基于Sola算法强迫层流纯物质枝晶生长相场法模拟

采用SIMPLE算法耦合流场的相场法模拟过冷熔体枝晶生长过程计算效率较低。将计算效率较高的自适应压力迭代法修正的Sola算法与相场模型结合,建立模拟过冷熔体在强迫层流状态下枝晶生长的Sola-相场模型(Sola-phase field model,S-PFM),实现过冷熔体流动场与相场的完全耦合,基于该模型模拟高纯丁二腈(SCN)过冷熔体枝晶生长行为。结果表明,过冷熔体在层流状态下,迎流方向枝晶尖端生长速度大于无流动时候的枝晶尖端生长速度,而下游枝晶尖端生长速度小于无流动时候的枝晶尖端生长速度,它与TONG等采用结合SIMPLE算法的相场模型模拟结果一致;并且,流动法向枝晶尖端在其逆流侧出现漩涡初期生长速度不稳定;同时,过冷熔体层流速度越大,迎流方向枝晶尖端生长速度越大,固相率也越高。

基于VOF法的近自由面水下爆炸气泡运动数值模拟

对于近水面水下爆炸气泡的运动特性,在结合SOLA算法差分格式,利用投影算法对气泡的控制方程进行数值求解的基础上,基于VOF法进行了数值模拟,并利用MSC.DYTRAN软件进行仿真分析,通过对两者的分析结果对比研究.结果表明,基于结合SOLA算法差分格式的投影算法,利用VOF法可对水下爆炸气泡各时刻的运动界面进行较精确的捕捉和重构,从而实现精确追踪水下爆炸气泡脉动全物理过程的运动界面.同时,也研究了距离参数对气泡坍塌、射流及环状气泡的影响,掌握了距离参数对近水面水下爆炸气泡运动特性的影响.

液态金属充型过程三维流动场数值模拟

基于有限差分法建立液态金属充型过程流动计算的数学模型,使用SOLA-VOF数值模拟技术开发液态金属充型过程三维流动场数值模拟分析软件.然后,利用该软件计算标准实验铸件充型过程的三维流动场,结果与经典算例近似,表明该软件关于流场的计算精度较高.

基于人工神经网络的多媒体语音特征挖掘

提出了一种基于人工神经网络的聋儿语音训练识别的多媒体特征挖掘技术 .构造了邻域三层神经元合作竞争的动态行为神经元模型 ;实验选取了动态递减函数、动态最小覆盖矩阵和动态确定阈值形成的 SOL A挖掘算法 ;以及聚类分布的网络图技术 .解决了聋儿语音训练系统中基本语音识别的难题 .

基于发音机制的贪婪自适应语音时长规整算法

语音时长规整的同步叠加算法未考虑真实声音信号中不同类型语音帧受语速影响变化不同的特性,对所有语音帧都采用相同的规整因子,当规整比例过大时,导致输出语音失真。针对该问题,提出一种贪婪自适应算法。对不同类型语音段使用不同的规整因子,动态改变规整因子,进一步改进整体规整比例缺陷,从而设计贪婪自适应语音时长规整算法。在Matlab环境下对TIMIT语音库进行语音对比的结果表明,与波形相似同步叠加算法、时域基音同步叠加算法相比,该算法能提高合成语音的自然度,减小规整时长误差。

一种有效的语音变调算法研究

在语音信号处理中,语音变调技术是一项非常重要的内容。目前采用较多的算法为同步叠加固定合成算法(Synchronized Overlap-Add Fixed Synthesis,SOLA-FS)。该算法简单,但存在着变调范围小、音质差等弊端。为了改善变调语音的音质,提高语音清晰度,在SOLA-FS算法的基础上,提出了一种不改变原语音的采样率,而在播放时采用设定的采样率播放的方法实现语音变调。实验结果表明,相对于SOLA-FS算法,新方法明显地改善了语音在连接点处相位不连续的问题,具有更好的变调效果。