-
题名一种基于SOM的中文Web文档层次聚类方法
被引量:14
- 1
-
-
作者
陈福集
杨善林
-
机构
合肥工业大学计算机网络研究所
-
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2002年第2期173-176,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目的资助 (项目编号 :79970 0 5 8)
-
文摘
近年来Internet迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的中文信息资源 ,是当前我国Internet资源发现的热点问题之一。本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法引入中文Web搜索引擎 ,首先探讨了其网络模型和算法 ,而后提出一种聚类用户所感兴趣的中文Web文档的层次聚类方法 。
-
关键词
自组织特征映射
神经网络
层次聚类方法
中文web文档
因特网
som
-
Keywords
som, neural network, clustering method, chinese web document, internet.
-
分类号
G354
[文化科学—情报学]
-