SPECT/CT图像融合在分化型甲状腺癌^(131)I治疗后的临床应用价值

目的探讨SPECT/CT图像融合在分化型甲状腺癌术后患者131I治疗后判断残余组织和转移灶的存在部位,并在确定治疗方案中的应用价值。方法对分化型甲状腺癌(DTC)术后患者30例(60例次)于131I治疗后5~7天行SPECT/CT全身和局部断层显像。131I治疗剂量为100~200mCi。结果DTC术后患者131I治疗行SPECT/CT融合图像显示:单纯残留甲状腺组织摄取131I37次,残余甲状腺和颈部淋巴结16次,纵膈和颈部淋巴结2次,双肺弥漫性及散在病灶1次,右锁骨上淋巴结1次,残余甲状腺和双肺转移2次,残余甲状腺组织和骨骼转移1次。结论SPECT/CT图像融合在131I治疗DTC后提高病灶的定位诊断、制定和调整治疗方案方面具有重要的应用价值。

腹部SPECT/CT图像融合的外基准框架设计及应用

目的 本研究旨在设计用于腹部SPECT与CT图像刚性配准的外基准标记支架 ,并以此实现SPECT/CT基于外标记的图像融合。方法 设计N字型支架 ,开发基于外标记的交互性通用图像融合软件 ,并对外标记物和正常志愿者的肝脏SPECT/CT横断面图像进行配准及融合验证。结果 N字型外标记支架物易于固定 ,SPECT/CT显像过程中外标记点的相对位置不变 ;应用该标记支架及以此为基准开发的图像融合软件 ,在PC机上实现了肝脏的SPECT/CT图像融合。结论 我们自行设计的适于胸腹部SPECT/CT图像配准的N字型外标记物支架 ,易于固定 ,适于不同模态腹部横断面图像的配准融合。

SPECT/CT图像融合显像定位诊断异位或转移性嗜铬细胞瘤的应用价值

目的 :为临床手术治疗异位或恶性嗜铬细胞瘤转移灶提供定性和准确解剖定位。材料和方法 :对临床怀疑嗜铬细胞瘤的 13 1例患者行13 1I MIBG全身显像 ,发现其中 10例肾上腺以外部位有异常放射性浓聚区 ,对该部位进行SPECT/CT同机图像融合断层显像 ,分别获得SPECT发射断层图像、CT透射断层图像及准确定位的融合图像。结果 :对13 1I MIBG全身显像发现异位及恶性嗜铬细胞瘤转移灶 ,不能明确解剖定位的病例 ,经SPECT/CT图像融合断层显像后 ,均获得明确的准确解剖定位。结论 :SPECT/CT图像融合显像能够定性并准确定位异位或转移性嗜铬细胞瘤 ,为临床手术治疗提供重要的依据。

探讨99TCm-MDP SPECT/CT图像融合对非典型骨转移肿瘤的诊断价值

目的:针对非典型骨转移肿瘤患者采用99TCm-MDP SPECTCT图像融合诊断的实际临床价值进行分析。方法:针对我院在2016年1月—2017年1月间按照常规99TC-MDP检测诊断为非典型骨转移94例为样本,均给予SPECTCT图像融合检测并给予CT检测,针对SPECT、SPECT/CT以及CT检测结果上差异性进行分析。结果:经临床最终确诊,本组患者中共涉及106个病灶,且三种检测方式阳性率存在有显著差异,P<0.05具备统计学意义。在诊断符合率上,SPECT为51.88%(55/106),常规CT检测符合率为77.36%(82/106),SPECT/CT诊断符合率为94.34%(100/106),P<0.05差异具备统计学意义。结论:SPECT/CT图像融合在诊断非典型骨转移肿瘤中具备较好的准确性,能帮助患者尽快确诊,提升诊断效率。

