 《Journal of Chinese Pharmaceutical Sciences》 CAS 1997年第1期21-25,共5页
应用逐步多元线性回归方法,对紫杉醇及其衍生物的两个异构体系进行了构效关系研究,发现C13位侧链中的C3'位取代基的摩尔折射与其活性密切相关,从而可以推断出C3′位取代基的改变很可能是其生物活性变化的重要因素,这为设计... 应用逐步多元线性回归方法,对紫杉醇及其衍生物的两个异构体系进行了构效关系研究,发现C13位侧链中的C3'位取代基的摩尔折射与其活性密切相关,从而可以推断出C3′位取代基的改变很可能是其生物活性变化的重要因素,这为设计与合成活性较高的紫杉醇类似物将提供有价值的参考信息。 展开更多
关键词 紫杉醇 逐步多元线性回归(smlr) 摩尔折射
全文增补中
基于野外实测高光谱数据的盐碱土盐分含量估测研究 被引量:1
7
作者 王建雯 李振海 +4 位作者 朱红春 徐新刚 甘平 王浩森 杨贵军 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第3期17-24,共8页
利用高光谱野外实测数据,实现对黄河三角洲盐碱土盐分含量SSC快速、准确定量反演,对于进一步治理盐渍土具有至关重要的意义。通过SVC HR-768i型光谱仪野外实测了黄河三角洲地区盐碱土高光谱数据,在对野外实测高光谱数据进行一阶微分和... 利用高光谱野外实测数据,实现对黄河三角洲盐碱土盐分含量SSC快速、准确定量反演,对于进一步治理盐渍土具有至关重要的意义。通过SVC HR-768i型光谱仪野外实测了黄河三角洲地区盐碱土高光谱数据,在对野外实测高光谱数据进行一阶微分和连续统去除处理的基础上,获取了与SSC相关性较高的光谱波段;分别运用偏最小二乘回归PLSR和多元逐步线性回归SMLR方法构建了SSC的高光谱定量反演模型,建模及分析结果表明:基于一阶微分获取的响应SSC敏感波段,采用PLSR方法得到的定量反演模型具有较好的稳定性和预测精度。本研究采用的方法和取得研究结果对野外实际环境中,进行大面积盐碱土SSC的快速准确定量估测提供了科学依据,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 一阶微分 连续统去除 偏最小二乘回归(PLSR) 多元逐步线性回归(smlr) 盐分反演
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ATR-FTIR在小麦及其制品呕吐毒素污染水平快速测定中的应用 被引量:6
8
作者 沈飞 刘潇 +3 位作者 裴斐 李彭 姜大峰 刘琴 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期293-297,共5页
为快速测定小麦及其制品呕吐毒素(deoxynivalenol,DON)污染情况,搜集小麦、面粉及面粉制品共98份,利用衰减全反射-傅里叶变换红外光谱(attenuated total reflectance-Fourier transform infrared spectroscopy,ATR-FTIR)获取样品在4 000... 为快速测定小麦及其制品呕吐毒素(deoxynivalenol,DON)污染情况,搜集小麦、面粉及面粉制品共98份,利用衰减全反射-傅里叶变换红外光谱(attenuated total reflectance-Fourier transform infrared spectroscopy,ATR-FTIR)获取样品在4 000~600 cm^(-1)的光谱信息,对样品中的DON含量建立了基于偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)分析和逐步多元性回归(stepwise multiple linear regression,SMLR)分析方法的定量分析模型。结果显示,不同DON含量样品在1 740、1 648、1 549 cm^(-1)和1 300~900 cm^(-1)等波段处的吸收值存在显著差异。PLSR和SMLR均能较好预测样品中的DON含量,其中PLSR模型的预测集决定系数R_P^2、预测均方根误差(root mean squared error of prediction,RMSEP)和相对分析偏差(residual predictive deviation,RPD)值分别为0.86、0.438 mg/kg和2.6。SMLR结合9个波长所建模型的R_P^2、RMSEP和RPD值分别为0.86、0.426 mg/kg和2.6。结果表明,ATR-FTIR用于小麦及其制品DON污染快速分析具有可行性。 展开更多
