SOFA参数对W锅炉燃烧及NO_x排放影响的数值模拟

在一台600 MW的北京巴威W型(B&W)火焰锅炉上采用了新型燃烧系统,在原始燃烧系统的基础上调整了二次风配比并且引入了燃尽(SOFA)风,该系统在大幅降低NO_x排放的同时能保证飞灰含碳量不会明显增加。研究目标是通过数值模拟的方法评估新型燃烧系统在不同SOFA风率和不同SOFA位置时的整体燃烧性能。为了更加准确的计算飞灰含碳量,采用了CBK焦炭燃烧模型。结果表明当SOFA风率从15%上升到20%时,氮氧化物由823 mg/m^3骤降至738 mg/m^3,飞灰含碳量仅增加了0.264%;而当SOFA风率从20%上升到25%时,氮氧化物仅降低了32 mg/m^3,飞灰含碳量却增加了0.41%。因此综合考虑NO_x排放和飞灰含碳量,SOFA风率取20%最为合理。对于SOFA风位置而言,从拱上3.0 m增加到6.0 m,NO_x排放略微减少,与此同时飞灰含碳量小幅增加。综合考虑经济性和NO_x排放,最优的SOFA布置位置在拱上5 m处。

基于炎症指标和SOFA评分的列线图模型对急性胰腺炎患者预后的预测价值:一项单中心回顾性研究

目的探讨联合序贯器官功能衰竭(SOFA)评分、红细胞分布宽度(RDW)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR),血小板/淋巴细胞比值(PLR)对急性胰腺炎(AP)患者预后的预测能力和危险分层能力。方法纳入重症监护医学数据集-Ⅲ(MIMIC-Ⅲ)数据库中诊断为AP的462例患者进行分析。通过logistic回归分析筛选危险变量并构建列线图模型,同时通过区分度、校准度和改进能力对列线图模型进行评估。最后依据列线图模型的评分将患者分为低危组、中危组、高危组,采用Kaplan-Meier生存曲线分析各组患者28 d的生存情况。结果多因素logistic回归分析显示,SOFA评分增加,RDW增加,NLR≥5.4和PLR<74.8是AP患者28 d病死率的危险因素(OR分别=1.18、1.22、3.46、2.85,P均<0.05)。列线图模型预测AP患者28 d死亡的AUC为0.76(95%CI 0.70~0.82),明显高于单独SOFA评分(0.71,95%CI 0.64~0.78,P<0.05),也明显高于SOFA评分联合RDW(0.73,95%CI 0.66~0.80,P<0.05)。同时列线图模型具有较好改进度,其净重新分类指数(NRI)为15.43%,综合判别改善指数(IDI)为4.82%。基于列线图模型的评分的危险分层提示高危组(总分>129分)患者的28 d病死率最高(P<0.05)。结论基于SOFA、NLR、PLR和RDW构建了一个简单、易获取且可靠的列线图模型,对AP患者具有较好的预后预测和危险分层能力。

脓毒症患者休克早期血小板下降幅度与预后的相关性分析

目的:研究脓毒症患者休克早期血小板下降幅度与预后的相关性。方法:收集327例脓毒症休克患者资料,将确诊前后48 h内血小板下降比例<30%或血小板计数升高者作为对照组,血小板下降比例> 30%者作为研究组,通过比较两组病例乳酸值、全身感染相关性器官功能衰竭评分(SOFA)、感染部位、血小板下降比例,对影响28 d累积生存率的因素进行分析。结果:研究组28 d累积生存率(9. 8%)明显低于对照组(75. 7%),差异有统计学意义(χ~2=170. 1,P <0. 01);二元Logistic回归提示确诊脓毒症休克24 h内SOFA评分和确诊前后48 h内血小板下降比例> 30%这两项指标与患者死亡结局有相关性(P <0. 01); ROC曲线提示在脓毒症休克早期血小板下降比例> 30%比血小板计数<100×109/L对死亡结局预测的特异性更好。结论:脓毒症休克早期血小板下降比例超过30%预示患者预后更差。