双能量CT非线性融合和噪声优化的虚拟单能量图像技术在喉鳞状细胞癌中的应用

目的:探讨双能量CT线性融合图像(linear blending imaging,LBI)、非线性融合图像(nonlinear blending image,NBI)和噪声优化的虚拟单能量图像(noise-optimized virtual monoenergetic image,VMI+)技术在喉鳞状细胞癌中的应用价值。方法:回顾性分析2019年6月至2022年3月61例经病理证实为喉鳞状细胞癌患者的双能量CT资料。双能量图像采用LBI[融合系数为1(80 kV)和0.6(M0.6)]、NBI和VMI+(40 keV、55 keV)技术重建。比较5组图像的客观图像质量[对比噪声比(contrast-tonoise ratio,CNR)、肿瘤CT值、噪声]和主观图像质量(肿瘤边界评分和整体图像质量评分)。结果:40 keV的CNR、肿瘤CT值和肿瘤边界评分均明显高于80 kV、M0.6、NBI和55 keV,差异均有统计学意义(均P<0.05)。NBI的整体图像质量评分明显高于80 kV、M0.6、40 keV和55 keV,差异均有统计学意义(均P<0.05)。NBI的噪声明显低于80 kV、40 keV和55 keV,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:在喉鳞状细胞癌的双能量CT中,采用VMI+技术(40 keV)能提供更好的CNR、肿瘤CT值和肿瘤边界,采用NBI技术能提供更低的噪声和更好的整体图像质量。

SPECT/CT融合骨显像联合碱性磷酸酶诊断肺癌骨转移的价值研究

目的:研究SPECT/CT融合骨显像联合碱性磷酸酶诊断肺癌骨转移的价值。方法:选取2017年5月~2022年5月在厦门大学附属中山医院接受治疗的肺癌患者218例,然后通过比较分析SPECT/CT融合骨显像和碱性磷酸酶诊断结果,最终得出联合诊断的价值。结果:非小细胞癌患者发生骨转移的概率更高,血清ALP含量与骨转移病灶数目呈正相关,联合诊断骨转移的准确率更高。结论:SPECT/CT融合骨显像联合碱性磷酸酶诊断肺癌骨转移有一定的价值,可以有效提高诊断的准确率。

CT/MRI图像融合技术与CT引导三叉神经半月节射频热凝术的疗效对比

目的对比CT/MRI图像融合技术和传统CT引导经皮三叉神经半月节射频热凝术的疗效。方法收集88例原发性三叉神经痛患者医疗信息,按不同影像引导方式随机平均分为对照组(CT引导三叉神经半月节射频热凝术)和融合组(CT/MRI图像融合技术辅助三叉神经半月节射频热凝术);对穿刺操作时间、术中不适发生率以及术前、术中和术后的视觉模拟评分法(VAS)评分、巴罗神经学研究所(BNI)疼痛评分及术后并发症发生率进行比较。结果融合组穿刺操作耗时短于对照组(P<0.05);融合组术中和术后的VAS及BNI评分、术中不适、术后并发症发生率均低于对照组(P<0.05)。结论在提高疗效、减少术中不适、术后并发症方面,CT/MRI图像融合技术较CT引导更具优越性。

基于DCIF-GAN的肺部肿瘤PET/CT跨模态医学图像融合

基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的医学图像融合是计算机辅助诊断领域的研究热点之一,但是现有基于GAN的融合方法存在训练不稳定,提取图像的局部和全局上下文语义信息能力不足,交互融合程度不够等问题。针对上述问题,本文提出了双耦合交互式融合GAN(Dual-Coupled Interactive Fusion GAN,DCIFGAN)。首先,设计了双生成器双鉴别器GAN,通过权值共享机制实现生成器之间和鉴别器之间的耦合,通过全局自注意力机制实现交互式融合;第二,设计耦合CNN-Transformer的特征提取模块(Coupled CNN-Transformer Feature Extraction Module,CC-TFEM)和特征重构模块(CNN-Transformer Feature Reconstruction Module,C-TFRM),提升了对同一模态图像内部的局部和全局特征信息提取能力;第三,设计跨模态交互式融合模块(Cross Model Intermodal Fusion Module,CMIFM),通过跨模态自注意力机制,进一步整合不同模态间的全局交互信息。为了验证本文模型的有效性,在肺部肿瘤PET/CT医学图像数据集上进行实验,该文方法在平均梯度,空间频率,结构相似度,标准差,峰值信噪比,信息熵等上与其他四种方法中最优方法相比,分别提高了1.38%,0.39%,29.05%,30.23%,0.18%,4.63%。模型能够突出病变区域信息,融合图像结构清晰且纹理细节丰富。

