基于OMI数据中国大气边界层SO_2空间格局

利用OMISO_2遥感数据,在常见的0.125°、0.25°、0.4°3种不同精度下进行普通克里金插值,采用归一化的方法与地基数据进行相关性比较,择优选择0.125°插值精度,分析中国区域SO_2空间分布及影响SO_2变化敏感因子.结果表明:(1)全国范围内存在1个五级SO_2柱量值区域和4个四级SO_2柱量值区域,在空间上呈现聚集状分布;(2)在我国季风区,夏季风对二、三级SO_2柱量值区域面积减少贡献显著,四、五级SO_2柱量值区域基本不受夏季风影响;非季风区,冬季风是SO_2柱量值全面升高的主要原因.(3)影响因子方面,季风区四、五级柱量值区域,平均相对湿度对降低SO_2柱量值更明显,干沉降是SO_2柱量值降低的主要途径;三级柱量值区域,平均气温与SO_2柱量值高度负相关,冬季采暖和随中纬度环流地面流向低纬风速扩散形成三级柱量值区域;非季风区,平均气温和随降水湿沉降是主要影响因子.

基于OMI的船舶排放控制区SO2减排效益分析

船舶尾气排放是造成海洋污染的主要排放源之一。自2016年设立船舶大气污染物排放控制区以来,船舶硫氧化物、氮氧化物和颗粒物排放显著减少。为了对环渤海湾水域排放控制区的大气SO2减排效果进行分析,选取了Aura卫星搭载的OMI传感器痕量数据产品OMSO2进行大气SO2数据反演。选择2017年各月的OMI Level-2痕量数据,对大气边界层SO2柱量值进行提取,采用空间分析方法,对其时空变化进行分析,以监测排放控制区的减排效果。结果表明:春季和冬季SO2量值明显高于其他季节,年际变化比较明显,自2016年以来,SO2柱总量峰值逐年降低,并且高值区域逐渐减少,证明排放控制区的设立对大气质量保护具有积极作用。