关键词 小麦 呕吐毒素 ATR-FTIR 定量检测 偏最小二乘回归 逐步多元线性回归
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高光谱与LiDAR数据融合研究——以黑河中游张掖绿洲农业区精细作物分类为例 被引量:15
9
作者 杨思睿 薛朝辉 +2 位作者 张玲 苏红军 周绍光 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第4期33-40,共8页
高光谱遥感能同时获取地物空间影像和连续且精细的光谱信息,以图谱合一的形式更为精确地描述地物,然而高光谱影像普遍存在同物异谱和同谱异物现象,给准确地物分类带来挑战;激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)能够获取地物拓... 高光谱遥感能同时获取地物空间影像和连续且精细的光谱信息,以图谱合一的形式更为精确地描述地物,然而高光谱影像普遍存在同物异谱和同谱异物现象,给准确地物分类带来挑战;激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)能够获取地物拓扑信息,可用于构建地表三维模型,但单纯采用LiDAR数据无法准确识别地物。基于以上2点,开展高光谱影像和LiDAR数据的融合研究,采用形态学属性剖面进行特征提取,借助稀疏多项式逻辑回归分类器分类,探讨在不同特征组合下的融合与分类效果;并以黑河中游张掖绿洲农业区精细作物分类为目标,采用航空高光谱影像和LiDAR DSM数据对本文方法进行了应用验证。研究表明,该方法可获得精度更高和稳定性更好的分类结果,高光谱与LiDAR融合的方法分类精度最高可达94. 50%。 展开更多
关键词 高光谱影像 激光雷达 扩展形态学属性剖面 稀疏多项式逻辑回归
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煤矸石充填复垦重构土壤重金属含量高光谱反演 被引量:17
10
作者 徐良骥 李青青 +1 位作者 朱小美 刘曙光 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期3839-3844,共6页
为研究煤矸石充填复垦土壤重金属含量快速有效的监测方法,以淮南创大生态园煤矸石充填复垦田间试验小区为研究区域,首先采用化学方法监测土壤(0~20cm)重金属(Cu,Cr,As)含量,然后采用ASD(analytical spectral devices)FiSpec4型高光谱仪... 为研究煤矸石充填复垦土壤重金属含量快速有效的监测方法,以淮南创大生态园煤矸石充填复垦田间试验小区为研究区域,首先采用化学方法监测土壤(0~20cm)重金属(Cu,Cr,As)含量,然后采用ASD(analytical spectral devices)FiSpec4型高光谱仪测量土壤样品的反射光谱,提取光谱特征,并对光谱进行一阶微分变换、二阶微分变换及倒数对数变换;将变换后的各光谱特征参数与监测的土壤重金属含量进行相关性分析,并依据相关性分析结果选择显著相关的波段作为相关因子供建模使用。采用多元逐步回归(stepwise multiple liner regression,SMLR)分析、偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)及人工神经网络(artificial neural network,ANN)三种方法分别建立基于光谱反射率估算土壤重金属含量的预测模型,并采用回归模型进行精度评定,然后确定各重金属含量的最佳预测模型。实验结果表明,经过微分变换的光谱波段与土壤重金属含量达到了显著相关;重金属Cu和Cr的一阶微分光谱的人工神经网络模型为最佳预测模型,重金属元素As的二阶微分光谱的偏最小二乘回归模型为最佳预测模型。 展开更多
关键词 煤矸石充填复垦 土壤重金属含量 高光谱 smlr PLSR ANN
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基于金、银溶胶的表面增强拉曼光谱法测定苹果中马拉硫磷含量对比研究 被引量:5
11
作者 刘翠玲 苗雨晴 +1 位作者 孙晓荣 赵琦 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第20期198-201,共4页