Brain Time Stack图像融合技术在CT中的应用

目的:分析Brain Time Stack图像融合技术在CT中的应用。方法:选取2021年3月—2022年9月衡水市第四人民医院收治的50例CT检查患者作为研究对象。所有患者进行CT检查并进行Brain Time Stack后处理。比较四组不同部位CT值、标准差(SD)、信噪比(SNR)。比较四组图像主观质量评分。分析不同部位CT值、SD、SNR与图像主观质量评分的相关性。结果:B组的延髓、额叶灰质、额叶白质、小脑内侧、小脑外侧、颞肌肌肉CT值明显低于A组;C组的延髓、脑室、额叶白质、小脑内侧、小脑外侧、颞肌肌肉CT值高于A组;D组延髓、额叶灰质、颞肌肌肉CT值明显低于A组,脑室、额叶白质、小脑外侧CT值明显高于A组;C组延髓、额叶灰质、额叶白质、小脑内侧、小脑外侧、颞肌肌肉CT值明显高于B组;D组延髓、脑室、额叶白质、小脑内侧、小脑外侧、颞肌肌肉CT值明显高于B组;D组延髓、额叶灰质、额叶白质、小脑内侧、小脑外侧、颞肌肌肉CT值明显低于C组;D组脑室CT值明显高于C组,差异有统计学意义(P<0.05)。B组、C组、D组延髓、脑室、额叶灰质、额叶白质、小脑内侧、小脑外侧、颞肌肌肉SD值明显低于A组;C组延髓、脑室、额叶白质、小脑内侧、小脑外侧、颞肌肌肉SD值均明显高于B组;C组额叶灰质SD明显低于B组;D组延髓、脑室、额叶灰质、额叶白质、小脑内侧、小脑外侧、肌肉SD均明显低于B组、C组,差异有统计学意义(P<0.05)。B组、C组、D组延髓、脑室、额叶灰质、额叶白质、小脑内侧、小脑外侧、颞肌肌肉SNR均明显高于A组;C组、D组延髓、额叶灰质、额叶白质、小脑内侧、小脑外侧、颞肌肌肉SNR值明显高于B组;C组、D组脑室SNR明显低于B组;D组延髓、脑室、额叶灰质、额叶白质、小脑内侧、小脑外侧、颞肌肌肉SNR明显高于C组,差异有统计学意义(P<0.05)。D组图像主观质量评分最高,差异有统计学意义(P<0.05)。延髓、脑室、额叶灰质、额叶白质、小脑内侧、小脑外侧及颞肌肌肉SD与主观质量评分呈明显负相关,SNR与主观质量评分间呈明显正相关,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:利用Brain Time Stack图像融合技术对头部CT扫描检查图像处理,动脉期结合前一期及后一期的图像数据在处理后具有更好的质量和更少的噪音。

基于特征融合的低剂量CT图像降噪方法

近年来低剂量CT(Low Dose CT,LDCT)被广泛应用于临床诊断中,但LDCT会产生不规则的噪声。已有的降噪方法往往缺乏对全局特征信息的考虑,以及不注重边缘特征信息和重建图像的视觉效果。为此,提出了一种基于特征融合的低剂量CT图像降噪方法。首先,利用Transformer优异的全局感受野提取图像的全局特征信息,并利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)良好的局部特征提取能力提取图像的局部特征信息。在Transformer模块中加入维度变换思想,以更好地抑制噪声;在CNN模块中使用稠密连接的方式将浅层网络的特征信息复用于深层网络中,以此保存更多的特征信息。其次,为了获取更加丰富的图像细节特征,使用了改进的索伯边缘增强算子来加强模型对边缘特征信息的提取能力。最后,将Transformer模块和CNN模块获取的特征信息进行融合并输出重建图像。此外,为了使降噪重建后的图像有更好的质量和视觉效果,设计了一个多尺度复合损失函数。实验表明:在AAPM-Mayo数据集的降噪实验中,与当前主流的LDCT图像降噪方法相比,本文方法取得了更好的降噪效果。

基于特征融合的新冠病毒感染肺部CT图像分类

针对难以收集大量标注的高质量医学图像造成医学图像分类困难的问题,提出了一种基于迁移学习和特征融合的新冠病毒感染肺部CT图像分类方法,旨在提高图像分类的准确率与分类速度.通过预处理和数据增强技术滤除无用特征,采用注意力模块更好地挖掘深层次的特征信息,同时运用一种二分类的焦点损失函数来解决数据集分布不平衡的问题.实验结果表明,所用方法的图像分类准确率可达97.79%,相比较单个模型,准确率分别上升了2.61%和1.81%,有效地提高了新冠病毒感染肺部CT图像分类准确率;同时该分类模型具有较好的泛化性能,为提高医学图像分类准确率提供有效支持.

