基于RDB-RDF模式映射的数据转换方法研究

随着语义web的发展,现代web希望数据能够采用资源描述框架(RDF)的格式,这是一种机器可读的形式,能够在无需人工干预的情况下共享和重用数据。但是目前大多数数据仍然存储在关系数据库中,现有的将关系数据转换为资源描述框架的方法由于映射不佳,未能产生预期的结果,因此,本文提出了一种基于RDB-RDF模式映射的数据转换方法,从形式化定义出发,使用模式映射,借助于映射描述,结合数据物化和按需映射,避免数据全部转储的方法,使SPARQL查询转换为SQL查询时简单便捷,提高转换效率和数据检索时间。此外本方法还对关系数据库进行了扩充,能够实现对象关系数据库转换为资源描述框架。最后给出方法的整体思路,各项结果表明,新的方法既能够保持语义,又能够提高速度,实现了比传统方法更加易于理解的映射方法。

基于查询转换的RDF高效查询方法

为实现RDF的高效查询,提出了一种基于SPARQL到SQL查询转换的RDF查询处理方法。给出了SPARQL图模式到SQL查询的转换规则,以及SPARQL查询到SQL查询的转换规则。建立了SPARQLtoSQL实验系统,通过对实验结果分析,证明了实验系统的可行性、正确性以及有效性。

基于关系数据库的大规模网络本体存储与查询研究

针对互联网中大规模本体的有效存储和无缝访问的问题,结合OWL本体语言的成分与组织特点,提出了一种易于理解且结构稳定的关系数据库(RDB)模式,利用RDB对大规模的互联网本体进行存储.在此基础上,利用动态生成的RDB视图将标准的本体查询解释为SQL查询,在保持标准本体查询的灵活性和丰富性的同时,使基于RDB的本体数据存储相对于上层的面向本体互联网应用保持透明.

基于关系查询的应用系统向语义网移植的研究

针对基于关系数据库的遗留系统能否集成到语义层这一问题,研究关系查询到语义查询转换的完备性.分析一种从关系数据库获取本体的自动学习方法,抽取数据库表、属性同本体类、属性之间映射函数.基于这些函数,得出关系对应的基本简单协议和RDF查询语言(SPARQL)代数表达式.逐一用SPARQL代数来模拟5种基本关系代数运算:选择、投影、并、差和笛卡尔积,并给出其相应的转换算法.结果表明:在这种本体学习的方法下SPARQL代数可以表达5种基本关系代数,以及由它们组合而成的关系表达式,因此,SPARQL是关系完备的,并支持那些基于关系查询的遗留系统向语义层的移植.