QFMA：一种支持负载均衡的多属性资源定位方法

P2P技术是实现SOA去中心化的有效方法.在基于元数据的P2P系统中,描述资源属性的关键字分布和访问的不均匀性使某些元数据存储节点极易成为负载热点,严重影响了系统可用性.在MAAN基础上给出了一种支持负载均衡的多属性资源定位方法QFMA,将过载节点状态反馈到查询路径上,后续查询将根据反馈信息进行查询目标切换.分析和实验表明QFMA以O(logN)的路径长度实现资源的高效定位,并能够通过负载分流,有效缓解"热门"节点的负担,提高系统的负载均衡特性.

语义Web中本体概念的语义匹配分离方法

本体概念能够有效表达Web服务的语义信息,可通过推理机实现自动语义匹配,但推理机的推理过程比较耗时,会对服务计算技术多个环节的效率产生很大影响。以本体概念间的匹配度为基础,建立公共本体概念库,可在不影响本体概念表达能力的前提下,实现语义匹配过程的分离。为适应公共本体概念库的动态特性,给出对其进行更新(添加、删除和修改)的算法。实验结果表明,该方法大幅提高了语义匹配的效率,且不会对语义匹配的性能产生影响。

网格服务挖掘:一种面向网格服务计算范例的实现

面向服务的计算是一种把网格服务作为开发应用的基本元素的计算范例 .它是在WebServices、网格计算和软件复用技术的完善和发展下而提出的 .同时了解到网格服务的用户有这样的计算需求 :从网格上发现网格服务 ,或直接使用它们 ,或间接动态地组装它们形成的新型的、功能更强大的网格服务 .我们提出了网格服务挖掘GSM(GridServiceMin ing)的概念 ,以及适应这种计算范例的软件构架———FGSM(FrameworkforGridServiceMining) .在这种架构中 ,智能agent分析理解用户的服务需求 ,从网格服务资源中查询、识别可用的网格服务 ,并组装、链接它们 ,形成满足用户需求的新型的服务 .文中论述了网格服务挖掘的基本概念 ,并详细描述了FGSM的结构以及在该架构下网格服务挖掘的一般过程 。

一种基于广义决策逻辑的面向终端用户的服务组合形式化模型(英文)

Service Oriented Architecture(SOA)and Service Oriented Computing(SOC)are prevailing technologies for sharing and reusing resources.Service composition is an envisioned methodology used in SOA and SOC to build value-added services.The existed service composition models are mostly information technology expert-oriented and there is few considering the requirement from the point of view of end-users.Different with the IT experts,who can express their requirements using precise and well-formed formal language and understand the formal description of web service,the end-users are unnecessarily to be sophisticated on the complicated knowledge of computer science and are prone to consider the service composition in fuzzy and rough fashions.There's seldom work carried on considering the contradiction between the vague and uncertain requirements of end-user and the precise and deterministic process of service composition.Granular computing is a kind of promising methodology for solving the fuzzy and rough problems in artificial intelligence,interval theory,rough set theory and cluster analysis,etc.The basic idea of granular computing is problem solving with different granularities,which can be used in service composition to solve the aforementioned contradiction intuitively,that is,it can be used to create a multi-grain model for service composition and make users and service composition agent work in different information granule level separately.A multi-grain formal model for service composition is proposed in this paper.This model considers the requirement of customers in service composition in the end-user view and we give a formal specification on mapping the web service description to the generalized decision logic language(GDL)for construction of multi-grain service composition view.GDL is a formal logic language proposed in granular computing research community as an expecting specification for definition of granular models.The proposed model is expected to provide a more understandable view for an end-user than traditional service composition model and conforms to the human cognition mode.

基于语义Web服务发现和组合的研究

Web服务技术作为服务计算(server oriented computing,SOC)和面向服务架构(server oriented architecture,SOA)的主要实现技术,具有松散耦合、即插即用等特点便于异构系统互联、共享和组合,得到了广泛的关注和应用.采用描述逻辑进行推理,将语义Web技术引入Web服务使计算机进行自动的服务发现和组合成为可能,解决传统的Web服务技术服务发现效率低、无法进行服务自动组合等问题.对语义Web服务的基本概念和特点进行论述;分析语义服务描述语言;讨论基于Web服务的发现和组合的近期研究成果;指出未来语义Web服务的研究应在服务描述能力、算法精度和组合正确性等方面进行提高.

面向服务的学习评价网格安全体系

安全问题是网格系统中一个极具挑战性的问题。为了解决面向e-L earn ing的学习评价网格(LAG rid)中的安全问题,该文提出了一种面向服务的网格安全体系。该体系基于对称密钥基础设施,实现了单次登录方式的系统用户认证和基于角色的访问控制,以及一种安全令牌发行服务,并在此基础上进一步实现了网格节点认证和基于W eb服务安全规范的消息加密和签名。这种安全体系已被成功用于构建LAG rid系统,实现了一种安全、透明的基于W eb的用户环境,支持广域资源共享和跨组织的大规模协同工作。