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基于SNAMG分割的分形图像压缩方法
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作者 贺杰 郭慧 李琳 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2015年第3期93-100,共8页
针对分形图像压缩的编码速度与解码质量难以均衡优化的问题,依据人类视觉系统特性,使用视觉阈值对图像的SNAMG分割方法进行优化,建立了自适应子块分割机制,并将其用于改进编码过程.实验表明,较之Jacquin的经典分形算法,本文算法能够获得... 针对分形图像压缩的编码速度与解码质量难以均衡优化的问题,依据人类视觉系统特性,使用视觉阈值对图像的SNAMG分割方法进行优化,建立了自适应子块分割机制,并将其用于改进编码过程.实验表明,较之Jacquin的经典分形算法,本文算法能够获得30~40倍的加速比和更好的解码质量. 展开更多
关键词 分形图像压缩 视觉阈值 snamg
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