基于SMMI的红碱淖湖区面积遥感分析

红碱淖是我国最大的沙漠淡水湖,在当地气候的调节、水资源的平衡及生物多样性的保持等方面发挥着非常重要的作用。以2000~2014年MODIS陆地植被数据产品MOD13Q1为数据源,在提取NIR和Red波段反射率的基础上,利用土壤湿度监测指数(SMMI)提取红碱淖年内和年际面积数据,并对其15 a间变化趋势进行分析。结果表明:红碱淖面积年内变化规律为每年4月开始缓慢增大,至7月~8月间达到最大,而后逐渐减小;红碱淖湖区面积总体呈线性减少趋势(R^2=0.884 7),由2000年的49.63 km^2减小到2014年的31.88 km^2,变化率为36%,平均缩减速度为1.18 km^2/a。相比较气象因子而言,人类活动是影响红碱淖面积变化的主要因素。

SMMI对有色金属市场的影响力研究

SMMI是中国有色金属市场发展到一定阶段的必然,是行业走向成熟的标志;SMMI忠实记录了中国有色金属市场和产业发展的历史,全面客观反映了我国有色金属市场的整体状况和景气程度;SMMI使产业总体状况进行精确及时的定量描述和历史对比得以实现;SMMI在商品和金融的逐渐融合中能为有色行业和相关企业的科学发展起到独特作用。

基于尺度化SMMI的神东矿区土壤湿度变化遥感分析

为消除遥感数据时相差异的影响,在土壤湿度监测指数（SMMI）和尺度化归一化植被指数S-NDVI的基础上,构建了尺度化土壤湿度监测指数S-SMMI。利用1989—2013年神东矿区多时相TM/ETM＋/OLI及HJ-CCD影像band3、band4反射率数据,监测分析了神东矿区25年来土壤湿度的时空变化特点及其与地表高程、NDVI之间的关系。结果表明：神东矿区25年来土壤湿度总体呈上升趋势,与矿区植被的改善成呈相关;土壤湿度和NDVI的分布均受到了区域地形的影响,低高程区的土壤湿度与NDVI对高程变化更为敏感;与土壤湿度为16%~32%时的NDVI变化相比,土壤湿度小于15%时NDVI变化更为敏感;而且,地势低洼处的人类活动对NDVI的影响较大。

基于Landsat和HJ卫星影像的红碱淖面积变化趋势分析

为获取较精确的水体面积数据,基于近红外和红光波段反射率数据,在土壤湿度监测指数(Soil Moisture Monitoring Index,SMMI)基础上,构建一种水体提取方法——尺度化SMMI(Scaled SMMI,即S-SMMI),将红光波段纳入水体提取中,扩展了水体提取的波段范围,丰富了水体提取方法。基于1988-2014年Landsat和HJ卫星影像,利用S-SMMI提取红碱淖湖区面积并结合降雨量数据对其26年来变化趋势进行分析。结果表明:在研究区降雨量没有明显减少的情况下,红碱淖湖区面积不断萎缩,由1988年9月24日的49.92km2减至2013年9月13日的31.92km2,减少了36.06%;湖区面积总体变化趋势可分为两个阶段:1988-1999年湖区面积有增有减,但总体变化不大;从1999年开始,湖区面积呈线性递减趋势;总体上,红碱淖湖区面积平均萎缩速度为0.87km2/a。

关中平原干旱遥感监测指数对比和应用研究

采用2000-2016年5月份MODIS数据,构建NIR-Red特征空间,对比分析基于该特征空间的垂直干旱指数(Perpendicular Drought Index,PDI)、改进型垂直干旱指数(Modified Perpendicular Drought Index,MPDI)、土壤湿度监测指数(Soil Moisture Monitoring Index,SMMI)及改进型土壤湿度监测指数(Modified Soil Moisture Monitoring Index,MSMMI)这四种干旱监测指数的有效性,并与实测土壤湿度进行相关性分析;最后采用精度最高的SMMI分析关中平原的旱情时空分布特征和规律。结果表明:(1) PDI、MPDI、SMMI及MSMMI均与10cm深土壤湿度存在负相关关系,可决系数R2分别为0.60、0.40、0.64、0.40,表明PDI、MPDI、SMMI及MSMMI均可作为旱情监测指标,且SMMI略优于其它三种监测指数;(2)关中平原东部、中部、西部部分地区旱情严重,西南部地区旱情较轻,且旱情呈年际波动显著的特征;(3) SMMI与月平均气温呈正相关关系区域占75.66%,与月降水量呈负相关关系区域占74.34%,其中通过90%显著性检验区域分别占总面积的27.36%、17.26%,说明降雨和温度不是导致旱情变化的主要影响因子。