使用共焦显微拉曼光谱仪,结合表面增强拉曼散射技术,将含有农药马拉硫磷的苹果汁样本进行一定的前处理后,分别采集其基于金、银溶胶的表面增强拉曼光谱,结合逐步多元线性回归方法对两种光谱分别进行数学建模分析。结果表明,在0.01~0.5 m... 使用共焦显微拉曼光谱仪,结合表面增强拉曼散射技术,将含有农药马拉硫磷的苹果汁样本进行一定的前处理后,分别采集其基于金、银溶胶的表面增强拉曼光谱,结合逐步多元线性回归方法对两种光谱分别进行数学建模分析。结果表明,在0.01~0.5 mg/kg的线性范围内,基于金溶胶所建立的模型相关系数(R2)为0.999 6,校正标准差为0.001 86 mg/kg,真实值与拟合值差异最大不超过0.003 mg/kg,而基于银溶胶所建立的模型相关系数(R2)为1,校正标准差为0.000 78 mg/kg,真实值与拟合值差异最大不超过0.001 2 mg/kg,预测标准差分别为0.213 mg/kg和0.146 mg/kg,银溶胶效果优于金溶胶。 展开更多
关键词 表面增强拉曼散射 逐步多元线性回归 金溶胶 银溶胶 马拉硫磷
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基于高光谱的邯郸市土壤重金属统计估算模型研究 被引量:11
12
作者 赵玉玲 杨楠楠 +3 位作者 张海霞 王小剑 孙秀云 王炜 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期819-826,共8页
土壤重金属富集严重制约城市发展,对居民健康造成潜在威胁。该研究旨在定量估算土壤重金属含量,提高土壤重金属监测时效性,从而为土壤保护管理工作提供决策参考和理论支持。该文依据化学检测所得土样重金属含量与地物光谱仪(ASD)获取的... 土壤重金属富集严重制约城市发展,对居民健康造成潜在威胁。该研究旨在定量估算土壤重金属含量,提高土壤重金属监测时效性,从而为土壤保护管理工作提供决策参考和理论支持。该文依据化学检测所得土样重金属含量与地物光谱仪(ASD)获取的土壤反射光谱数据,通过对土壤重金属光谱特性的分析,确定光谱反演特征波段,研究并建立了邯郸市土壤重金属基于不同光谱变换指标的多元逐步回归(SMLR)和偏最小二乘回归(PLSR)统计估算模型,通过模型验证与对比,探索邯郸市土壤各重金属含量的最优反演模型。结果表明:(1)微分处理能普遍改善模型预测效果,二阶微分指标的PLSR与MLSR模型效果较佳;(2)PLSR与SMLR两种建模方法相比,总体上PLSR建模和预测的均方根误差RMSE较小、模型修正系数Adjust R^2较大,表明PLSR模型预测效果更好;(3)基于反射率倒数对数的二阶导数的PLSR模型反演效果较优,其中Cu、Ni、Zn、Hg,检验精度Adjust R2均超过0.8。 展开更多
关键词 土壤重金属 高光谱 smlr PLSR 邯郸市
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基于中心对齐多核学习的稀疏多元逻辑回归算法 被引量:2
13
作者 雷大江 唐建烊 +1 位作者 李智星 吴渝 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2735-2741,共7页
稀疏多元逻辑回归(SMLR)作为一种广义的线性模型被广泛地应用于各种多分类任务场景中。SMLR通过将拉普拉斯先验引入多元逻辑回归(MLR)中使其解具有稀疏性,这使得该分类器可以在进行分类的过程中嵌入特征选择。为了使分类器能够解决非线... 稀疏多元逻辑回归(SMLR)作为一种广义的线性模型被广泛地应用于各种多分类任务场景中。SMLR通过将拉普拉斯先验引入多元逻辑回归(MLR)中使其解具有稀疏性,这使得该分类器可以在进行分类的过程中嵌入特征选择。为了使分类器能够解决非线性数据分类的问题,该文通过核技巧对SMLR进行核化扩充后得到了核稀疏多元逻辑回归(KSMLR)。KSMLR能够将非线性特征数据通过核函数映射到高维甚至无穷维的特征空间中,使其特征能够充分地表达并最终能进行有效的分类。此外,该文还利用了基于中心对齐的多核学习算法,通过不同的核函数对数据进行不同维度的映射,并用中心对齐相似度来灵活地选取多核学习权重系数,使得分类器具有更好的泛化能力。实验结果表明,该文提出的基于中心对齐多核学习的稀疏多元逻辑回归算法在分类的准确率指标上都优于目前常规的分类算法。 展开更多
关键词 稀疏优化 核技巧 多核学习 稀疏多元逻辑回归
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基于Step-Wise回归分析的京津冀雾霾驱动因素研究 被引量:4
14
作者 李云燕 王立华 《中国发展》 2018年第1期6-12,共7页
