IDMA系统中基于SNR演进和差分进化的功率优化研究

交织多址(IDMA)是一种依靠交织方式来区分多用户的多址接入技术。由于其性能在等功率分配和用户数较多时急剧下降,因此在IDMA系统中功率控制对提高系统性能尤为重要。提出了一种基于遗传算法的新型功率优化策略,该算法利用差分进化(DE)和SNR演进方法来实现IDMA的功率控制,所得结果与之前线性规划(LP)算法的相当,但是避免了LP算法中需要量化和分组变量以及需要使用步进参数等缺点。

一种分组串行干扰抑制新算法研究

交织多址(IDMA)是一种依据交织器来区分多用户的多址接入技术.采用串行干扰抑制时,IDMA的收敛速度高,性能好,但其复杂度相对于并行干扰抑制要高.针对该问题,提出一种分组串行IDMA干扰抑制算法(GSIC-IDMA).该算法根据分组方法在系统性能和复杂度及时延间取得了较好的折中.此外,为了分析和研究GSIC-IDMA算法的性能及功率分配,本文推导出一种复杂度低的SNR演进算法,其较好地预测了GSIC-IDMA的性能.