DCsR:一种面向中文文本的集成式纠错框架

中文文本纠错技术在自然语言处理中有着非常重要的应用。针对书写灵活多变的中文文本,现有的纠错模型无法覆盖多种错误类型且存在从候选集合TOPK中挑选TOP1时出错概率极大的问题。提出了一种面向中文文本的集成式纠错框架——DCsR,摒弃以往建立在已知错误类型的假设上利用单一模型进行纠错的解决方案,根据不同场景选择添加多种表现优异的纠错模型分别进行纠错再集成召回更全面的候选集,同时根据自定义特征的重要程度建立了一个多策略、可拓展的候选排序算法,以挑选更具有公信力的修正结果。DCsR框架有效地解决了模型的偏向性问题,进一步全面提升了对中文文本拼写纠错的能力。实验结果表明,在公开数据集SIGHAN15上,对比现在的主流纠错模型,使用DCsR框架进行纠错的F1值比表现最优的单模型纠错高出了3.93%,进一步提升了对中文文本的纠错能力。针对CGED2020进行的消融实验也表明了DCsR框架的有效性。

基于多目标跟踪的交通异常事件检测

针对传统异常行为自动检测方法的准确率和稳定性无法满足多变视频检测需求的问题,将最新的目标检测网络YOLOv3与目标跟踪算法相结合,通过对基于SORT多目标跟踪框架的改进,对检测目标的级联匹配采用了融合运动与外观特征的指标,以适应实际高架桥梁道路监控的情况。然后利用改进的多目标跟踪算法,对城市高架道路监控视频中的目标进行跟踪,配合相应的轨迹判别规则实现对视频中出现的行人、停车和车辆变道的交通行为异常情况的自动判别,具有较高的判别精度,可以达到实际应用目的。

一种新的基于邻接矩阵的拓扑排序算法

为了降低基于邻接矩阵的拓扑排序算法的复杂性,将单顶点算法框架扩展成集合算法框架,给出一些便于进行拓扑排序的有向无环图的性质。在此基础上,定义了适合进行弧删除操作和无前驱顶点判断的邻接矩阵运算,给出了有向弧邻接矩阵的存储方案,最终提出了一种时间和空间复杂度都比较低的拓扑排序算法。

光电探测器阵列型激光告警系统信号分选与码型识别算法的设计

针对光电探测器阵列型告警系统的体制特点,在分析已知编码规律的基础上,提出了一种基于激光脉冲到达时间的综合信号分选和码型识别算法。通过对该算法采用C++语言进行仿真表明:该算法具有处理速度快、精度高的特点,能显著提高系统的信号分选和码型识别能力。

实现IHE PIX核心匹配算法的关键技术

患者身份的唯一性识别与整合是实现区域医疗信息共享的基础。IHE PIX是国际上公认的解决患者身份唯一性问题的技术框架,着重介绍了在"医联工程"中实现IHE PIX匹配算法的三种关键技术:身份信息框架、多级停用词划分、关键信息项排序。该匹配算法在项目中的成功运用证实了这些关键技术的有效性。

基于SSH的机房智能排课系统设计与实现

为了提升现有大学排课系统的智能性、交互性和健壮性,文中利用最新的SSH(Spring+Strcuts+Hibernate)架构进行重新开发,引入了Ajax和jQuery等技术,并基于整数规划给出一种申请式排课问题冲突解决算法。

完善人民币社会化清分监管研究

近些年,我国人民币现钞社会化清分以其专业化、集约化优势得到迅猛发展。本文在分析我国现钞清分监管问题并借鉴国际经验的基础上,探索提出“央行监管+监管协作+行业自律”的一体两翼监管框架,以期促进现钞清分行业的健康持续发展。

利用排序聚类的局部滤波框架

针对传统局部滤波框架存在边缘模糊的问题,提出利用排序聚类的局部滤波框架.首先,将局部窗口分为4个子窗口,并且将待处理点放置在4个子窗口的交汇处,从策略上实现保持边缘的目的;其次,通过排序提高类内相似度与类间差异,并利用子窗口内像素值之间的相似性,提出一种排序聚类算法,聚类之后,只利用子窗口内与待处理点相似的像素点进行滤波;最后,取4个滤波结果中与待处理点差异最小的作为最终滤波结果,进一步提高算法保持边缘的能力.基于SSID数据集的实验结果表明,基于该框架的滤波算法有着更高的PSNR和SSIM值;该框架有效地提升了传统局部滤波框架保持边缘与平滑滤波的能力,且具有一定的鲁棒性.

二维动画人物的特征提取与三维重建

为了解决快速提取二维动画人物特征,完成立体动画人物形象构建的问题,提出了二维动画人物的特征提取与三维重建方法.通过分析二维动画人物特征提取,具体分析了二维动画人物Harris算子的确定、二维动画人物对极几何关系的确定、基于Harris算子和对极几何角度的特征提纯;分析了基于二维动画人物特征的三维重建方法,主要包括基于二维动画人物特征的三维重建流程、三维重建方法的哈希排序和利用CUDA框架实现三维重建方法.实验可知,所提方法的二维动画人物提取速度最大值为0.401mm/s,而传统二维动画人物提取速度最大值为0.589mm/s.动画人物形象三维构建准确性的对比中,在特殊检测方法中,本文方法对称性更好,准确性也更高.应用对比实验的方法证明,应用新型重建方法后,二维动画人物特征提取速度明显加快,动画人物形象三维构建准确性也大大提升.

浅谈鳄鱼皮的种类、结构、贮存及制革工艺

详细介绍了鳄鱼皮的组织结构特点,探讨了如何对鳄鱼皮进行正确的取皮与贮存,并提出了一套鳄鱼皮制革的工艺路线。

大型快递分拣枢纽高层控制系统

目前大型快递分拣枢纽高层控制系统相关建设技术标准缺失,根据某快递物流企业的分拣枢纽高层控制系统设计开发经验,并结合高效率与快时效的快递分拣需求,提出大型快递分拣枢纽高层控制系统设计规范;同时针对系统分布层级、功能模块、硬件平台、通讯网络架构、外部接口交互和性能指标等进行详细介绍,为快递分拣枢纽信息系统建设提供技术参考。

基于大数据管理架构的油气管道数据监测分析模型

针对传统油气管道数据监测方法检测准确度低的问题,设计基于大数据管理架构的油气管道数据监测分析模型。首先构建模型的整体架构,通过大数据支持收集和整理管道数据,对其进行预处理,确定关联排列行数和列数;引入布里渊传感技术,基于分布式光纤传感器和传感数据,通过光纤取代传统数百个传感点构成的数据生成回馈传感序列;通过计算模板和光纤反馈情况,生成距离数据,依靠散射点射谱关系距离,确定当前油气管道各处距离值,通过比对即可确定当前管道是否有弯曲情况,实现管道数据的监测。实验数据证明,基于大数据管理构架的油气管道监测分析模型在管道弯曲监测实验中,监测准确度更高,具有明显的监测优势。