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基于自组织特征映射神经网络的路面使用性能评价方法
被引量:
5
1
作者
范嫦娥
李德华
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第1期80-82,98,共4页
针对目前沥青路面使用性能评价方法的不足,提出了基于自组织特征映射神经网络的评价方法。该方法选择了行驶质量、路面破损状况、结构承载力和路面抗滑性能等4个主要因素,应用自组织特征映射神经网络,对沥青路面使用性能进行综合评价。...
针对目前沥青路面使用性能评价方法的不足,提出了基于自组织特征映射神经网络的评价方法。该方法选择了行驶质量、路面破损状况、结构承载力和路面抗滑性能等4个主要因素,应用自组织特征映射神经网络,对沥青路面使用性能进行综合评价。最后通过实例计算,并将计算结果与传统方法的评价结果进行比较。结果表明:该方法合理有效,且相对于目前常用的方法,具有一定的优越性。
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关键词
沥青路面
评价方法
神经网络
路面性能
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职称材料
题名
基于自组织特征映射神经网络的路面使用性能评价方法
被引量:
5
1
作者
范嫦娥
李德华
机构
江苏大学汽车与交通工程学院
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第1期80-82,98,共4页
文摘
针对目前沥青路面使用性能评价方法的不足,提出了基于自组织特征映射神经网络的评价方法。该方法选择了行驶质量、路面破损状况、结构承载力和路面抗滑性能等4个主要因素,应用自组织特征映射神经网络,对沥青路面使用性能进行综合评价。最后通过实例计算,并将计算结果与传统方法的评价结果进行比较。结果表明:该方法合理有效,且相对于目前常用的方法,具有一定的优越性。
关键词
沥青路面
评价方法
神经网络
路面性能
Keywords
asphalt pavement
evaluation method
somnn
pavement performance
分类号
U416.217 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自组织特征映射神经网络的路面使用性能评价方法
范嫦娥
李德华
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013
5
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