基于2种相位解缠方法的矿区地表沉降对比分析

相位解缠作为DInSAR技术的重要环节,对DInSAR的产品质量有着重要影响。分别选用最小费用流法(MCF)和统计费用流法(SNAPHU)对覆盖某煤矿4307工作面的8景Sentinel-1A SAR影像进行DInSAR技术处理,其监测结果分别与水准高程测量获得的4307工作面地表沉降数据进行对比分析。研究结果表明,采用上述2种相位解缠方法的DInSAR沉降监测均能较好反映矿区沉降范围;在沉降边缘区域,两者的监测结果相似,均与水准监测成果之间存在一定差异;在沉降中心区域,SNAPHU法比MCF法能监测到更大的沉降漏斗,但MCF法监测到的沉降漏斗的形状与水准结果更为拟合。

基于InSAR技术对杭州市地表形变进行监测分析

目前的城市监测技术方法很多,包括水准测量、数字摄影测量、 GPS数据融合等。作为传统沉降监测技术的水准测量,具有精度较高、成果可靠、操作简便等优点。但其劳动强度大,时间周期长。本文利用InSAR技术对杭州市进行地表形变监测,获取了杭州市近4年内的形变成果,利用SBAS-InSAR技术,合计1472天的ALOS卫星PALSAR传感器的存档数据对杭州市地面形变进行了监测,对沉降量进行了分析和沉降面积的统计,完成了对于杭州市地面形变定量分析。

基于城市沉降的技术探讨与对比验证

地面沉降是指地表因各种原因而产生高程下降的地质现象,目前,我国多个城市遭受着地面沉降灾害。文中利用InSAR技术对HZ市进行地表形变监测,获取了HZ市近4年内的的形变成果,利用SBAS-InSAR技术,合计1472d的ALOS卫星PALSAR传感器的存档数据对HZ市地面形变进行了监测,对沉降量进行了分析和沉降面积的统计,完成了对于HZ市地面形变定量分析。验证了InSAR监测结果的可靠性二者具有较好的一致性。

InSAR相位解缠算法的实验对比研究

相位解缠是InSAR处理中的一个关键步骤,相位解缠算法的选取很大程度上影响着最终的结果。本文主要介绍和比较了6种常用的相位解缠算法,并选取西藏当雄地区的地震同震影像进行实验分析,对解缠结果的质量进行评价比较。结果表明:统计耗费网络流算法结果充分顾及了相干图所包含的信息,获得了一个较优的全局解,解缠结果的连续性较好。而且直接处理感兴趣的且数据质量好的离散区域,实现效率高,可以将误差限制在一个小范围内,防止误差的再传递,解缠结果较精确。

InSAR相位解缠算法的比较

相位解缠作为合成孔径雷达干涉测量(InSAR,Interferometric Synthetic Aperture Radar)中一个关键的步骤,为获取地形高程提供了基础。相位解缠的质量将直接影响着DEM生成的质量。对现有的几类算法进行实验分析,并对解缠结果的质量进行比较,分析其精确性。结果表明:统计耗费网络流算法具有较好的解缠连续性以及较高的精度,可以获得一个较优的全局解。

残差点退化的统计费用网络流机载相位解缠算法

目的相位解缠是In SAR干涉数据处理的关键步骤,而解缠不连续(即相位跳变)问题却普遍存在,尤其在机载In SAR系统中,由于数据的高分辨率,使得低矮地物如树木带在数据中表现为相位不一致,因而相位跳变问题更加显著。星载In SAR相位解缠广泛使用统计费用网络流(SNAPHU)算法^([1]),借鉴其经验将SNAPHU算法引入高分辨机载In SAR相位解缠。而残差点退化方法能有效补偿局部相位不一致区域。因此本文提出一种结合残差点退化方法与SNAPHU算法的高分辨率机载In SAR相位解缠算法。方法将原始In SAR数据滤波且去除平地相位,再对其进行残差点退化处理。残差点退化包含残差点定位,及残差点补偿两部分。根据残差点及其邻域像元的性质,对残差点进行补偿使其退化为非残差点,不断迭代这一过程,以减少图像中的残差点,优化局部数据。根据机载In SAR系统定标参数,修正SNAPHU算法中的参数及几何模型,使用修正后算法进行相位解缠。结果利用2011年四川江油地区的单轨双天线X波段机载In SAR数据进行了试验,试验结果表明,在相位不一致,相干性低的连续树木带区域,该算法显著缩小了解缠相位不连续区域,修正了大面积的相位跳变。结论验证了残差点退化方法结合统计费用网络流算法可有效解决解缠相位大面积跳变问题,且对噪声具有鲁棒性。

统计费用网络流相位解缠并行处理

针对雷达干涉测量(InSAR)相位解缠中的单机计算资源不足和相对运算效率不高的问题,提出了数据并行处理策略。以统计费用网络流相位解缠为例,分析了该算法的数据划分方法,构建了并行运算实验系统,实现了统计费用网络流相位解缠并行处理,并从解缠效果、内存使用量和运算效率3个方面对实验结果进行了分析。