基于GC-MS的蓬子菜超临界CO_2萃取物的成分分析

[目的]分析蓬子菜(Herba Galii Veri)的超临界CO2流体萃取成分,为进一步开发蓬子菜中成药提供科学依据。[方法]用超临界CO2流体萃取技术对蓬子菜全草进行提取。用GC-MS技术分析超临界CO2萃取物的化学成分。[结果]确定了45个峰的成分,其相对含量占超临界萃取物总量的63.970%以上,主要化学成分有棕榈酸11.132%,β-谷甾醇7.770%,亚油酸5.553%,菜油甾醇3.334%,二十九烷3.179%,油酸3.067%,邻苯二甲酸二异辛酯2.770%,三十烷1.518%,植物醇1.270%,硬脂酸1.239%,豆甾醇1.372%,1-十九烯1.004%等。[结论]化合物均为首次从该植物中分析得到。

水下航行器舱室内CO2的去除及O2再生工艺系统设计

水下航行器长航时，如何改善舱室内大气环境，持续地提供呼吸的氧气一直困扰着人类。在分析了大量国内外技术的基础上，采用固态胺吸附解吸CO2技术、Sabatier还原CO2技术、固体聚合物水电解技术相互结合的环控生保系统，处理座舱内的CO2并制取一定数量的氧气。实验对CO2吸附、还原及电解制氧3个系统进行了设计。实验证明，所研制的环控生保系统满足所设计的人数需求，CO2脱吸发生在反应开始的5～8min，Sabatier反应器中主反应发生在前段，SPE电解系统稳定，并能将CO2浓度控制在0．2％以下，此系统能够满足水下航行器航行过程中人员对氧气和水的需求。

GC–MS法分析测定超临界萃取法提取大蒜油的成分

本文在前期采用SFE-CO2法萃取大蒜油,在确定出合理的工艺参数基础上,通过GC-MS法对其成分进行分析,确定出该方法在大蒜油收率、营养成分与风味、外观等方面均优于传统的溶剂法。

空间站座舱大气再生技术实验研究

在分析与评价国外空间站座舱大气再生技术的基础上，采用固态胺二氧化碳控制技术、Ｓａｂａｔｉｅｒ二氧化碳还原技术、固体聚合物水电解技术所组成的氧气再生技术途径，对设想为三人容量的环境体系的大气进行再生，实验证明：所研制的氧气再生系统能满足设计所需的用氧要求，控制环境二氧化碳浓度低于 ０．５％，物质的回收率大于 ５９％，通过一定的改进，这一体系能满足空间站大气再生的要求．

CO_2浓度升高对4种乔木幼树水力结构的影响

以油松(Pinus tabuliformis)、侧柏(Platycladus orientalis)、元宝枫(Acer truncatum)和刺槐(Robinia pseudoacacia)幼树为研究对象,采用改良冲洗法测定不同分枝级和茎段所在区域的水力结构参数,研究CO_2浓度升高对4个树种水力结构及水分运输安全性和有效性的影响。结果表明:CO_2浓度升高,4个树种在3个分枝级(0、1和2级分枝)的比导率(Ks)和叶比导率(LSC)增加,而侧柏和刺槐在3个分枝的导水率损失(PLC)均下降,油松2级和元宝枫0和1级分枝的PLC下降,其中2级分枝的参数变化最为显著,侧柏、油松和刺槐2级分枝的Ks升高了12.8%、19.6%和51.24%,PLC下降了11.80%、9.6%和51.01%,而元宝枫2级分枝的Ks和PLC均升高。CO_2浓度升高对油松和侧柏非限速区的导水率(Kh)的提高大于限速区,元宝枫和刺槐则相反,而PLC不受CO_2浓度升高的影响。高CO_2浓度对侧柏和元宝枫提高非限速区Ks和LSC大于限速区,油松和刺槐则相反。4个树种在不同分枝级采取不同的方式来适应CO_2浓度的升高,采取的生态策略包括:保持较高的水分运输有效性,同时提高有效性和安全性,和减轻安全性而对有效性的折衷;而在不同茎段所在区域采取保持较高的水分运输效率来适应大气CO_2浓度的升高。

超临界萃取新疆沙蓬籽油和其成分研究

[目的]研究新疆沙蓬籽油的最优提取条件,并对其成分进行分析。[方法]采用超临界CO2萃取工艺,以沙蓬籽油提取率为指标,研究了萃取压力、萃取温度、萃取时间对沙蓬籽油提取率的影响,在单因素试验基础上,通过正交试验得到最佳提取条件。沙蓬籽油成分采用气质联用法(GC-MS)进行分析。[结果]新疆沙蓬籽油的最优提取条件为萃取压力30 Mpa,萃取温度40℃,萃取时间3 h。在此条件下沙蓬籽油的萃取得率为13.62%。GC-MS分析表明沙蓬籽油的主要成分为亚油酸。[结论]亚油酸是人体必需脂肪酸的一种,有助于降低血清胆固醇和抑制动脉血栓,采用超临界法萃取沙蓬籽油工艺稳定可靠,具有很高的应用价值。