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基于汉字与部件聚类的计算机模拟研究
1
作者
方新
穆志纯
+1 位作者
陈静
杜大鹏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第12期2951-2953,共3页
以自组织特征映射算法为理论基础,提出了一种新的SOMNET算法,利用人工神经网络实现了具有相似特征的汉字的聚类以及汉字部件的聚类。并对汉字及其部件的显示效果进行了分析,从不同角度刻画了SOM模型的应用。研究结果对于汉字认知研究以...
以自组织特征映射算法为理论基础,提出了一种新的SOMNET算法,利用人工神经网络实现了具有相似特征的汉字的聚类以及汉字部件的聚类。并对汉字及其部件的显示效果进行了分析,从不同角度刻画了SOM模型的应用。研究结果对于汉字认知研究以及留学生第二语言习得教学具有一定的参考价值。
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关键词
somnet算法
汉字聚类
自组织特征映射
第二语言习得
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职称材料
题名
基于汉字与部件聚类的计算机模拟研究
1
作者
方新
穆志纯
陈静
杜大鹏
机构
北京科技大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第12期2951-2953,共3页
文摘
以自组织特征映射算法为理论基础,提出了一种新的SOMNET算法,利用人工神经网络实现了具有相似特征的汉字的聚类以及汉字部件的聚类。并对汉字及其部件的显示效果进行了分析,从不同角度刻画了SOM模型的应用。研究结果对于汉字认知研究以及留学生第二语言习得教学具有一定的参考价值。
关键词
somnet算法
汉字聚类
自组织特征映射
第二语言习得
Keywords
somnet
algorithm
Chinese characters clustering
self-organizing feature map
second language acquisition
分类号
TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于汉字与部件聚类的计算机模拟研究
方新
穆志纯
陈静
杜大鹏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
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