宝鸡市春季PM2.5、PM10、SO2、NO2污染现状分析

收集PM_(2.5)实时监控网提供的2015年春季宝鸡市大气污染物浓度的实时数据,分析宝鸡市各监测点大气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2的日均值和月均值浓度变化特征以及各污染物的负荷系数。结果表明:各监测点大气污染物月平均浓度3—5月呈下降趋势,但整体的空气质量状况有待进一步提高;宝鸡市大气颗粒物呈区域性污染,各监测点之间的差距较小,而污染气体SO_2和NO_2具有点状污染特征;4种主要的大气污染物中,PM_(2.5)和PM_(10)的贡献率超过一半以上,但SO_2和NO_2同样不可忽视。

2006─2010年环保重点城市主要污染物浓度变化特征

利用2006─2010年全国环保重点城市的空气质量日报数据,分析了大气ρ(SO2)、ρ(NO2)和ρ(PM10)的变化特征.结果表明:从年际变化看,ρ(SO2)和ρ(PM10)呈下降趋势,ρ(NO2)变化不显著.从季节变化看,ρ(SO2)、ρ(NO2)和ρ(PM10)均呈冬季高、夏季低的特征.从浓度谱分布看,全国大气中ρ(SO2)、ρ(NO2)和ρ(PM10)分别集中在0～0.150、0～0.100和0～0.250 mgm3范围内,ρ(SO2)和ρ(PM10)谱峰区间逐渐向低浓度范围偏移,高浓度事件逐渐减少,表明SO2和PM10污染得到较明显的控制,而ρ(NO2)谱峰变化不大.从浓度变化看,山西ρ(SO2)、ρ(NO2)和ρ(PM10)下降最明显,年变化率分别为-11.2、-3.6和-14.2μgm3;青海ρ(SO2)、山东ρ(NO2)和ρ(PM10)的上升趋势最明显,年变化率分别为4.4、2.7和4.5μgm3.

夏季降雨对大气污染物的清除影响

从南昌市环境监测站获取大气中主要污染物浓度,降雨量由APS-3A型降雨降尘自动采样器实际监测得到,分析了南昌市新城区2014年夏季降雨对大气污染物浓度的影响。结果表明：（1）中强降雨（日降雨量≥10 mm）对大气中的SO_2、PM_（10）和PM_（2.5）都有明显的清除效果,对SO_2、PM_（10）和PM_（2.5）的清除效率分别为14.3%～50.0%、20.2%～68.8%、20.0%～74.0%;〉1～〈10mm的降雨对SO_2、PM_（10）和PM_（2.5）也有一定的清除效果;≤1mm的降雨,对PM_（10）具有清除作用,但清除效率较低（2.3%～23.2%）,而对SO_2和PM_（2.5）清除效果不明显。降雨量对NO_2的浓度变化影响不大。（2）降雨对大气污染物的清除效率受降雨前污染物本底浓度的影响,污染物本底浓度很低时甚至会出现反弹现象。（3）降雨对污染物的清除效率除了受降雨量的影响外,其降雨场数和降雨累积时间对其也有一定的影响。

北京市空气污染物对过敏性鼻炎的影响研究

以2009年3月19日至2010年3月18日间北京医院耳鼻喉—头颈外科的过敏性鼻炎(AR)门诊就诊病人观测为基础,结合北京市空气质量,探讨空气质量与AR的关系。结果表明,AR患者的人数均随年龄的增长呈现先增加后减少的趋势,以中青年龄段(21～50岁)人数最多。春、秋季是过敏性鼻炎的易发时期,夏、冬季发病率相对较低。AR日就诊人数的时间变化趋势与空气中PM10,SO2,NO2的浓度变化具有一定的时间对应性,在观测的上半期内尤为明显,表明在短期内空气中PM10,SO2,NO2浓度的增加会直接影响AR的发生与症状加重,并导致就诊人数增加。