基于京津冀地区雾霾污染特点,选取人口增长、城市化进程、经济发展、能源消费、交通运输、工业生产、建筑行业、环保投资及城市绿化水平九类驱动因素,运用Step-Wise回归分析方法,得出雾霾驱动因素的最优回归方程,定量分析影响京津冀地... 基于京津冀地区雾霾污染特点,选取人口增长、城市化进程、经济发展、能源消费、交通运输、工业生产、建筑行业、环保投资及城市绿化水平九类驱动因素,运用Step-Wise回归分析方法,得出雾霾驱动因素的最优回归方程,定量分析影响京津冀地区大气质量的主要驱动因素。基于该文回归结果提出雾霾防治对策,包括加快降低区域内燃煤污染、强化机动车尾气治理、实现区域内联合监管及联动执法等。 展开更多
关键词 雾霾 驱动因素 Step-Wise回归分析 京津冀
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基于高光谱的土壤养分含量反演模型研究 被引量:18
15
作者 陶培峰 王建华 +3 位作者 李志忠 周萍 杨佳佳 高樊琦 《地质与资源》 CAS 2020年第1期68-75,84,共9页
为实现土壤养分(有机质SOM、全氮TN、全磷TP、全硫TS)含量的快速测定,以建三江创业农场为例,对土壤原始反射率进行了一阶微分(FD)、倒数对数(RL)、倒数一阶微分(FDR)、多元散射校正(MSC)和连续统去除(CR)变换,分析6种光谱变量与土壤养... 为实现土壤养分(有机质SOM、全氮TN、全磷TP、全硫TS)含量的快速测定,以建三江创业农场为例,对土壤原始反射率进行了一阶微分(FD)、倒数对数(RL)、倒数一阶微分(FDR)、多元散射校正(MSC)和连续统去除(CR)变换,分析6种光谱变量与土壤养分的相关性,将在α=0.01水平上显著相关的波段作为特征波段,运用多元逐步回归(SMLR)、偏最小二乘回归(PLSR)和BP神经网络(BPNN)三种分析方法分别建立有机质、全氮、全磷和全硫的高光谱预测模型,并利用决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和相对分析误差(RPD)对预测模型进行评价.结果显示,PLSR和BPNN建立的土壤养分含量预测模型均优于SMLR,能极好地预测有机质和全氮含量,同时具有粗略估算全硫含量的能力.三种方法中仅有CR-BPNN能对全磷含量进行粗略估算.对有机质、全氮、全磷和全硫预测效果最佳的模型及其验证集决定系数分别为:MSC-PLSR(0.86)、MSC-PLSR(0.75)、CR-BPNN(0.56)、FDR-BPNN(0.67). 展开更多
关键词 土壤养分 高光谱 多元逐步回归 偏最小二乘 BP神经网络 反演模型
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基于高光谱的土壤有机碳含量预测研究 被引量:1
16
作者 张静 《安徽农业科学》 CAS 2018年第2期1-3,7,共4页
[目的]对土壤有机碳含量进行预测研究。[方法]利用高光谱仪对表层土壤进行光谱测定并且进行光谱数据的预处理,通过多元线性逐步回归(SMLR)和偏最小二乘回归(PLSR)方法对土壤有机碳含量进行预测,并对2种模型的精度进行比较。[结果]LSR模... [目的]对土壤有机碳含量进行预测研究。[方法]利用高光谱仪对表层土壤进行光谱测定并且进行光谱数据的预处理,通过多元线性逐步回归(SMLR)和偏最小二乘回归(PLSR)方法对土壤有机碳含量进行预测,并对2种模型的精度进行比较。[结果]LSR模型的精度高于SMLR模型。[结论]偏最小二乘回归法优于多元逐步回归法,对有机碳的预测具有更好的效果。 展开更多
关键词 土壤 有机碳 高光谱 多元线性逐步回归 偏最小二乘回归
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基于CASI&SASI航空高光谱的雄安新区西南部农田土壤重金属镍含量反演研究 被引量:1
17
作者 倪斌 黄照强 +2 位作者 江淼 张亚龙 朱富晓 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1307-1320,共14页
农田土壤中重金属元素富集会严重制约农作物的生长,且对人类健康造成潜在威胁。高光谱遥感数据具有极高的光谱分辨率,因而可在土壤重金属污染元素信息的定量研究中发挥重要作用。本文以雄安新区西南部及其周边农田土壤作为研究对象,在... 农田土壤中重金属元素富集会严重制约农作物的生长,且对人类健康造成潜在威胁。高光谱遥感数据具有极高的光谱分辨率,因而可在土壤重金属污染元素信息的定量研究中发挥重要作用。本文以雄安新区西南部及其周边农田土壤作为研究对象,在实验室测定土壤重金属元素Ni的含量,并与土壤可见-近红外高光谱数据建立土壤重金属Ni含量的定量估测模型,进一步基于CASI&SASI航空高光谱数据快速反演研究区农田土壤重金属Ni的含量,获取其分布特征。