燃用准东煤电站锅炉炉膛温度场分布及结渣特性试验研究

在掺烧准东煤电站锅炉试验中,通过改变SOFA风率和准东煤掺烧比,研究了SOFA风率和掺烧比对膛内火焰温度场分布及炉膛内结渣情况的影响。结果表明,一次燃烧区域火焰平均峰值温度随SOFA风率的增加而降低,而二次燃烧区域火焰平均峰值温度炉膛和烟气出口温度随SOFA风率的增加而升高。随着准东煤掺烧比增大,主燃烧区域温度升高,而在燃尽风区域火焰平均峰值温度则降低。SOFA风率最大时燃烧器中部区域结渣情况最为严重,而随着SOFA风率的减小,燃尽风上方区域的结渣情况越来越严重。随着掺烧比的增大,燃烧器中部区域和燃尽风上方区域的结渣情况均变得严重。里层渣样出现钠钙长石和赤铁矿的富集,随着结渣的发展,渣样中碱金属含量逐渐降低。

常见评分系统对社区获得性肺炎预后的效果评价

目的探讨CURB-65评分、A-DROP评分、q-SOFA评分和中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)对社区获得性肺炎(CAP)死亡率的预测价值。方法回顾性分析2016年1月-2018年12月间安徽医科大学第二附属医院呼吸与危重医学科收治的196例CAP患者的临床资料,所有病例均符合纳入排除标准。入院后24 h内测量生命体征,并在抗生素治疗前收集患者静脉血,测定血清生化等指标,通过比较受试者工作特征曲线(ROC)分析CURB-65、A-DROP、q-SOFA和NLR对患者30 d死亡率的预测效能。结果196例患者30d死亡率为12.7%,CURB-65、A-DROP、q-SOFA和NLR预测死亡率的曲线下面积分别是0.73、0.63、0.69和0.69。结论CURB-65、A-DROP、q-SOFA和NLR均可用于CAP死亡率的预测。其中CURB-65预测效能最高,但易受到医疗条件的限制;qSOFA检测指标要求不高,利于CAP的快速分级。

燃尽风风率对四角切圆锅炉燃烧及排放特性的影响

针对某300 MW电厂四角切圆锅炉不同SOFA风率(15%、20%、25%)对燃烧及排放特性展开了数值模拟研究。数值模拟的结果与现场实际情况吻合比较好。实验结果表明:随着SOFA风率的增加,炉膛出口处的CO浓度和飞灰含碳量逐渐上升,而NOx排放浓度逐渐下降;考虑经济性与排放要求,SOFA风风率20%能达到高效低NOx的目的。

风率分配对660 MW机组褐煤锅炉煤粉燃烧性能影响的数值研究

以660 MW机组墙式切圆锅炉为对象,采用数值模拟方式研究了风率分配对煤粉锅炉炉内燃烧、受热面传热及NOx转化特性的影响规律。结果表明:在固定的燃尽风率下,一次风率的增大使得煤粉燃烧性能呈现先明显恶化而后有所改善的“V字型”变化趋势;一次风率升高将导致燃烧初期生成较多燃料型NOx,并导致炉膛出口NOx排放增大;燃尽风率不会改变燃烧性能随一次风率的变化规律,但其升高将导致煤粉燃烧性能显著恶化的临界一次风率下降;风率分配变化带来的一、二次风射流动量的变化是影响锅炉性能的主要因素,二者动量接近时将导致炉内燃烧性能显著恶化。据此,在锅炉实际运行中应尽量避免一次风率的大幅升高,若必须提高一次风率,则应适当降低燃尽风率来减轻一次风率升高后带来的锅炉性能的恶化。

老年脓毒症患者临床特征及预后相关因素分析

目的分析讨论老年脓毒症患者(年龄≥60岁)的临床特征与预后相关因素。方法纳入2016年1月1日-2021年6月30日复旦大学附属华东医院急诊内科病房收治的121例老年脓毒症患者,收集患者入院时的一般资料[年龄、性别、是否应用呼吸机辅助治疗(无创和有创)]、实验室指标[白细胞计数、中性粒细胞比例、血小板、降钙素原PCT、血清白蛋白、中性粒细胞/血小板比值(NPR)、降钙素原/白蛋白比值(PAR)],入院时的APACHEII评分和SOFA评分,入院后的感染原发部位以及总住院时间。根据住院期间的临床转归情况,将121例患者分为存活组(n=73)与死亡组(n=48),采用Cox比例风险回归模型,分析患者预后的影响因素;采用受试者工作特征(ROC)曲线,评估PCT、NPR、PAR、APACHEⅡ及SOFA评分对患者死亡率的预测价值。结果患者平均年龄84岁(77,88),平均住院时间22 d(19,24),61.1%患者接受呼吸机辅助通气治疗,住院期间死亡率为39.67%。与存活组相比,死亡组的年龄、NPR、PAR、APACHEⅡ评分及SOFA评分较高,差异有统计学意义(P<0.05),2组PCT比较,差异无统计学意义。Cox比例回归风险分析显示,年龄、APACHEⅡ评分是影响老年脓毒症患者预后的独立危险因素。ROC曲线分析显示,PCT、NPR、PAR及APACHEⅡ评分及SOFA评分预测老年脓毒症患者死亡率的曲线下面积(AUC)分别为0.603,0.699,0.611,0.860及0.78,最佳截断点分别为3.95,0.04,0.15,22.5及7.5。结论老年脓毒症患者住院时间较长、死亡率高,并且多数需要接受呼吸机辅助通气治疗。年龄和APACHE评分高是老年脓毒症患者预后的独立危险因素,其中APACHEⅡ评分对老年脓毒症患者的预后可能具有更好的评估价值。