近10年浙江省城市环境空气质量变化趋势及影响因素分析

利用浙江省环境空气中SO_2、NO_2和PM_(10)监测数据,采用Daniel趋势检验法,研究了近10年(2005—2014年)浙江省城市环境空气质量变化趋势及影响因素。结果表明:(1)2005—2014年,浙江省县级以上城市综合污染指数平均值呈显著下降趋势,总体环境空气质量呈好转趋势。(2)SO_2年均值呈不显著下降趋势,NO_2年均值基本保持稳定,PM_(10)年均值呈显著下降趋势。浙江省SO_2、NO_2和PM_(10)浓度高值区域主要分布在浙中北部地区,与2005年相比,2014年浓度高值区域面积减少,污染程度降低。(3)SO_2、NO_2和PM_(10)月均值变化趋势基本一致,浓度高值主要出现在1、11、12月,低值集中出现在6—9月。(4)PM_(10)为城市大气中首要污染物,NO_2污染负荷呈显著上升趋势,表明浙江省城市空气污染特征逐渐从煤烟型污染过渡到机动车尾气型污染。(5)产业结构升级、能源结构优化、大气污染物总量减排和污染源综合整治等人为控制措施对城市空气质量改善起到重要作用。地形、气象、沙尘等自然因素是大气污染物浓度时空变化的外因。

西安市大气污染物浓度特征及影响因素分析

以西安市环境监测站公布的2010—2012年大气污染物数据作为分析资料,结合各监测点所处位置和年际间的污染物浓度数据差异,分析2010—2012年间西安市大气污染物随时间和空间的分布特征,并进行了污染状况与风向风速、降雨、雾霾天气及冬季采暖等因素的关联性分析。结果表明,PM_(10)是西安市的主要空气污染物,其次是NO_2、SO_2。SO_2污染状况呈下降趋势,2010(43.2±26.0μg·m^(-3))>2011(42.3±35.2μg·m^(-3))>2012(40.2±25.6μg·m^(-3));NO_2浓度变化趋势与SO_2有所不同,呈先下降后增高的趋势,2010—2011下降9%,2011—2012升高2.7%;PM_(10)的变化趋势与NO_2相同,2010(123.8±20.8μg·m^(-3))>2012(118.8±40.8μg·m^(-3))>2011(118.4±37.9μg·m^(-3))。时空分布特征显示西安市大气污染物浓度夏季最低,冬季、春季最高;高压开关厂、高新西区污染较重,草滩、兴庆小区污染较轻。降雨量、风向风速都能影响大气污染状况,NO_2与风向风速的相关性最强,PM_(10)与降雨量的相关性最强,小雨更有利于PM_(10)去除。扬尘天气会使PM_(10)浓度剧增4倍左右,但对SO_2和NO_2浓度没有太大的影响;雨天SO_2,NO_2,PM_(10)的浓度都低于非下雨天的浓度;采暖季污染重于非采暖季,其中SO_2的浓度受采暖的影响最大,其次是PM_(10)最小的是NO_2。

2014年北京奥体中心空气质量演变特征

利用中国环境监测总站发布的实时大气环境监测资料,选择北京国家奥林匹克体育中心(下称北京奥体中心)为研究对象,分析了2014年全年北京奥体中心空气质量演变特征.结果表明:12014年全年北京奥体中心首要污染污染物为PM_(2.5),其次是NO_2,而PM_(2.5)和PM10出现中度污染以上的污染事件主要集中在冬季和春末秋初;2PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、O_3和CO等主要污染物的年均质量浓度分别为89.75、141.12、21.83、64.26、48.60和1 210μg/m^3.其中年均ρ(PM_(2.5))是GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值(35μg/m^3)的2.6倍,年均ρ(PM10)也是其二级标准限值(70μg/m^3)的2.0倍,年均ρ(SO_2)略高于其一级标准限值(20μg/m^3),而年均ρ(NO_2)则高于其标准限值(40μg/m^3);3北京奥体中心全年逐月ρ(SO_2)/ρ(NO_2)都小于1.00,年均值为0.37,反映出北京目前硝酸型污染特征越来越明显;4针对不同污染等级下各类污染物质量浓度的分析结果显示,严重污染时ρ(PM_(2.5))和ρ(PM10)平均值分别高达324.75和494.98μg/m^3,分别是世界卫生组织(WHO)《空气质量准则》推荐24 h平均浓度准则值的13和10倍,其浓度如此之高会对人体健康造成严重危害;5ρ(PM_(2.5))年均24 h变化趋势表明,ρ(PM_(2.5))具有明显的日变化特征,出现2个峰值,高峰值出现在午夜时分(23:00—翌日01:00),次高峰值出现在上午(09:00—11:00),最低值出现在下午(15:00—17:00),次低谷值则出现在凌晨(05:00—07:00),说明ρ(PM_(2.5))除与混合层高度日变化特征密切相关外,还与人们的日常生活有一定联系.

