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基于MapReduce的SPDK大规模数据高效研究
1
作者
张学智
李维帅
+2 位作者
张宏志
田升
王海峰
《电脑编程技巧与维护》
2019年第10期78-79,90,共3页
在当今大数据时代,计算机处理数据的要求也随之增加。当待处理数据的容量大于计算机内存容量之时,常常需要内存与外存进行数据之间的置换过程。在数据置换过程中,涉及大量的I/O读写操作,数据处理算法的效率较低。Intel公司发行用于加速...
在当今大数据时代,计算机处理数据的要求也随之增加。当待处理数据的容量大于计算机内存容量之时,常常需要内存与外存进行数据之间的置换过程。在数据置换过程中,涉及大量的I/O读写操作,数据处理算法的效率较低。Intel公司发行用于加速SSD的应用软件加速库SPDK能够很大程度上减少NVMe I/O Command的延迟,从根本上提高I/O读写的性能。
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关键词
MapReduce技术
spdk框架
大规模数据处理
I/O处理
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职称材料
题名
基于MapReduce的SPDK大规模数据高效研究
1
作者
张学智
李维帅
张宏志
田升
王海峰
机构
临沂大学信息科学与工程学院
出处
《电脑编程技巧与维护》
2019年第10期78-79,90,共3页
文摘
在当今大数据时代,计算机处理数据的要求也随之增加。当待处理数据的容量大于计算机内存容量之时,常常需要内存与外存进行数据之间的置换过程。在数据置换过程中,涉及大量的I/O读写操作,数据处理算法的效率较低。Intel公司发行用于加速SSD的应用软件加速库SPDK能够很大程度上减少NVMe I/O Command的延迟,从根本上提高I/O读写的性能。
关键词
MapReduce技术
spdk框架
大规模数据处理
I/O处理
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MapReduce的SPDK大规模数据高效研究
张学智
李维帅
张宏志
田升
王海峰
《电脑编程技巧与维护》
2019
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