SOM法金属氧化物制取金属新技术

以MgF2-CaF2为熔盐电解质，利用固体透氧膜（SOM）法直接电解还原Ta2O5和TiO2制备了金属钽和钛，分析了制样压力和电解温度对阴极产物形貌的影响以及电流的变化规律．结果表明：SOM法直接制备金属钽和钛的电解速度快，电流密度高，合理的制样压力为250～332MPa，电解电压为3．2～3．8V，电解温度在1373～1432K之间。该方法较FFC有诸多优点，用于对我国各类稀有难熔金属矿资源进行开发利用，具有好的发展前景．

三相界面反应机制在SOM法制备金属钽中的应用

利用固体透氧膜(SOM)法电解还原Ta2O5制备金属钽,通过三相界面反应机制讨论了阴极微结构对电解过程及产物形貌的影响。结果表明:阴极片的颗粒尺寸与孔隙率是影响有效三相界线的重要因素;孔隙率大和粒度小均有利于电解还原的进行,孔隙率小会导致阴极产物形成致密的金属钽外层,阻碍阴极进一步脱氧;成型压力4MPa时1150℃烧结2h制备的阴极片具有合适的孔隙率和粒度,电化学活性良好,电解产物形貌均匀,氧含量低。

SOM法与FFC法制备海绵钛的对比

对固体透氧膜法(SOM)与熔盐电解法(FFC)直接电解还原制备金属钛进行了对比研究。SEM与EDX分析表明,产物呈海绵结构,电解时间延长,氧含量降低,颗粒尺寸增加;FFC法需电解9 h,TiO2阴极片才会被还原为金属钛;SOM法使用透氧膜隔离阴极与阳极,避免了副反应发生,只需电解3h即可获得金属钛;分析了SOM法电解过程氧离子的迁移行为。

基于SOM的陕北黄土高原土地利用动态变化的空间差异分析

利用1988-2004年土地利用变化资料和人工神经网络SOM模型对16年来陕北土地利用变化过程的空间差异进行了分析。研究结果表明:本区土地利用变化总特点是耕地面积减少,园地、林地面积增加,牧草地变化表现出明显的波动性。土地利用变化驱动因素复杂,各种生态环境建设政策、天然林保护工程、流域水土保持项目,以及农业结构调整,是驱动区域土地利用变化主导因素。

固体透氧膜(SOM)法由SiO_2电解制备多晶硅

Si对太阳能以及光伏行业的发展具有重要战略意义,因此被广泛地研究和应用。利用固体透氧膜(solid oxide oxygen ion-conducting membrane,简称SOM)法在CaCl_2熔盐中对SiO_2直接电解制备多晶硅进行了深入研究。结果表明,不同压片压力及烧结温度会对阴极片电解过程产生影响。0.3g SiO_2粉末在2 MPa下压制成型并于900℃下烧结4h后,在1 000℃施加4.0V进行熔盐电解2h能得到纯多晶硅,电流效率为82.3%。电解反应过程包含SiO_2→Si和SiO_2→CaSiO_3→Si两条反应路径。

基于嵌入式开发板SOM-2353F的电子课本应用系统设计

讨论了基于模板系统(SystemOnModule)嵌入式开发板SOM 2353F的结构、性能指标、主要功能及电器特性,并描述了SOM 2353F采用的GeodeTMGX1 300x86CPU工作状态和特性。讨论了以该嵌入式开发板设计一种便携式电子课本的系统结构和设计方案,进一步说明了应用SOM 2353F进行嵌入式个人PDA产品设计和规模化生产的优势。

SOM法从Co_3O_4制备金属Co

金属Co因其特殊的物理化学性质而被广泛研究及应用。利用固体透氧膜(solid oxygen ionic membrane,简称SOM)法对Co3O4直接电解制备金属Co进行了研究,并考察了压片压力、烧结温度以及电解时间对实验的影响。结果表明,压片压力越大,烧结温度越高,阴极片孔隙率越小。同时随着压片压力的增大,电解产物中Co颗粒尺寸减小。2 g的Co3O4粉末经过10MPa压制成型并于900℃下烧结4 h后,在1 000℃下经4 V的电压电解2 h即可得到纯的金属Co。

非线性模糊化SOM图像分类的方法在含噪声图像融合中的应用

采用一维的自组织特征映射(SOM)进行图像的像素分类,分类的输出个数采用了用等灰度图法确定的办法;对分类后的图像每个像素的归一化权值采用非线性模糊化得到隶属度矢量,用模糊化的隶属度矢量和SOM训练得到的归一化权值数组实现以两幅含有噪声图像的融合。给出详细图像仿真试验数据,验证了这种模糊化方法在实现多幅含噪图像的融合在一定的范围内是有效的。