春节期间燃放烟花爆竹对西安市大气主要污染物质量浓度的影响

使用2002—2007年西安市环境监测站监测的5个功能区PM10、SO2和NO2污染物日平均质量浓度和2006年、2007年时平均质量浓度资料,分析了春节期间西安城区及郊区主要污染物近地面质量浓度的时空变化特征。结果显示:6年的PM10、SO2和NO2的春节期全市日平均质量浓度的平均值分别为0.2172mg/m3、0.0678mg/m3和0.0417mg/m3,比春节前偏高54.3%、35.8%和14.5%,比春节后偏高73.6%、21.6%和37.8%;城区小寨PM10和SO2日平均质量浓度最大值分别达0.375mg/m3和0.303mg/m3;PM10时平均质量浓度最大值出现在郊区的草滩,高达0.759mg/m3,SO2时平均质量浓度最大值出现在城区人口稠密的聚居区小寨,高达0.343mg/m3。表明烟花爆竹燃放可导致近地面空气中PM10、SO2和NO2质量浓度上升,郊区的PM10上升最为显著,而城区PM10和SO2质量浓度上升均较为明显;且烟花爆竹燃放对近地面污染物质量浓度的短时贡献可大大超出现有污染源的贡献,造成严重的大气污染。因此,春节期间有必要限制西安市烟花爆竹的燃放。

杭州市2014年城区大气污染物浓度变化特征观测分析

为了研究杭州市城区大气污染物的浓度变化特征,选取了2014年杭州市环境监测中心站空气质量自动监测站的大气污染物浓度数据;并结合地面气象要素资料进行分析。结果表明,在观测期间,杭州市城区大气中的PM_（2.5）污染状况最严重,日平均浓度的超标率达30.7%;各污染物全年分布呈现明显的季节变化：O_3浓度呈现与该季节气温和太阳辐射强度在全年中的排列相一致的夏、秋、春和冬季依次递减的分布,NO_2则呈现冬高夏低,春秋介于两者之间的分布,SO_2浓度从高到低依次为冬季〉春季〉秋季〉夏季,CO、PM_（2.5）和PM10浓度都呈现出冬高夏季、春秋季变化平缓的季节变化特征;各污染物浓度日变化呈现不同变化规律：O_3和Ox浓度四季的日变化都呈单峰型分布,浓度峰值都出现在13：00~15：00,SO_2也呈现单峰型分布,在09：00~10：00左右达到峰值,于次日04：00左右达到谷值,NO_2、CO、PM_（2.5）和PM10浓度的日变化特征类似,呈现双峰型变化,且峰值都与早晚高峰时间基本重合,冬季相对于其他季节首峰值时间推迟一小时左右;利用成对样本T检验进行比较,结果表明：NO_2浓度在17：00~次日09：00工作日均明显高于周末,而在09：00~14：00工作日略低于周末,14：00~17：00浓度基本相等,O_3浓度则在工作日的各时刻均高于周末;气象要素是大气污染物分布的重要影响因子,O_3与气温和风速呈极显著正相关关系,与湿度呈极显著负相关关系,NO_2与之相反,SO_2、CO、PM_（2.5）和PM_（10）与风速呈现一致的显著负相关关系外,与其他气象要素在不同季节差异性较大,SO_2和PM_（10）与相对湿度呈现极显著负相关关系,CO和PM_（2.5）与气温和湿度的相关性在不尽相同。

西安市2010-2015年空气污染对出生缺陷影响的时间序列分析

目的研究西安市空气污染物二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)和PM_(10)对出生缺陷的影响。方法从西安市妇幼保健院获得西安市2010-2015年出生缺陷监测资料,从西安市环境监测站获得同期空气污染资料,从西安市气象站获得同期气象监测资料,采用广义相加模型控制长期趋势、季节、气温和相对湿度影响,探讨空气污染物与出生缺陷的相关性。结果研究期间西安市月平均出生缺陷达89例;SO_2、NO_2、PM_(10)月平均密度分别是34.05、45.13、96.77μg/m^3;月平均温度为13.57℃;相对湿度为63.20%。在广义相加泊松回归模型(GAM)中,空气污染物SO_2、NO_2、PM_(10)与出生缺陷有关且有一定的滞后效应,均在临产前10月的效应达到最大值,各污染物密度每增加10μg/m^3,RR(95%CI)分别为:1.060(1.023~1.097)、1.033(1.014~1.052)和1.018(1.007~1.029),且差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论西安市空气污染物SO_2、NO_2、PM_(10)与出生缺陷的发生相关。