单光子发射计算机断层扫描/CT断层融合图像与全身骨显像对单发骨转移瘤的诊断研究

目的 探讨单光子发射计算机断层扫描(SPECT)/CT断层融合图像与全身骨显像(WBS)对单发骨转移瘤的诊断效果。方法 选择海军军医大学第一附属医院2019年1月至2021年1月收入的有恶性肿瘤病史或WBS怀疑某处骨转移瘤患者70例进行研究,其中男38例,女32例,年龄为40~65岁[(54.64±5.40)岁],所有患者均进行WBS检测、SPECT/CT断层融合图像检测,病灶经穿刺活检病理检查或6个月以上影像随访确诊性质,比较2种检测方式的诊断效能。结果 70例怀疑骨转移瘤患者中,最终确诊为骨转移瘤42例。SPECT/CT断层融合图像诊断35例,SPECT/CT诊断的灵敏度(76.19%)、特异度(89.29%)、准确度(81.43%)均高于WBS诊断结果(50.00%、60.71%、54.29%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论SPECT/CT断层融合图像检查对单发骨转移瘤具有良好的诊断价值,较单纯WBS提高了诊断效能和临床鉴别诊断能力。

131碘治疗分化型甲状腺癌后行SPECT/CT融合显像护理研究

探讨131碘治疗分化型甲状腺癌后行SPECT/CT融合显像护理。方法 选取2022年5月-2023年5月我院80例I131治疗分化型甲状腺癌后行SPECT/CT融合显像患者,随机均分为2组,对照组常规护理,观察组舒适护理,比较两组护理干预效果。结果 观察组干预后SCL-90、BDI、PSQI、GCQ、VAS评分优于对照组(P<0.05);观察组并发症发生率低于对照组(P<0.05)。结论 对131碘治疗分化型甲状腺癌患者行SPECT/CT融合显像行舒适护理效果显著,可以明显改善患者睡眠质量,减轻患者的疼痛,减少并发症的发生。

CT融合MRI图像技术在鼻咽癌患者中的应用价值

目的:分析CT融合MRI图像技术在鼻咽癌患者中的应用价值。方法:选择平南县第二人民医院2020年1月—12月收治的80例行调强放疗治疗的鼻咽癌患者,按照时间顺序法,以2020年1月—6月收治的40例为对照组,提供CT图像定位并制定靶区勾画方案;2020年7月—12月收治的40例为研究组,采取CT融合MRI图像技术制定靶区勾画方案。对比两组靶区适形性和均匀性、T分期的勾画体积、放疗计划剂量、正常组织受量。结果:研究组的鼻咽肿瘤适形度指数高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组在鼻咽肿瘤均匀性指数及计划靶区适形度和均匀性指数方面对比差异无统计学意义(P>0.05)。研究组的T1~T3期的勾画体积均大于对照组(P<0.05),两组T4分期勾画体积相当(P>0.05)。两组原发灶大体肿瘤及侵犯靶区和计划靶区的放疗计划剂量对比差异无统计学意义(P>0.05);两种勾画技术下脑干、脊髓、腮腺、甲状腺、喉及口腔的正常组织受量对比差异无统计学意义(P>0.05)。结论:CT融合MRI图像技术,可提高鼻咽癌调强放疗患者的靶区勾画适形度,不影响放疗计划剂量,不增加正常组织受量负担。

SPECT/CT同机图像融合技术诊断肺动脉栓塞的临床价值

目的探讨SPECT/CT同机图像融合技术对肺动脉栓塞(PE)的诊断价值。方法选择58例可疑肺动脉栓塞(PE)患者,分别进行肺通气/灌注(V/P)显像、螺旋CT血管造影(SCTA)、SPECT/CT同机扫描以及图像融合处理,比较对PE诊断的灵敏度和特异性及准确性的差异。结果V/P显像,SCTA,SPECT/CT对PE诊断的灵敏度、特异性及准确性分别为90.00%、64.29%、77.59%;73.33%、85.71%、79.31%;90.00%、85.71%、87.93%。结论总体看,在PE诊断中,SPECT/CT融合图像技术准确性优于SCTA和V/P显像。

