浙江省水利网络安全态势感知监管平台设计与实现

针对浙江省水利网络安全威胁信息感知能力弱、系统风险发现滞后、自动报警和处置响应速度慢等问题,依托数据采集、融合、关联分析、态势预测等态势感知技术,结合机器学习、人工智能、NLP分析及SOAR技术能力,设计一种适应浙江省水利网络安全态势感知的监管平台。监管平台架构设计为安全态势提取层、态势分析层、态势预测层、管理及反馈调节层4个层次,实现实时监控、预警与威胁处置、告警管理、安全态势指数展示、自动应急响应等功能。依托网络安全态势感知平台,可从全局角度发现、识别、分析、预测和处置网络安全威胁,提高自动报警和处置反应速度,增强安全监测和主动防御能力。