春节除夕燃放烟花爆竹对环境空气质量影响分析

结合2003—2014年南京城区春节除夕前后主要空气污染物监测数据,分析烟花爆竹集中燃放时空气污染指数及PM10、SO2、NO2质量浓度的变化趋势。指出除夕燃放烟花爆竹会引起PM10、SO2、NO2质量浓度上升,在大气扩散条件不佳的情况下影响了环境空气质量。建议在大中城市城区采取适当的禁放措施,并加快研制安全环保型的烟花爆竹替代产品。

北京、上海两地2004和2005年大气污染特征对比分析

为了解北京、上海两市大气污染的变化及其影响因素之间的关系,根据2004、2005年大气质量监测数据,分析了北京、上海两地大气污染特征和两地主要大气污染物的变化规律。结果表明,2004、2005年北京市的PM10最大值是最小值的63.7倍,北京市的变化幅度较上海市的变化幅度大;2004、2005年北京市的SO2最大值是最小值的46.7倍,上海市的SO2最大值是最小值的13.1倍,上海市的SO2污染的因素变化幅度较小;两市的NO2浓度都较高,且季节变化不太明显;两市NO2浓度年平均值满足国家空气质量二级标准,但质量浓度都较高,这与两市的机动车尾气污染有关;两市SO2浓度年平均值除上海市2005年外均满足国家空气质量二级标准,上海市SO2污染严重与上海市消耗大量煤炭有关,北京市SO2污染物浓度年度变化剧烈与冬季取暖烧煤有关;两市可吸入颗粒物污染比较严重,北京市PM10浓度年平均值超过国家空气质量二级标准,上海市PM10浓度年平均值达到国家空气质量二级标准。总体上上海市的大气质量要好于北京市。两地大气主要污染物随时间的变化规律与两地的污染物来源、地理、气候等条件有关。

安庆市2007～2013年大气污染物变化特征研究

以安庆市2007～2013年空气污染日值资料为基础，分析了3种大气污染物（ PM10、SO2、NO2）不同时间尺度的变化特征，并结合安庆市地面气象日观测资料，研究了污染物浓度与气象因子的变化关系。结果表明：2007～2013年，安庆市首要大气污染物为PM10，3种主要大气污染物的载荷顺序为PM10（82．77μg／m3）＞SO2（47．61μg／m3）＞NO2（33．95μg／m3）；冬季和春季大气污染物浓度较高，夏季最低；相关分析表明风、降水、气温和湿度等是与安庆大气污染物浓度呈显著线性相关的气象因子。

2001年～2008年及奥运会期间天津市大气污染特征分析

根据天津市大气质量监测数据,对2001年～2008年及奥运会期间天津市大气污染特征和主要大气污染物的变化规律进行了分析。结果表明,2001年～2008年天津市的PM10、SO2和NO2污染总体呈下降趋势,但质量浓度仍相对较高。2008年8月奥运会期间天津市PM10和SO2质量浓度达到国家空气质量二级标准,NO2质量浓度达到国家空气质量一级标准,空气质量良好。天津市PM10污染相对稳定,SO2和NO2的污染分布呈现明显的季节性,时间上表现为冬强夏弱。气象条件对污染物浓度影响明显,沙尘、大雾等天气可使污染物浓度急剧升高。

2004年中国典型城市大气污染现状及污染差异分析

以北京、青岛、兰州、乌鲁木齐、南京、厦门、广州、重庆、昆明、武汉10个典型城市城区空气质量为研究对象,主要利用2004年的空气质量公报数据研究分析这10个城市的PM10、NO2和SO2的污染状况和污染差异。结果表明南方城市总体的污染程度轻于北方城市,厦门市的空气质量状况最佳,城市大气的污染程度与其地理位置、气象和地形条件、能源结构和经济发展状况等因素都有很大关系。最后针对城市大气污染的特点提出了治理方案。

南充市城市空气质量变化及达标分析

为了掌握南充市近年来城市空气质量变化及其达标情况，对南充市城区2008～2012年SO2、NO2和PM10的质量浓度数据进行统计分析，并计算各个站点的空气污染指数和空气质量指数。结果表明，3种污染物浓度值都有明显的下降趋势，S02浓度在0．002～0．052mg／m^3之间变化；N02浓度值从0．042mg／m^3下降到0．029mg／m^3；PM10浓度在0．060～0．063mg／m^3之间波动。南充市空气质量冬季较差，夏季较好。在5个监测点中，炼油厂空气质量最差，优良率为92．9％（85．1％）；高坪空气质量最好，优良率为99．1％（98．3％）。相关性分析表明，南充市空气污染源主要是工业燃煤和机动车尾气。

