基于SPEA-Ⅱ算法的网络多层次安全访问控制方法

当前网络技术迅猛发展,网络安全问题日益突出,尤其是访问控制安全性;为了解决目前网络系统中存在的威胁检测精度和安全访问控制问题,引入SPEA-Ⅱ算法,提出一种新的网络多层次安全访问控制方法;深入分析网络多层次访问控制机制原理,明确安全访问控制目标;结合网络边界区域、传输信道区域及移动终端设备区域,建立边界访问控制目标函数、安全威胁检测目标函数、用户身份认证目标函数,提高网络系统安全威胁检测精度;利用SPEA-Ⅱ算法对联合目标函数进行求解,获取网络多层次安全访问控制机制最佳方案;通过迭代逐渐接近近似最优解集,建立最优安全策略组合,计算攻击流量因子完成网络多层次安全访问控制;实验结果表明,所提方法的网络多层次威胁检测精度为94%,安全评估为0.96;由此证明,所提方法的网络多层次安全访问控制效果较好,具有较强的安全性和适应性,能够为中移互联网领域的网络安全策略提供技术支持。

基于SPEA-Ⅱ算法的SoC测试多目标优化研究

测试功耗、测试时间是SoC测试优化中的两个测试目标,它们之间存在相互影响的关系。在多目标优化过程中,进化算法对于解决多目标优化问题拥有比较好的优化效果,因此各种进化算法被广泛地应用于SoC测试多目标优化的研究中。对SoC测试时间、测试功耗这两个测试目标建立联合优化模型,分析了NSGA-Ⅱ算法与SPEA-Ⅱ算法的特点,并对改进型强度Pareto进化算法(SPEA-Ⅱ)进行研究,进而将SPEA-Ⅱ算法用于上述所建立模型的求解。使用ITC’02标准电路中p93791电路和d695电路对上述方法进行实验验证,实验数据表明上述方法可以求得该联合优化模型的一组最优解;并且针对p93791电路,在与NSGA-Ⅱ算法的实验数据比较中,得到了更好的优化结果。证明了SPEA-Ⅱ算法对SoC测试结构优化方面具有良好的适用性和可行性。

基于SPEA-Ⅱ算法的SDN多控制器优化部署机制

提出一种基于SPEA-Ⅱ算法的SDN多控制器优化部署机制.首先,以时延为衡量指标进行控制器的初步部署;其次,以最小化交换机到控制器的时延、最小化控制器之间的时延、最小化控制路径故障率以及最大化平均交换机拥有从控制器数量为4个优化目标,采用SPEA-Ⅱ算法优化控制器部署;最后,借助熵权多目标决策法从Pareto解集中选择唯一解.仿真结果表明,相较于基准算法,所提出的机制可减少控制器之间的时延5%~20%,减少控制路径故障率23%~46%,增加平均交换机拥有从控制器数量20%~32%.

基于遗传算法的多目标优化技术

本文首先介绍了遗传算法的原理及其实施的一般过程,多目标优化问题的概念及其古典技术,以及现在多目标优化遗传算法常用的策略,然后对SPEAⅡ算法、NSGAⅡ算法和改进精英策略的非支配分类遗传算法(IENSGAⅡ)做了详细说明,最后对本文的工作做概括性的总结和展望。

HLAⅡ类抗原对细菌超抗原诱导人T细胞产生TNF的影响

本文研究不同型别的ＨＬＡⅡ类抗原对细菌超抗原，葡萄球菌肠毒素Ｂ和链球菌致热毒素Ａ，诱导人Ｔ细胞产生ＴＮＦ的影响。在ＤＲ＋细胞参与或ＤＱ＋细胞参与下，毒素刺激可诱生高水平的ＴＮＦ，但在ＤＰ＋细胞参与下，毒素诱生的ＴＮＦ产量甚低。