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基于谱归一化生成对抗网络的目标SAR图像仿真方法 被引量:1
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作者 孙智博 徐向辉 《计算机与现代化》 2020年第8期14-20,共7页
为解决合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)中的数据稀疏问题,提出一种基于谱归一化生成对抗网络(Spectral Normalization Generative Adversarial Network,SN-GAN)的目标SAR图... 为解决合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)中的数据稀疏问题,提出一种基于谱归一化生成对抗网络(Spectral Normalization Generative Adversarial Network,SN-GAN)的目标SAR图像仿真方法。本文方法通过构建目标—场景—雷达耦合物理模型,求解散射强度分布图,利用SN-GAN实现对散射强度分布图的优化,生成高质量仿真SAR图像。通过3种相似性评估算法对仿真图像进行相似度评估,验证本文仿真方法的有效性。最后通过多组SAR ATR进行实验验证,在训练集中加入SN-GAN优化的仿真SAR图像可以有效缓解数据稀疏问题,提升分类算法的准确率。 展开更多
关键词 SAR图像 图像仿真 sn-gan
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基于扩张卷积的图像修复 被引量:10
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作者 冯浪 张玲 张晓龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期825-831,共7页
现有图像修复方法虽然能够补全图像缺失区域的内容,但是仍然存在结构扭曲、纹理模糊、内容不连贯等问题,无法满足人们视觉上的要求。针对这些问题,提出一种基于扩张卷积的图像修复方法,通过引入扩张卷积的思想增大感受野来提升图像修复... 现有图像修复方法虽然能够补全图像缺失区域的内容,但是仍然存在结构扭曲、纹理模糊、内容不连贯等问题,无法满足人们视觉上的要求。针对这些问题,提出一种基于扩张卷积的图像修复方法,通过引入扩张卷积的思想增大感受野来提升图像修复的质量。该方法基于生成对抗网络(GAN)的思想,分为生成网络和对抗网络。生成网络包括全局内容修复网络和局部细节修复网络,并使用gated卷积动态地学习图像特征,解决了使用传统卷积神经网络方法无法较好地补全大面积不规则缺失区域的问题。首先利用全局内容修复网络获得一个初始的内容补全结果,之后再通过局部细节修复网络对局部纹理细节进行修复。对抗网络由SN-PatchGAN鉴别器构成,用于评判图像修复效果的好坏。实验结果表明,与目前存在的图像修复方法相比,该方法在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)、inception分数3个指标上都有较大的提升;而且该方法有效解决了传统修复方法出现的纹理模糊问题,较好地满足了人们的视觉连贯性,证实了提出的方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 图像修复 扩张卷积 生成对抗网络 纹理信息 SN-PatchGAN鉴别器
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Phase reaction of Au/Sn solder bonding for GaN-based vertical structure light emitting diodes
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作者 TIAN PengFei, SUN YongJian, CHEN ZhiZhong, QI ShengLi, DENG JunJing, YU TongJun, QIN ZhiXin & ZHANG GuoYi State Key Laboratory for Artificial Microstructure and Mesoscopic Physics, School of Physics, Peking University, Beijing 100871, China 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2010年第2期301-305,共5页
Au/Sn solder bonding on Si substrates was used to fabricate the GaN-based vertical structure light emitting diodes (VSLEDs). The phase reaction of Au/Sn solder under different bonding conditions was investigated by th... Au/Sn solder bonding on Si substrates was used to fabricate the GaN-based vertical structure light emitting diodes (VSLEDs). The phase reaction of Au/Sn solder under different bonding conditions was investigated by the measurement of electron back scattering diffraction (EBSD), and the characteristics of VSLED were analyzed by scanning acoustic microscope (SAM), Raman scattering, current-voltage (I-V) and light output-current (L-I) curves. After the bonding process, horizontal stripes of Au/Sn phase (δ phase) and Au5Sn phase (ζ phase) were redirected to vertical stripes, and δ phase tended to move to the solder joint. Sn interstitial diffusion led to the distribution of δ phase and voids in Au/Sn solder, which could be seen in SAM and SEM images. Vertical distribution of the δ phase and ζ phase with proper voids in the Au/Sn bonding layer showed the best bonding quality. Good bonding quality led to little shift of the E2-high mode of Raman spectra peak in GaN after laser lift off (LLO). It also caused more light extraction and forward bias reduction to 2.9 V at 20 mA. 展开更多
关键词 GaN LED BONDING Au/Sn PHASE
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