基于SOFM模型的山区土地类型划分研究--以阜平县为例

山区土地与平原土地在地形地貌等自然要素上存在明显差异,从而导致山区土地类型的划分有很大的特殊性。为了充分体现山区县域尺度自然要素差异,为山区县域尺度土地类型划分提供新方法、新思路,选取太行山典型地区阜平县作为研究区,选取气候、地形、土壤、植被因素,通过SOFM模型及传统土地类型划分方法,对山区县域尺度土地类型进行划分。结果表明:(1)将SOFM模型(自组织特征映射)与传统的土地类型划分方法相结合,对阜平县土地类型进行了三级划分,其中一级类7个,二级类47个,三级类81个;(2)通过对比验证,该方法与传统分类方法存在一致性。基于SOFM模型的土地类型划分方法对山区县域尺度进行土地类型划分,可充分反映山区县域尺度土地分异规律,比传统方法相更加精确。

基于自组织特征映射模型(SOFM)网络的中国自然资源生态安全区划

自然资源生态安全是国家安全的重要组成部分,自然资源生态安全区划对保障区域可持续发展提供了重要途径。基于自然资源数据、生态环境数据和相关区划资料,从生态敏感性与生态服务重要性角度构建了自然资源生态安全评价指标体系,进而揭示了中国自然资源生态安全的空间格局;通过建立区划的原则和指标,按照一级区主要反映自然资源空间分布格局,二级区主要揭示自然资源生态安全水平的差异,采用SOFM网络制订了中国自然资源生态安全区划方案。结果显示:(1)中国自然资源生态安全水平整体偏低,以中警与重警状态区域为主,安全和较安全状态的区域仅占24.22%,其中低安全等级区多分布于400mm等降水量线以西的干旱、半干旱区,高安全等级区则集中分布于水热资源与生物资源较为丰富的东南部地区;(2)中国自然资源生态安全区划方案包括8个一级区与27个二级区,总结归纳各大区自然资源的特征和威胁生态安全的问题,并针对二级区自然资源生态安全状况提出了对策建议。研究结果可为分区、分类推进全国自然资源可持续利用和国土空间优化提供理论支持与决策依据。

基于SOFM/HMM模型的非特定人手语识别系统

手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音 .目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应该解决非特定人手语识别问题 .该文在分析非特定人手语识别特点——数据多且差异大、模型训练难收敛、对不同人数据的特征提取需求更迫切——的基础上 ,提出了 SOFM/ HMM模型 ,将自组织特征映射 (SOFM)很强的特征提取功能和隐马可夫模型 (HMM)良好的处理时间序列属性结合在一个新颖的框架下 ,并把该模型应用到非特定人中国手语识别中 .实验结果表明 ,SOFM/ HMM模型手语识别率比传统的 HMM模型提高近 5 % .

基于大数据方法和SOFM聚类的中国经济-环境综合分区研究

研究使用经济和环境多源大数据,建立包含人口、GDP等经济指标和空气质量等环境指标的中国经济-环境关联体系,识别各指标的热点、冷点时空变化特征,采用人工神经网络聚类方法对中国现阶段经济-环境进行综合分区。研究结果如下:①灯光平均强度较高的省份主要集中在沿海地区,经济以长三角、珠三角和环渤海区域为主要拉动引擎,呈东南高西北低的发展态势,东部沿海地区经济发展优于东北、中部和西南地区。②PM2.5浓度呈现先增后减趋势,高污染区主要集中在华北、华中等区域;东北方向逐步扩散,污染热点地区从辽东半岛、山海关一线向东北扩张;南方地区基本保持稳定态势。③采用自组织特征映射模型对2015年全国各地级市OLS灯光指数、人口、城市自然边界和年均PM2.5浓度4类指标进行聚类,第I类为经济极发达-环境恶化地区,主要位于华北平原和长江三角洲;第II类为经济发达-环境趋恶化地区,主要分布在第I类区域周边,特别是京津冀周边地区;第III类为经济发达-环境良好地区,广东、海南、江西、福建以及重庆等省市多属此类型;第IV类为经济不发达-环境优质地区,主要分布于东北地区北部、内蒙古、甘肃、贵州、新疆、青海、西藏等地。

中部地区典型煤炭城市接续产业响应模式分析及比较

在煤炭城市转型的基础上采取适宜的转型路径和适当的响应模式,是煤炭城市实现可持续发展的必须条件。本文基于产业生命周期发展理论,在确定中部地区典型煤炭城市接续产业的前提下,利用SOFM模型,将中部地区典型煤炭城市发展接续产业响应模式进行了系统分类,并确定了具体的四类响应模式及相应阶段的特征,最后针对城市煤炭城市接续产业响应模式提出了相应的政策建议。

基于土地资源分区的黄土高原水土热资源时空变化和生态功能区划

基于GIS平台和SOFM模型,将水源涵养、土壤保持和植被固碳作为衡量黄土高原水土热资源的指标,分析2000—2019年黄土高原的水土热匹配度时空变化;基于三类生态系统服务价值的多年平均值,在土地资源分区的基础上修正生态功能区划边界。研究表明:2000—2019年,黄土高原水土热匹配度状况整体上升,但不同土地资源分区的水土热匹配度增速以及稳定性存在差异,沙地与沙漠区、河谷平原区以及黄土高原沟壑区水土热匹配度的增速最大,分别为3.25、2.44和2.43,水土热匹配度稳定性呈现东南高、西北低的状态。SOFM模型在黄土高原的生态功能区划上表现良好,划分了六大生态功能区,并基于土地资源分区划分了16个子区域,包括植被涵养区、农业生产区、牧业发展区、农牧兼顾发展区和生态脆弱区。

基于混合信息的运动目标检测优化研究

运动物体检测过程中,基于颜色信息的运动目标检测受光照突变、阴影以及噪声点大、彩色视频颜色易失真等问题影响。针对以上问题,提出了一种基于混合信息的优化算法。首先,在RGB色彩空间模型基础上采用SOFM(selforganizing feature maps)模型完成彩色视频颜色空间建模,改善颜色空间色彩的真实性;其次,分别利用颜色信息和深度信息为每一个像素设计颜色分类器(color of classifier, CLC)和深度信息分类器(depth information of classifier, CLD),按照对应像素点的混合信息特点再结合上一帧的检测信息以及像素的边缘区域特征,自适应地为分类器分配权重值,达到运动检测的要求效果。本文采用多组视频序列进行实验仿真,实验结果表明:文中改进算法对彩色视频检测过程中存在的问题进行了有效改善,且精度、召回率及F数对比其他算法有明显提高,对视频序列的噪声点有良好抑制作用。

自组织神经网络法综合评价水质

将人工神经网络原理运用于水质评价问题中 ,建立了多指标水质综合评价的SOFM网络模型 ,并以实测资料为例对所建模型进行了训练和检验 ,研究结果表明 ,SOFM网络性能良好、预测精度高、简便易行 ,是水质综合评价的一种有效方法 ;人工神经网络技术具有广阔的应用前景。