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基于OMI数据中国大气边界层SO_2空间格局
被引量:
9
1
作者
康重阳
赵军
+2 位作者
宋国富
高超
王建邦
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第2期435-443,共9页
利用OMISO_2遥感数据,在常见的0.125°、0.25°、0.4°3种不同精度下进行普通克里金插值,采用归一化的方法与地基数据进行相关性比较,择优选择0.125°插值精度,分析中国区域SO_2空间分布及影响SO_2变化敏感因子.结果表...
利用OMISO_2遥感数据,在常见的0.125°、0.25°、0.4°3种不同精度下进行普通克里金插值,采用归一化的方法与地基数据进行相关性比较,择优选择0.125°插值精度,分析中国区域SO_2空间分布及影响SO_2变化敏感因子.结果表明:(1)全国范围内存在1个五级SO_2柱量值区域和4个四级SO_2柱量值区域,在空间上呈现聚集状分布;(2)在我国季风区,夏季风对二、三级SO_2柱量值区域面积减少贡献显著,四、五级SO_2柱量值区域基本不受夏季风影响;非季风区,冬季风是SO_2柱量值全面升高的主要原因.(3)影响因子方面,季风区四、五级柱量值区域,平均相对湿度对降低SO_2柱量值更明显,干沉降是SO_2柱量值降低的主要途径;三级柱量值区域,平均气温与SO_2柱量值高度负相关,冬季采暖和随中纬度环流地面流向低纬风速扩散形成三级柱量值区域;非季风区,平均气温和随降水湿沉降是主要影响因子.
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关键词
环境遥感
so2柱量值
OMI
下载PDF
职称材料
题名
基于OMI数据中国大气边界层SO_2空间格局
被引量:
9
1
作者
康重阳
赵军
宋国富
高超
王建邦
机构
西北师范大学地理与环境科学学院
青海省生态环境遥感监测中心
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第2期435-443,共9页
文摘
利用OMISO_2遥感数据,在常见的0.125°、0.25°、0.4°3种不同精度下进行普通克里金插值,采用归一化的方法与地基数据进行相关性比较,择优选择0.125°插值精度,分析中国区域SO_2空间分布及影响SO_2变化敏感因子.结果表明:(1)全国范围内存在1个五级SO_2柱量值区域和4个四级SO_2柱量值区域,在空间上呈现聚集状分布;(2)在我国季风区,夏季风对二、三级SO_2柱量值区域面积减少贡献显著,四、五级SO_2柱量值区域基本不受夏季风影响;非季风区,冬季风是SO_2柱量值全面升高的主要原因.(3)影响因子方面,季风区四、五级柱量值区域,平均相对湿度对降低SO_2柱量值更明显,干沉降是SO_2柱量值降低的主要途径;三级柱量值区域,平均气温与SO_2柱量值高度负相关,冬季采暖和随中纬度环流地面流向低纬风速扩散形成三级柱量值区域;非季风区,平均气温和随降水湿沉降是主要影响因子.
关键词
环境遥感
so2柱量值
OMI
Keywords
environmental remote sensing
so2
column value
OMI
分类号
X703.5 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于OMI数据中国大气边界层SO_2空间格局
康重阳
赵军
宋国富
高超
王建邦
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
9
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