本文研究并建立了研究区土壤重金属元素基于不同光谱变换形式的多元逐步回归、偏最小二乘回归和BP神经网络统计估算模型,通过模型验证与对比,探索研究区土壤重金属Ni元素含量的最优反演模型。研究结果表明:(1)基于各光谱变换的BP神经网络模型的建模和预测精度整体上大于偏最小二乘法和多元逐步回归法模型,模型拟合精度高,预测能力较好;(2)综合来看,一阶微分处理能普遍改善模型预测效果,其中BP神经网络模型的一阶微分变换结果最佳,对于Ni元素建模精度R 2高达97.1%,验证集精度R 2高达98%以上;(3)选用精度最好的BP神经网络模型,通过CASI&SASI高光谱数据对研究区重金属Ni含量进行反演,反演结果与实测Ni含量数据一致性很好。 展开更多
关键词 CASI & SASI 高光谱 多元逐步回归 偏最小二乘回归 神经网络 重金属反演 模型评价 雄安新区
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气候变化条件下海河流域日降水统计降尺度研究(英文) 被引量:8
18
作者 褚健婷 夏军 许崇育 《自然资源学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期1068-1077,共10页
在气候变化对水资源影响评价研究中,统计降尺度方法通常用来解决空间尺度不匹配问题。在论文中,预报量采用海河流域上典型区域的11个气象站点1961~2000年共40年的日降水资料,预报因子选自NCEP/NCAR的再分析资料,以及英国Hadlay中心GCM... 在气候变化对水资源影响评价研究中,统计降尺度方法通常用来解决空间尺度不匹配问题。在论文中,预报量采用海河流域上典型区域的11个气象站点1961~2000年共40年的日降水资料,预报因子选自NCEP/NCAR的再分析资料,以及英国Hadlay中心GCM模型在a2情景和b2情景下的大气变量,主要采用Statistical Down-Scaling Model(SDSM模型)进行海河流域日降水的降尺度研究。结果表明:①使用逐步线性回归方法(SMLR),可以在广阔的空间范围内优选出具有一定物理意义的预报因子;②使用统计降尺度方法SDSM,采用不同的GCM资料,都可以较准确模拟降水的季节变化特征;③使用NCEP/NCAR再分析资料的降尺度结果优于Hadlay中心a2和b2情景下的,观测和模拟降水的相关系数分别可以达到93%和85%左右;④与现状年(1984~1993年)相比,未来(2011~2040年)的年降水总量大约会减少4%,降水峰值略滞后,降水时间更加集中,极端降水事件的强度加大,最大干旱持续天数也变长。 展开更多
关键词 气候变化 水文响应 统计降尺度方法 日降水 中国海河流域 SDSM方法 smlr方法
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基于改进LUR模型的大区域PM2.5浓度空间分布模拟 被引量:9
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作者 李爽 翟亮 +3 位作者 桑会勇 邹滨 方新 甄云鹏 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1574-1579,1587,共7页
针对采用传统土地利用回归(land use regression,LUR)模型进行大气污染物浓度模拟时预测变量信息损失的缺陷,将主成分分析(principle component analysis,PCA)与逐步多元线性回归(stepwise multiple line regression,SMLR)相结合... 针对采用传统土地利用回归(land use regression,LUR)模型进行大气污染物浓度模拟时预测变量信息损失的缺陷,将主成分分析(principle component analysis,PCA)与逐步多元线性回归(stepwise multiple line regression,SMLR)相结合,提出了一种改进的LUR(PCA+SMLR)模型模拟大区域PM2.5浓度空间分布的方法。首先采用相关分析筛选与PM2.5显著相关的预测变量,然后对筛选出的预测变量进行主成分变换(PCA),最后保留所有主成分变量进行SMLR建立回归模型模拟PM2.5浓度。并以京津冀为研究区域进行实验验证,对PCR、SMLR、PCA+SMLR这3种模型的实验结果进行对比分析,结果表明,PCA+SMLR模型可提高预测变量对回归模型的贡献度,调整后R2达0.883,并且其精度检验指标及制图效果皆优于传统的LUR模型,证明了该模型可有效提高PM2.5浓度的模拟精度,对PM2.5区域联防联控具有指导意义。 展开更多
