云环境下改进SOS的多目标任务调度算法

为有效获取云计算中多目标任务调度求解算法的全局最优解,提出一种云环境下基于改进期望服务质量(Qo S)的多目标任务调度算法。设计多目标任务调度框架,提出相应的目标函数与约束条件。利用准反射学习构建初始种群以改进共生生物搜索(SOS)算法,加入自适应变异率以提高全局搜索能力。通过设定坐标进行任务分配,利用改进后SOS算法实现多目标任务优化调度。云计算仿真结果表明,所提算法相比于其它算法,有效改善了能源利用率、能耗和时间成本,具有较好的Qo S传输性能。

Cisco系列交换机仿真系统与SOS仿真算法设计

提出了一个ATM交换机的计算机仿真系统,用于网络交换系统的教学、科研与设计。系统平台由主机和HUB*组成,基于Crossbar的8×8标准点数构造,对OPNET中几种最大匹配仿真算法(PIM、iSLIP、FIRM)进行了实际比较;通过对仿真结果的平均调度时延、负载的分析,找出算法的瓶颈,设计出新的SOS算法。实测证明,采用VOQ技术可将原56.8%吞吐量提高到100%,实现了计算机高效仿真交换的目的。

基于共生搜索的生物地理学优化算法

为平衡生物地理优化(Biogeography-Based Optimization,BBO)算法在搜索过程中多样性和集约性能力,引入共生生物搜索(Symbiotic Organisms Search,SOS)思想,提出基于共生搜索的生物地理学优化(Symbiotic Biogeography Based Optimization,SBBO)算法。首先,通过共生操作优化初始种群,减小初始种群的随机性。在此基础上,为提高迁移过程对解的多样性的探索能力,避免陷入早熟收敛,提出动态选择迁移算子以及互利迁移算子,并通过余弦自适应因子来平衡两种迁移算子在不同迭代阶段的作用。进一步,提出共栖突变算子,提升算法的种群多样性保持能力。仿真实例表明,该算法可较好地协调局部搜索和全局搜索的能力,能够有效提高求解精度和效率。

利用CE318-DP型太阳光度计反演多通道气溶胶光学特性

大气气溶胶的光学特性可对大气能量、大气环境和气候变化等产生巨大影响。为使遥感定量化更精确,反演气溶胶光学特性就变得很有必要。本文利用CE318-DP的观测数据,结合连续阶散射(successive order of scattering,SOS)算法,反演了870nm的散射相函数,并与AERONET网站对应的相函数比对,验证了反演的正确性并分析了误差来源。在此基础上,反演了6通道的单次散射反照率和偏振相函数。结果表明:在反演精度上,对数正态谱反演得到的散射相函数精度要优于由Junge谱反演得到的相函数精度;一般使用的大陆型和城市型等基本气溶胶模型已难以准确描述气溶胶特性,实际反演得到的散射相函数和偏振相函数比起用模型得到的更有应用价值;偏振相函数作为气溶胶的偏振特性参数,对气溶胶粒子的吸收性质十分敏感;偏振相函数与Angstrom指数同步变化,能够用偏振相函数表征气溶胶粒子的大小。本研究能提供更多的偏振信息,从而对不同通道的偏振相函数进行对比分析,有效提高对气溶胶光学特性的反演能力。

海上多舰协同防空部署优化研究

针对海上多舰协同防空部署优化问题,在已知敌方进攻态势和我方防御能力的条件下,综合分析各项影响攻防效果的因素,结合不可逃逸区,综合设计了多舰协同防空部署的性能指标。本文给出了多弹群体进攻下海上多舰协同防空部署的问题描述,并采用了共生有机搜索算法(symbiosis organisms search,SOS)对该问题进行优化求解得出最优部署方案。共生有机搜索算法通过模拟共生、共栖和寄生3种生物间的生存关系对协同防空部署的问题进行优化,在该类具有约束的非线性优化问题中,SOS算法相较于粒子群算法不易陷入局部最优,能够求解得到更优解,收敛速度相比提高近10%。在想定假设条件下,通过数值仿真计算结果对所提出的模型和算法进行了合理性和有效性分析,表明该部署优化方法得到的方案是正确可行的。

飞行器栖落机动的轨迹跟踪控制及吸引域优化计算

针对固定翼飞行器栖落机动的纵向运动,研究了栖落机动轨迹跟踪控制设计与吸引域优化计算方法。首先,根据栖落动力学模型和栖落过程中各个状态量的约束,用广义伪谱法生成标称轨迹,以此为基础设计了分段线性轨迹跟踪控制律。然后,在平方和(SOS)算法的基础上计算出栖落轨迹的吸引域,以保证吸引域内的飞行器能最终栖落在目标区域。最后,进一步改进吸引域的迭代优化计算方法以扩大吸引域范围。仿真结果验证了栖落机动轨迹跟踪控制律的有效性,并表明运用所设计的吸引域优化计算方法可以获得更大的吸引域。