血小板和淋巴细胞比值与脓毒症患者预后的关系

目的探讨血小板和淋巴细胞比值(PLR)与脓毒症患者预后的关系.方法回顾性分析2017年1月至2018年1年入上海长征医院ICU脓毒症患者的临床资料,根据PLR水平将患者分为低PLR组(PLR≤135)、中PLR组(135<PLR<245)和高PLR组(PLR≥245),记录各组患者基本情况、感染部位,入科时平均动脉压(MAP)、序贯器官衰竭评分(SOFA)、血乳酸(Lac)及降钙素原(PCT)水平,比较各组患者28 d病死率、急性肾损伤(AKI)发生率、行持续肾脏替代治疗(CRRT)率、住ICU时间和住ICU费用,比较三组患者1年累计生存率,分析血PLR、Lac及SOFA评分对脓毒症患者病死率的预测价值.结果低、中、高PLR三组患者的SOFA评分(分)分别为6.1±1.6、5.7±2.0和8.7±2.6,血Lac(mmol/L)分别为1.9±0.7、2.2±0.8和3.3±1.4,高PLR组患者SOFA评分和血Lac高于低PLR组和中PLR组,差异有统计学意义(P分别为0.032和0.019).三组患者的28 d病死率分别为11.9%、18.0%和30.7%,高PLR组明显高于其他两组,差异有统计学意义(P=0.027).三组患者的1年累计生存率分别为34(81.0%)、47(77.0%)、45(60.0%),差异有统计学意义(Log Rank卡方值6.936,P=0.031),PLR、血Lac及SOFA评分预测患者1年病死率的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.690、0.701和0.746.结论PLR可在一定程度上预测脓毒症患者的预后.

中性粒细胞与淋巴细胞比值联合序贯器官衰竭评分对烧伤脓毒症患者预后的评估价值

目的 探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)联合序贯器官衰竭评分(sequential organ failure assessment,SOFA)对烧伤脓毒症患者预后的评估价值。方法 选择2021年1月~2022年4月在广州市红十字会医院烧伤科住院的烧伤脓毒症患者73例。根据患者28天的预后情况,分为存活组(52例)和死亡组(21例)。比较在入院时(T_(1))、脓毒症确诊时(T_(2))、脓毒症确诊后第3天(T_(3))3个时间点两组患者白细胞计数(white blood cell count,WBC)、降钙素原(procalcitonin,PCT)、NLR、SOFA评分和急性生理及慢性健康状况(Acute Physiology and Chronic Health Evaluation,APACHEⅡ)评分的差别。同时分析在脓毒症确诊时(T_(2))PCT、NLR、SOFA评分、NLR联合SOFA评分预测烧伤脓毒症患者死亡的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果 在T_(1)~T_(3) 3个时间点,WBC在存活组和死亡组间比较,差异无统计学意义(P>0.05);在T_(2)和T_(3)时间点,PCT在两组间比较差异有统计学意义(P<0.05);在T_(1)~T_(3)时间点,NLR在两组间比较差异有统计学意义(P<0.05);在T_(2)和T_(3)时间点,SOFA评分在两组间比较差异有统计学意义(P<0.05);在T_(3)时间点,APACHEⅡ评分在两组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。在脓毒症确诊时(T_(3)),PCT预测烧伤脓毒症患者预后的ROC曲线下面积(AUC)为0.697(P=0.010),阈值为14.145(敏感度为72.0%,特异性为87.5%);NLR预测效能的AUC为0.761(P<0.001),阈值是11.465(敏感度为81.0%,特异性为75.5%);SOFA评分预测效能的AUC为0.715(P=0.004),阈值为10.500(敏感度为75.0%,特异性为78.1%);NLR与SOFA评分联合预测时,AUC为0.890(P<0.001),预测效果优于其中任何一项单独预测时的效能。结论 NLR和SOFA评分是烧伤脓毒症患者死亡的独立危险因素,两者联合预测烧伤脓毒症患者死亡风险时,其预测能力明显提高,为临床工作提供一定的指导。