Ta_2O_5直接制备金属钽的研究

利用固体透氧膜(SOM)法对Ta2O5直接电解制备金属钽进行了研究。Ta2O5粉经压片烧结后制成阴极,氧化钇稳定氧化锆管内的碳饱和铜液为阳极,混合熔盐MgF2-CaF2为电解质,在1150℃不同电压下进行电解。经XRD,SEM等分析表明:在透氧膜稳定的条件下,电压越高,脱氧速度越快。该方法制备金属钽具有电解速度快、电流密度高等优点,发展前景良好。

熔盐电解制备难熔金属的现状与展望

介绍了传统的熔盐电解法用于难熔金属制备的应用现状,分析了其存在的弊病:主要是传统熔盐电解法对电解质要求严格,难以找到合适的熔盐。而新开发的熔盐电解法——FFC法和SOM法,都从一定程度上降低了电解过程对电解质的要求,成为熔盐电解制备难熔金属发展的新方向,是低成本、连续化、无污染生产难熔金属的可行之路。上海大学综合分析了FFC法和SOM法的优缺点,提出了一种改良的SOM法,该方法有效避免了FFC法中的缺点,并在制备Ti,Ta,Cr上取得成功。

含钛渣短流程直接制备钛及其合金

利用固体透氧膜(SOM)法直接由含钛渣还原制备金属钛及其合金。将粉态含钛渣压片制成阴极,以YSZ管内碳粉饱和的铜液为阳极,以1100℃电解温度、3.5V槽电压在CaCl2熔盐中电解,研究成型压力及电解时间对电解产物的影响,分析电解过程中的杂质行为。结果表明,随电解时间的延长,电解产物中的钛、铁含量不断增大,产物颗粒形貌趋于匀细疏松;对于铁钛渣,电解6h可获得钛铁合金;对于高钛渣,成型压力为3MPa时,电解4h可除去氧,电解6h可获得纯金属钛;较小成型压力下的多孔阴极有利于杂质元素的去除。

基于知识本体的过程安全分析信息标准化

过程危险分析的主要目标是识别危险剧情。危险剧情能够表达团队'头脑风暴'安全评价过程也能表达评价结论。危险剧情的知识本体是标准化过程安全分析信息的准确描述。知识本体是概念表达的明确规范。依据设计知识本体所遵循的规则提出了一种过程安全分析信息标准化方法,称为剧情对象模型(scenario objectmodel,SOM)。SOM能够表达安全分析信息的内容和结构,能够实施计算机自动推理和半定量计算。应用知识本体SOM有效实现了计算机辅助自动安全评价和安全信息的传递、复查和共享。

基于自组织映射模型的数据挖掘算法在对二甲苯吸附分离过程中的应用

以PX吸附分离过程为研究对象,运用基于SOM模型的数据挖掘算法对其进行分析研究.SOM模型在整个挖掘过程中起了关键性的作用.一方面,SOM模型作为探索性数据分析的有效工具,为进一步的挖掘提供了依据.另一方面,SOM模型为聚类算法提供参数指导和数据支持.最终,通过数据挖掘实现了两个目标,得到了在不同负荷情况下操作参数的稳态优化区域;建立了可用于指导操作员改进操作的可视化实时评估模型.

金属铌制备工艺的研究与开发进展

回顾了现有金属铌制备方法及近年发展的新工艺,对其特点和存在的问题进行了综合评述。在此基础上,提出了利用固体透氧膜(SOM)技术电解Nb2O5直接制备金属铌的新方法,该方法工艺流程短,电解速度快,对环境友好,实验证明了SOM法具有良好的发展前景。

