基于NSMC方法的某核工程场地裂隙地下水数值模拟不确定分析

裂隙介质渗透结构表现为高度的非均质性与各项异性。为了科学有效地预测某核工程场地裂隙地下水的流动规律,揭示裂隙岩体地下水的渗流特性,笔者等采用Pilot Point调参方法与null space Monte Carlo方法(NSMC),开展了裂隙岩体渗透结构的不确定性分析研究,构建了符合实际水文地质条件的多个渗流数值模型集合。结果表明:该方法获得的各个实现地下水位模拟结果能够与实际观测数据较好吻合,可反映工程场地裂隙地下水动力特征与流动趋势;各个实现的参数化渗透结构在空间上存在一定的差异性,但整体变化趋势是保持一致的,渗透参数的不确定性表现为在实测数据分布区域相对较低,钻孔空白区域相对较高;该方法可以弥补单一、确定性模拟结果在表征裂隙介质渗透结构方面的局限性,有效地降低模型参数的不确定性与随机性。此方法对进一步提升裂隙岩体渗流模拟精度与预测能力,深化裂隙地下水迁移规律的认识具有重要的意义。

AN ELEMENTARY ANALYSIS OF PROBLEMS IN APPLICATION OF SPACE METHOD IN STRATEGIC MANAGEMENT OF ENTERPRISES

企业战略管理在我国还是一门新兴学科，随着改革发展的深入，越来越多的企业已认识到它的重要性，并最终采用它。本文论述了在企业战略管理ＳＰＡＣＥ方法中，如何应用Ｄｅｌｐｈｉ方法确定企业战略要素及评价。而它的确定及评价，真实刻划了企业在目前竞争环境中所处的战略位置，为企业正确选择发展战略奠定了基础。

中小型房地产企业发展方向的战略研究——以南京中小型房地产企业为例

针对当前南京市房地产业的现状,运用企业战略态势分析方法,SPACE方法,Delphi方法,确定战略要素,为战略要素评分,并进行分析。根据分析结果结合差异性战略、专一化战略进行决策,制定南京中小型房地产企业未来两年内的发展战略。发展战略的核心在于选择正确的方向,建立有利的竞争位置,取得安全利润。

多模式复合交通网脆弱性测度

构建了多模式复合交通网络拓扑模型;在传统测度指标的基础上,从各交通方式的差异性、资源公平性和网络可达性相结合的新视角提出了适用于多模式复合交通网的脆弱性测度,分别为子网敏感度、站点分布均衡度和可达指数;选取3种不同攻击策略进行Python仿真,以特点鲜明的东南沿海发达地区和西南边境山区的实际综合交通网为例,对比分析了网络结构脆弱性的差异性和共同点,多重验证了指标的有效性、稳定性和适用性。研究结果表明:浙江省和云南省多模式复合交通网络均符合小世界网络特性,能够使各交通方式间优势互补,降低网络脆弱性;在3组贡献度参数取值下,无论采取何种攻击策略,当失效节点数量相同时,浙江省子网敏感度从大到小总体趋势为公路网、水运网、铁路网,云南省子网敏感度从大到小总体趋势为航空网、公路网、铁路网;浙江省和云南省的公路网站点分布的基尼系数分别为0.196和0.086,均为分布绝对平均,铁路网站点分布的基尼系数分别为0.559和0.702,均为分布差距悬殊,云南省机场分布的基尼系数为0.363,分布相对合理,浙江省水运网港口分布的基尼系数为0.672,分布差距悬殊,说明需要进一步完善铁路网、水运网和航空网的布局;持续攻击会造成多模式复合交通网络分裂出多个连通子图或孤立节点,使得网络可达性发生突变性下降,为避免这种现象的发生应尽早采取恢复措施。可见,提出的脆弱性测度可以有效刻画综合交通网脆弱性,并发现网络间脆弱性的差异性和共同点。

客流特征视角下的轨道交通网络特征及其脆弱性

为提高城市轨道交通网络脆弱性评估的客观性,将乘客需求特性集成到网络脆弱性的计算中;在城市轨道交通网络Space L空间下静态拓扑结构的基础上,以客流为权重建立了轨道交通加权网络;基于客流指标提出了车站连接强度和加权节点介数,用于反映动态网络结构特征,度量节点间相互作用强度;针对城市轨道交通网络客流的时空特性,结合网络客流需求特性,基于出行消耗最大容限阈值,构建了站点故障条件下的乘客有效路径子图和网络客流的OD损失率,进而评估城市轨道交通网络的脆弱性;以西安城市轨道交通网络为例,从网络客流视角分析了城市轨道交通网络特征及其脆弱性。研究结果表明:西安市轨道交通网络具有小世界网络特性,平均路径长度为10.7,其中小寨站和北大街站为网络关键节点,其车站连接强度分别为166795、149059,加权节点介数分别为0.365、0.369,这两个站点的中断对西安市轨道交通网络效率的影响分别为40.1%、39.4%;乘客出行容限阈值极大地影响着网络中站点的重要性排序,网络脆弱性随着乘客出行容限阈值的增大而逐渐降低;脆弱性与介数的相关性强于脆弱性与度和强度的相关性,随着出行容限阈值的增大,加权介数与其脆弱性的关联性逐渐降低。可见,提出的计算指标和方法突出了客流特征与乘客需求对轨道交通网络脆弱性的影响,能够很好地体现轨道交通网络的功能特性。