京沪高速客运通道旅客出行选择影响因素研究

为深入研究旅客出行选择影响因素间的关系,依据非集计理论,以京沪高速客运通道旅客调研数据为基础,建立旅客出行方式选择的BinaryLogit模型,并采用决策树方法对BinaryLogit模型所得结果进行分类。研究结果表明,年龄影响为非线性且区分度较低,收入、性别、出行人数、费用来源影响较大,其中收入为最主要影响因素,而且不同收入水平下的影响因素存在差异,呈现出低收入独自公费女性、中等收入独自女性及较晚出行男性、高收入2人以内旅客更偏好民航。模型较好地描述了旅客出行选择影响因素,能够为高速铁路与民航设计符合不同类型旅客的客运产品提供依据。

离散选择模型在智慧社区中的应用

随着信息科学基础的大力发展,"智慧城市"已成为我国各个城市探索与发展的趋势,作为"智慧城市"重要内容的"智慧社区"探索与建设也成为一种必然。大数据挖掘技术为智慧社区的实现提供了关键性技术支撑,让社区管理与服务智能化、信息化成为了可能。本文通过离散选择模型技术在社区智慧旅游套餐产品的应用为案例,详细阐述了大数据技术在智慧社区中的实际应用,有效证实了大数据技术应用的可行性。