基于广义相加模型的郑州市大气污染与医院感染发生风险的关系分析

目的:探讨大气污染暴露与医院感染发生风险的关系。方法:收集郑州市某三甲医院2015年1月1日至2019年6月30日医院感染日报告数据,采用时间序列的广义相加模型,控制气象因素、时间趋势、星期几效应、假期效应后分析空气质量指数、PM2.5、PM10、SO2、NO2与医院感染、呼吸道感染及呼吸机相关肺炎之间的关系。结果:PM2.5每升高1μg/m3,5 d后医院感染的发生风险升高0.20%(P<0.05),PM2.5、PM10和NO2每升高1μg/m3,4 d后呼吸道感染的发生风险分别增加0.12%、0.10%和0.49%(P<0.05),而PM2.5、PM10、NO2和SO2每升高1μg/m3,5 d后呼吸道感染的发生风险增加0.12%、0.10%、0.59%和0.74%(P<0.05);PM10每升高1μg/m3,3 d和4 d后,呼吸机相关肺炎的发生风险分别增加0.05%和0.04%(P<0.05)。阈值效应分析显示,PM2.5、PM10、NO2和SO2对4 d或5 d后呼吸道感染发生风险的影响存在阈值效应;PM10对3 d和4 d后呼吸机相关肺炎发生风险的影响存在阈值效应。结论:空气中PM2.5、PM10、NO2、SO2升高会增加呼吸道感染、呼吸机相关肺炎的发生风险。

关中城市近30年大气污染变化与防治

本文选取西安、宝鸡和渭南三个关中城市,以工业废气、工业二氧化硫和工业烟尘三个环境指标为依据,对比分析三个城市大气污染状况,以折射出整个关中平原的大气污染状况。研究结果表明:关中平原大气污染属于煤烟型污染;三个城市中,渭南三项指标均超标严重,西安次之,宝鸡最好。西安近些年的大气污染物呈下降趋势,大气环境质量逐渐好转,这主要是西安市政府采取了合理的治理措施,如无燃煤区和改煤区建设项目等工程。宝鸡市的大气状况与西安大气状况相似,其大气污染主要是能源利用不合理引起的,其中,冬季颗粒物的污染是很严重的。渭南污染最严重,表明该城市对大气污染治理措施不利。最后,针对大气污染的特点提出政府部门的相关治理方案。

2006～2010年大连市区空气质量变化原因分析

2006～2010年,大连市区空气中可吸入颗粒物和二氧化硫浓度总体呈下降趋势,可吸入颗粒物浓度从0.094mg/m3,下降到0.058mg/m3,二氧化硫浓度从0.048mg/m3,下降到0.037mg/m3.原因首先是由于大连的污染减排取得了明显的成效,截止2010年底,8家电厂的脱硫工程全面完工;其次是由于全国范围的污染减排,使大环境变好,冬季受北部城市外来污染的影响下降,夏季来自山东半岛的污染也下降,即外来污染对大连的影响下降.大连市空气中二氧化氮浓度升高,其原因一是由于汽车尾气排放量的不断上升,二是由于电厂以及工业企业的污染减排缺少脱氮工艺;此外,大连市采暖期二氧化硫的污染主要是受冬季采暖燃煤的影响.

上海环境空气质量变化研究

以上海市2000—2013年间的环境空气质量监测数据为依据,对SO_2、NO_2、PM_(10)和pH进行统计分析。结果表明:SO_2质量浓度从0.061 mg/m^3下降到0.024 mg/m^3;NO_2质量浓度从0.090 mg/m^3下降到0.048 mg/m^3;PM_(10)质量浓度从0.099 mg/m^3下降到0.071 mg/m^3;但是,降水pH在4.39—5.19,酸雨率呈上升趋势。近14年上海市空气质量优良率为89.7%,冬季较差,夏季较好。从空间分布来看,城市中心区域PM_(10)污染远高于非中心区域,其中杨浦区、普陀区、徐汇区、黄浦区的空气质量较差,金山区、崇明县的空气质量最好。相关数据分析表明,上海市空气污染源主要是工业燃煤、建筑施工扬尘和机动车尾气。