Hermite型多元样本定理及Sobolev类上混淆误差的估计

本文证明了Hermite型多元样本定理,并由此确定了Sobolev类上混淆误差阶的精确估计．

各向异性Sobolev类的多元多项式样条插值逼近

给出了一种定义于各向异性Sobolev类Wrp(Rd)上的多元多项式样条插值算子,证明了其为实现各向异性Sobolev类Wrp(Rd)在Lp(Rd)距离下无穷维线性σ-宽度的弱渐近最优算子.

多元周期Sobolev类的Gel’fand宽度与Bernstein宽度

讨论多元周期Sobolev类Wrp(Td)及Wrp(M,Td)于Lq(Td)下的Gel fand n——宽度(1≤q≤p≤∞)及Bernstein n——宽度(1≤q≤p≤2),得到了相应量的弱渐近估计。

各向同性Sobolev类S W_p^r(R^d)的平均宽度

通过在上方估计中用指数型整函数作逼近工具，在下方估计中使用离散化的技巧，得到了各向同性Ｓｏｂｏｌｅｖ类ＳＷｒｐＲｄ在Ｌｐ（Ｒｄ）（１≤ｐ＜）中的平均σ－Ｋ宽度和平均σ－Ｌ宽度的弱渐近估计。

实直线上Sobolev类由二重样本的最优恢复

本文研究Sobolev类Wpx(R)在Lp(R),1＜p＜∞中及在Lq(R),1<p≤q＜∞中用指数型整函数由二重样本的最优恢复问题,得到了误差弱渐近上界估计。

Sobolev类带权函数的基于给定信息的最佳求积公式

给出了r阶Sobo lev类KWr[a,b]带权函数的基于给定信息的最佳求积公式和它的误差估计式.这里的给定信息是指:已知函数在给定区间若干点上的函数值和直到r-1阶导数值.对r≤2,得到了最佳求积公式和误差估计式的显式结果.另外还给出了类KW2[a,b]中在节点的导数值为零的函数所组成的子类的相应的最佳求积公式.

HERMITE型导数样本定理和Sobolev类上的混淆误差

证明了 :如果函数f属于带有限函数类B2σ ,p,1<p <∞ ,即 p 次可积且Fourier变换支集包含于闭区间 [-σ ,σ]的函数全体 ,则它能在Lp(R)范意义下由其样本序列 { f(kπ/σ) } k∈Z,{ f′(kπ/σ) } k∈Z通过Hermitecardinal插值完全重构 ,并且对 f∈Lrp(R) ,1<p

具有混合导数的Sobolev类在L_q(R^d)中的平均宽度

本文研究了具有混合导数的Ｓｏｂｏｌｅｖ类ＳｒｐＷ在 Ｌｑ（Ｒｄ）中的平均σ－ Ｋ宽度（１＜ ｐ≤ｑ≤ ２），得到了该量的弱渐近估计．

度量测度空间中Sobolev类Banach空间值函数的刻画（英文）

本文研究了在指标是无穷大时欧式空间情形下Sobolev函数类理论和指标是有限常数时度量空间下Sobolev类Banach空间值函数理论.利用Banach空间理论和位势理论的方法,得到了在指标是无穷大时度量测度空间中Sobolev类Banach空间值函数的各种刻画,进而比较了该Sobolev类与对应的Lipschitz类和Hajlasz-Sobolev类.所获结果推广了欧式空间和度量测度空间中Sobolev函数类相应的结论.

