基于多场景运行模拟的风-储-车容量随机规划

为提高风电参与能量/调频市场的积极性与灵活性,提出考虑源侧共享储能和荷侧电动汽车(electric vehicle,EV)联合风电集群参与并网的多场景随机规划方法。针对风电出力不确定性,建立预测误差持续性概率模型,结合拉丁超立方分层采样技术和轮盘赌法,控制蒙特卡洛抽样生成大量具有真实风电特征的场景。然后,刻画EV电池运行域,进而评估EV集群的可调节功率和容量,在此基础上,提出一种SOC自适应并入方法以显著降低零散控制复杂度,并建立成本引导下基于利润一致性的共享储能–EV集群间功率分配机制。最后,按照所提协同运行模拟策略,求解多场景下基于运行模拟的共享储能–EV集群容量随机规划模型。算例结果表明:EV集群SOC自适应并入法能够快速有效使集群内单体SOC趋于一体化,可高效参与源荷互动;考虑误差持续性随机规划模型能够有效模拟真实风电特征,并获得具有较好鲁棒性的容量配置,验证了所提方法有效性。