关键词 PM2.5 PCA smlr 贡献度 空间分布
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Synthesis, Characterization and Solvatochromism Investigation of Mixed Ligand Chelate Copper(Ⅱ) Complexes with Acetyleacetonate and Three Diamine Ligands
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作者 Golchoubian Hamid Afshar Zahra Mohseni +2 位作者 Moayyedi Golasa Bruno Giuseppe Rudbari Hadi Amiri 《Chinese Journal of Chemistry》 SCIE CAS CSCD 2012年第8期1873-1880,共8页
The syntheses of three mixed ligand chelate copper(II) complexes of the type [Cu(L)(acac)(H2O)]BPh4 where acac=acetyleacetonate; L=N,N-dimethyl,N′-benzylethane-1,2-diamine (L1), N,N-dimethyl, N′-2-methylbe... The syntheses of three mixed ligand chelate copper(II) complexes of the type [Cu(L)(acac)(H2O)]BPh4 where acac=acetyleacetonate; L=N,N-dimethyl,N′-benzylethane-1,2-diamine (L1), N,N-dimethyl, N′-2-methylbenzylethane-1,2-diamine (L2) or N,N-dimethyl,N′-2-chlorobenzylethane-1,2-diamine (L3) are reported and characterized by elemental analyses, spectroscopic and molar conductance measurements. The X-ray structure of complex 1 shows that the central copper atom is placed in a distorted square pyramidal geometry made by acac and diamine chelate in the base and a H2O molecule on the apex. The prepared complexes are fairly soluble in a large number of organic solvents and show positive solvatochromism. Calculations of SMLR (stepwise multiple linear regression) method was utilized to find the best model explaining the observed solvatochromic behavior and showed that among different solvent parameters, donor number (DN) is a dominant factor responsible for the shift in the d-d absorption band of the complexes to the lower wavenumber with increasing its values. The importance of substituent effect in diamine ligand on the spectral and SMLR measurements is also discussed. 展开更多
关键词 mixed-chelate SOLVATOCHROMISM X-ray crystal structure smlr method DIAMINE copper(Ⅱ) tetra-phenylborate
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