Sobolev类KW^r[a，b]基于给定信息的最佳求积公式

由所有区间[a,b]上(r-1)阶导数绝对连续而其r阶导数几乎处处被常数K所界定的函数组成的类记为KW^r[a,b]．设函数f∈KW^r[a,b]在一组节点x处的函数值及其直到(r-1)阶的导数值为已知,称之为给定的Hermite信息．本文报道函数类KW^r[a,b]基于给定Hermite信息的最佳求积公式．通过完全样条插值解决了该问题解的存在性和具体的构造,结果表明该问题的解决依赖于插值样条的自由节点所满足的一个非线性代数方程组．而根据作者的另一项新的研究成果,该方程组可以封闭地转换为两个次数大约为r／2的代数方程．顺便还得到了类KW^r[a,b]的最佳插值．

单形积上的Sobolev类逼近问题的易处理性

我们在最大框架下研究定义于单纯形T^dR^d的m重积上的Sobolev类逼近问题的易处理性.对于信息类A^(all),得到了问题具有几种易处理性相匹配的充要条件,结果是依赖于问题参数的.本文是相应积分问题的继续研究.

混合光滑函数类的双曲波逼近

通过用一元小波的张量积构造多元小波基,给出其双曲部分和对混合光滑Sobolev类逼近的 Jackson及 Bernstein 型不等式估计。

R上Sobo1ev类由二重样本的最优插值

本文研究Sobolev类Wpr在Lρ(R),1<p<∞中及在Lq(R),1<p≤q<∞中用指数型整函数由二重样本的最优插值问题,得到了误差弱渐近上界估计．

多元Sobolev关于L_(qp)(R^d)下的平均线性宽度

得到了两种多元 Sobloev类于 Lqp( Rd )下平均线性宽度的弱渐进估计 .

特殊函数类的Müntz有理逼近

估计了Muntz系统{xλn}构成的有理函数对Sonolev函数类(W1p,[0,1])和有界变差函数类(BV[0,1])的逼近问题,得到两个逼近定理.

新条件下一类特殊函数的Mǔntz有理逼近

目的讨论有界变差函数BV[0,1]和Sobolev类W1p[0,1]的Mǔntz有理逼近问题。方法应用构造性分析的方法进行研究。结果给出了在较为广泛条件下Mǔntz有理逼近的速度估计。结论所得结果说明Mǔntz有理函数可以实现对于有界变差函数和Sobolev函数的逼近。

两种Sobolev空间之间的嵌入范数

研究锚取任意值的第二类Sobolev空间与第一类Sobolev空间之间的嵌入范数,利用余弦级数和不等式等技巧得到了嵌入范数的准确值.

各向异性Sobolev及Besov类的平均单边宽度

给出了各向异性Sobolev类及各向异性Besov类的平均单边宽度,获得了相应的弱渐近估计.

关于n-维球面上分数阶积分的卷积表示

设 f是Rn 中的单位球面Ωn(n 2 )上的可积函数 , F :={ ψ :｜ ψ｜单调趋于零 ∑∞k=1(Δλψ(k) )kλ- 1logk<∞ } Lψ(Ωn) :={ f∈L(Ωn) : φ∈L(Ωn) ,SF-L(φ) (x) =∑∞k =11ψ(k) Yk(f) (x) }其中SF-L(φ)表示 φ∈L(Ωn)且 φ具有零平均 (记作 φ∈L0 (Ωn) )的Fourier Laplace级数。得到了若 ψ ∈F ,则 f∈Lψ ,有 :f =Y0 (f) + φ Dψ 其中 φ ∈L0 (Ωn) ,∑∞k =1ψ(k)cn ,kPnk(ξ·η)是Dψ(ξ·η) ∈L(Ωn) ,且SF-L(φ)表示 φ ∈L(Ωn) ,φ具有零平均的Fourier Laplace级数。

用神经网络逼近函数及其导数

对于给定的函数ｆ∈Ｗ′Ｍ［－π，π］ｄ，Ｍｂａｓｋｅｒ和Ｍｉｃｈｅｌｉ已构造出具体的神经网络逼近Ｓｏｂｏｌｅｖ类函数及其导数并给出逼近阶的估计。但对于给定的函数φ∈Ｗ′Ｍ（Ｒ′）并没有考虑。文章通过一个定理和Ｍｂａｓｋｅｒ的一个结果，对给定的函数φ∈Ｗ′Ｍ（Ｒ′）构造出具体的神经网络逼近Ｓｏｂｏｌｅｖ类函数及其导数并给出逼近阶的估计。