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全基因组SNP交互作用中的基因型差异分析
1
作者
张胜利
王华依
+1 位作者
柴源君
葛江诚
《高等数学研究》
2019年第1期73-76,91,共5页
为了描述基因型差异,本文从卡方检验入手求解相关度,并利用多位点连锁不平衡度,建立比较函数来区分个体差异;从1000人基因组计划数据库中收集了25个SNP位点,建立基于遗传算法改进BP神经网络进行人群分类,实现了输入某样本的SNP基因型,...
为了描述基因型差异,本文从卡方检验入手求解相关度,并利用多位点连锁不平衡度,建立比较函数来区分个体差异;从1000人基因组计划数据库中收集了25个SNP位点,建立基于遗传算法改进BP神经网络进行人群分类,实现了输入某样本的SNP基因型,输出该样本的地区来源.
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关键词
snp/交互作用
卡方检验
人群分类模型
遗传算法
改进BP神经网络
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职称材料
题名
全基因组SNP交互作用中的基因型差异分析
1
作者
张胜利
王华依
柴源君
葛江诚
机构
西安电子科技大学数学与统计学院
出处
《高等数学研究》
2019年第1期73-76,91,共5页
基金
国家自然科学基金(11601407)西电教改重点项目(A1618)
文摘
为了描述基因型差异,本文从卡方检验入手求解相关度,并利用多位点连锁不平衡度,建立比较函数来区分个体差异;从1000人基因组计划数据库中收集了25个SNP位点,建立基于遗传算法改进BP神经网络进行人群分类,实现了输入某样本的SNP基因型,输出该样本的地区来源.
关键词
snp/交互作用
卡方检验
人群分类模型
遗传算法
改进BP神经网络
Keywords
snp/
gene-gene interaction
chi-square test
genetic algorithm
improved BP neural network
分类号
O175 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全基因组SNP交互作用中的基因型差异分析
张胜利
王华依
柴源君
葛江诚
《高等数学研究》
2019
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