钛废料脱氧工艺研究现状及进展

钛合金性能优异,被广泛应用于航空航天、化工、海洋工程等领域。随着钛制品的广泛应用,低纯度、多成分的废钛料大幅度增加,并且氧易溶解在钛合金中,增加了钛废料回收的难度,如何减少和回收金属钛废料成为钛工业发展中一项急需解决的重要课题。钛及钛合金与氧有很强的亲和性,通常钛废料在加工和使用过程中氧含量很高,氧与钛形成固溶体会降低钛合金的延展性和抗疲劳性,因此氧含量较高的废料不能再用作生产钛锭的原料,降低氧含量是钛废料回收利用的首要任务。近年来研究最为广泛的钛合金脱氧方法有熔盐电化学脱氧工艺、氢化-脱氢法(HDH法)、钛及钛合金熔炼脱氧工艺(添加脱氧剂和熔渣)等。熔盐电化学脱氧工艺中,改进的钙-卤化物熔盐脱氧法(OS法)和剑桥法(FFC法)均以钛的固体氧化物为阴极,在实验室研究中取得很好的脱氧效果,为二氧化钛直接制备金属钛提供新的研究方向,但是该工艺工业化进程中存在着氧在固体电极中扩散速度慢等问题。固体透氧膜法(SOM)绿色环保,解决了FFC法电流效率低、副反应难以控制等问题,但透氧膜的稳定性等问题阻碍了其工业化进展。而USTB工艺能将钛的成本降低到接近铝的成本,但工业化进程仍然存在一些有待解决的问题,如大型阳极加工困难、电解过程中阴极沉积不稳定等。HDH法用于废钛材脱氧是近几年各国学者研究的热点,但其目前仍存在脱氢工艺中难以彻底去除氢、钛产品中氧含量过高等有待解决的问题。金属热还原结合钛合金熔炼工艺是回收废钛材、降低氧含量的一条有效途径,而研究合适的脱氧剂及脱氧熔渣是实现废钛材回收的关键。本文综述了钛废料回收脱氧工艺的原理及研究发展现状,包括OS法、FFC法、SOM法及HDH法。重点介绍废钛料利用金属热还原法结合熔炼工艺进行脱氧的研究进展,包括熔渣、脱氧剂的选择等,并对熔炼脱氧工艺的研究进行了展望。

探讨IPv6对分布式仿真性能的影响

文章探讨了网络新进展、新技术对分布式仿真的影响。探索如何利用IPv6网络新技术来改善分布式仿真性能,并建议修订HLA文件,同时列出了应考虑修改的一些方面。

大型船舶轴系故障监测方法研究

不能定位故障发生模块,处于轴系中的具体位置,进而造成故障清除时间较长,是普通船舶轴系故障监测方法存在的主要弊端。为解决上述问题,建立新型SOM大型船舶轴系故障监测方法。通过船舶轴系故障表现形式分析、轴系故障特征提取,完成故障的特征诊断。在此基础上,通过自组织轴系故障网络的搭建、船舶数据处理,完成SOM大型船舶轴系故障监测方法的建立。设计对比实验结果表明,新型方法与普通方法相比,能够准确定位故障发生模块在轴系中所处位置,大大缩减清除故障所需时间。

杨木单板表面节子缺陷的识别与分类

针对杨树旋切木单板的表面节子缺陷进行识别与分类,由线阵相机获取杨树木单板的图片,经过图像预处理后采用区域生长法进行图像分割,应用数学形态学操作与采用Sobel算子进行边缘检测。提取单板表面节子缺陷图像的特征值,用Fisher准则对已提取的特征值进行降维与特征选择,得出主要特征值。设计出BP-SOM神经网络对单板特征值进行训练与识别,测试准确度达96. 7%,识别结果优于传统的BP神经网络与SOM神经网络。

阴极结构对SOM法制备金属钽的影响

在CaCl2熔盐中,利用固体氧离子膜(SOM)法电解还原Ta2O5直接制备金属钽。研究了成形压力与烧结温度对阴极形貌及孔隙率的影响,进而获得阴极微结构对产物形貌及氧含量的影响规律。结果表明:阴极片的颗粒尺寸和孔隙率大小是影响电解还原的重要因素;Ta2O5片的孔隙率随着成形压力的增大、烧结温度的升高明显降低;孔隙率大,有利于电解还原的进行,产物颗粒尺寸大;孔隙率小,会导致阴极产物形成致密的金属外层;在成形压力为4MPa经1150℃烧结2h或6MPa经1100℃烧结2h条件下,阴极反应活性良好,电解产物氧含量低。

基于SOM神经网络的制丝生产线设备故障趋势辨识方法

为解决制丝生产线中无法对设备故障提供有效趋势预警等问题,提出了一种基于SOM神经网络的设备故障趋势辨识方法。通过对制丝线涉及的重要过程变量进行分类,建立了无明显趋势、上升趋势、下降趋势、正阶跃趋势和负阶跃趋势5种运行状态监测模型。上升/下降趋势是指因过程变量上升/下降使设备运行状态发生缓慢异常变化;正阶跃/负阶跃趋势是指过程变量突然改变导致设备运行状态发生瞬时较大变化。采用SOM神经网络对模型进行训练后,实现了设备运行趋势的在线监测。将SOM神经网络方法与常规控制图进行对比测试,结果表明:在30个工作日内,SOM神经网络判定有效异常趋势比常规控制图多38次,预警准确率提升33%。该方法可为提高设备故障智能诊断水平提供支持。