基于改进FFDNet的海洋溢油检测方法研究

海洋溢油检测是重要的海洋观测任务之一,对人类社会发展有重要的意义。提出了一种针对SAR遥感影像的海洋溢油检测方法,通过改进FFDNet实现了相干斑噪声的去除任务,并通过自适应参数完成了SAR影像中的溢油区域的提取。另外,还提出了配套的在线溢油检测系统的软件架构,该软件具有较好的鲁棒性和易扩展性。所提出的方法在一定程度上改善了传统阈值分割或机器学习算法中高度依赖阈值设定或者模型超参数设置、存在较大主观性和不确定性、检测精度不高、泛化能力弱的问题。