儿童地理学视角下的儿童户外游戏代际变迁——以北京什刹海地区为例

【目的】从儿童地理学视角探索日常户外游戏体验在当代儿童、父母以及祖父母三代人童年之间的变化。【方法】以北京什刹海区域为例,通过半结构式访谈、行为观察和问卷调查3种数据收集方式,依据SPAT模型对不同年代儿童进行户外游戏的空间、玩伴、内容和时间进行了记录和对比。【结果】发现儿童日常户外活动范围越来越小、进行户外游戏的伙伴越来越单一、户外游戏的种类越来越少、进行户外活动的时间越来越短。造成代际变化的主要原因在于城市化过程中城市建成环境急剧变化,尤其是户外公共活动场地锐减让儿童缺乏空间进行户外活动;在城市社会环境中,人口流动改变了传统社区的社交氛围,对儿童的户外活动造成负面影响。【结论】可为改善儿童户外游戏体验提供理论基础。

误差分布未知下时空模型的自适应非参数估计

极大似然估计作为参数估计中较为有效的一种估计方法,在误差分布未知下无法进行,另一方面,时空数据经常含有奇异点或来自重尾分布,此时基于最小二乘的估计方法效果欠佳.考虑时空异质性和相关性,针对误差分布未知的时空模型,本文提出基于核密度估计的自适应非参数估计方法.在较弱的条件下证明了该估计量和已知误差分布下的局部极大似然估计量是渐近等效,比基于最小二乘的局部多项式估计量有效.模拟和实证都验证了该方法对于有限样本的有效性,尤其奇异点的存在,该方法在边界的拟合效果显著优于基于最小二乘的方法.

基于泛布尔函数的空间叠置分析

提出了建立在空间属性多态化、空间效用函数、泛布尔空间逻辑关系知识化表达基础上的基于泛布尔函数的空间叠置分析模型。