不同负荷下变SOFA风率对低NO_x燃烧特性影响分析

SOFA(分离燃尽风)风率是决定燃尽风技术降低NOx排放浓度的关键因素。运用FLUENT(流体计算软件),对1台采用立体分级低氮燃烧技术的300 MW四角切圆燃烧锅炉炉内燃烧过程进行了数值计算,得出了300 MW、240MW、180 MW负荷SOFA风率分别为28%、20%和15%共9个工况下炉内水平截面的平均温度、组分浓度和NOx浓度随锅炉高度的变化曲线,并进行了详细分析。计算结果表明:随着SOFA风率的增大,同一机组负荷下主燃区内温度水平和平均氧浓度均有所降低,平均CO浓度升高,NOx浓度亦降低,同时煤粉颗粒的燃尽率有所减小。分析结果可为锅炉机组在不同负荷下运行时采用合理的SOFA风率以实现环保经济性运行提供一定的理论参考。

血清sTM、PCT、CRP/PAB比值与脓毒症患者APACHEⅡ评分、SOFA评分的相关性及其联合检测对预后的预测价值

目的:探讨血清可溶性血栓调节蛋白(sTM)、降钙素原(PCT)、C-反应蛋白与前白蛋白(CRP/PAB)比值与脓毒症患者急性生理和慢性健康评估Ⅱ(APACHEⅡ)评分、序贯器官衰竭评估(SOFA)评分的相关性及其联合检测对预后的预测价值。方法:选取2020年3月~2020年12月我院重症医学科收治的97例脓毒症患者,根据Sepsis-3.0诊断标准分为普通脓毒症组44例、脓毒性休克组53例,根据入院后30 d内预后情况分为死亡组35例和存活组62例。收集患者基线资料和APACHEⅡ评分、SOFA评分,并检测血清sTM、PCT、CRP/PAB比值。采用Spearman相关性分析脓毒症患者血清sTM、PCT、CRP/PAB比值与APACHEⅡ评分、SOFA评分的相关性,多因素Logistic回归分析脓毒症患者预后不良的影响因素,受试者工作特征(ROC)曲线分析血清sTM、PCT、CRP/PAB比值对脓毒症患者预后不良的预测价值。结果:脓毒性休克组血清sTM、PCT、CRP/PAB比值和APACHEⅡ评分、SOFA评分高于普通脓毒症组(P均<0.05)。Spearman相关性分析显示,脓毒症患者血清sTM、PCT、CRP/PAB比值与APACHEⅡ评分、SOFA评分呈正相关(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,收缩压升高为脓毒症患者预后不良的独立保护因素(P<0.05),脓毒性休克、合并器官损伤≥3个、机械通气时间延长、APACHEⅡ评分增加、SOFA评分增加、sTM升高、PCT升高、CRP/PAB比值升高为独立危险因素(P均<0.05)。ROC曲线分析显示,血清sTM、PCT、CRP/PAB比值联合预测脓毒症患者预后不良的曲线下面积大于各指标单独预测。结论:脓毒症患者血清sTM、PCT、CRP/PAB比值升高与APACHEⅡ评分、SOFA评分增加密切相关,血清sTM、PCT、CRP/PAB比值联合检测对脓毒症患者预后不良的预测价值较高。

600MW超超临界墙式切圆锅炉燃烧过程数值模拟

借助计算流体力学软件Fluent,选择合理的数学模型,对一台600 MW超超临界墙式布置切圆燃烧锅炉进行数值模拟,着重研究了墙式切圆锅炉炉内空气动力场,温度场,组分场和不同SOFA(分离燃尽风)风率对墙式切圆燃烧锅炉NOx生成及烟气成分特性的影响。结果表明:炉内切圆形成完整,炉内充满度较好,但切圆形成过大,近壁面温度过高,结渣倾向明显。此结论与实验台上烟雾示踪实验所得结论相符,证明了模拟的可靠性。随着SOFA风率的增加,主燃区氧浓度降低,主燃区NOx生成量减少,在SOFA风率过高条件下,会使燃烧后期NOx生成大大增加,整体NOx排放并不一定低。因此,需要合理优化SOFA风率。