^(99)Tc^(m)-MIBI SPECT/CT显像对诊断甲状旁腺功能亢进症的增益价值

目的拟探讨^(99)Tc^(m)-MIBI(甲氧基异丁基异腈)SPECT/CT(单光子发射计算机断层成像/计算机断层扫描)对甲状旁腺功能亢进症的诊断效能及其相关因素,以及MIBI断层融合显像的增益价值。方法入组标准:(1)回顾性分析2017年5月至2023年6月间临床怀疑甲状旁腺功能亢进症的患者;(2)在本院行甲状旁腺切除术;(3)在术前2周内行^(99)Tc^(m)-MIBI SPECT/CT甲状旁腺显像。由2位核医学科高年资主治医师共同阅片,观察MIBI平面及断层图像,分析记录病变特点及同机CT显示的骨质改变。结果符合筛选条件并最终入组的患者共100例,共切除165个病灶,包括甲旁亢病灶112枚。MIBI平面显像与断层融合显像诊断甲旁亢病灶的灵敏度、特异性、约登指数、阳性预测值和阴性预测值分别为66.07%、87.03%、53.10%、91.36%和55.29%和85.71%、87.03%、72.74%、93.20%和74.60%。MIBI平面显像阳性组患者的血清PTH(甲状旁腺激素)水平、血清ALP(碱性磷酸酶)水平明显高于阴性组。MIBI断层融合显像显示出96个真阳性病灶中,其中76个病灶在CT表现为密度均匀的类圆形或椭圆形结节,17个病灶伴囊性改变,3个病灶伴钙化。另外,MIBI断层融合显像发现了8枚异位甲状旁腺腺瘤。MIBI平面显像阳性组的甲旁亢病灶的长径、PPD(垂直直径的乘积)均大于显像阴性组;MIBI平面显像阳性组较阴性组更易出现颅骨皮质变薄及颅骨增厚。相关性分析结果显示血清ALP水平与颅骨CT值、颅骨皮质变薄、颅骨增厚及有无骨质吸收灶之间均存在相关性。结论MIBI显像对甲旁亢的诊断具有重要作用,SPECT/CT断层融合显像提高了传统平面显像的诊断准确率,同时有助于对甲旁亢病灶提供准确定位。同机CT显示的骨骼特点为甲旁亢的临床诊疗提供了更多的信息。

三维CTA和DSA图像融合技术对腹主动脉瘤腔内修复治疗术的效果评价

目的探讨三维CT血管造影(3D-CTA)和数字减影血管造影(DSA)图像融合技术在腹主动脉瘤腔内修复治疗术(EVAR)中的应用效果。方法选取102例行EVAR手术的患者,均行3D-CTA及DSA检查,并将3D-CTA检查图像与DSA数据进行图像融合,比较不同检查方法对各个征象以及术后并发症的检出率。结果3D-CTA与DSA图像融合技术对FL直径缩小、TL直径占比增加、支架近端FL血栓化、支架远端FL血栓化的检出率均高于3D-CTA及DSA检查(P<0.05)。三种检查方法对夹层破裂、内漏、支架近端逆行撕裂、新发夹层的检出率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论3D-CTA和DSA图像融合技术在EVAR术后效果评估中具有重要意义,能够及时发现并发症,为临床干预提供可靠依据。

SPECT/CT融合图像与全身骨显像对骨转移瘤诊断的价值分析

目的探讨SPECT/CT融合图像与全身骨显像(whole-body bone scintigraphy,WBBS)对骨转移瘤的价值比较。方法回顾性分析我院80例可疑肿瘤骨转移性病变患者行WBBS及SPECT/CT断层图像融合,所有结果都通过病理或进一步随访等方式确诊。分别计算并比较两种结果对病例及病灶诊断的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、正确诊断百分率。结果 80例患者骨转移61例,19例为良性病例,258处病灶中,骨转移202处,良性病灶为56处。WBBS对病例及病灶诊断的灵敏度分别为82%和89.1%,特异度分别为42.1%和31.7%,阳性预测值分别为82%和84.7%,阴性预测值分别为42.1%和40.6%,准确率72.5%和78.1%。SPECT/CT对病例及病灶诊断的灵敏度分别为98.4%和98%,特异度分别为52.6%和76.8%,阳性预测值分别为87%和93.8%,阴性预测值分别为90.9%和91.5%,准确率为87.5%和83.4%。两组数据均经过χ2检验,P<0.05。结论在骨转移瘤的诊断中,SPECT/CT融合图像较WBBS明显更具有诊断价值。

一种神经母细胞瘤的PET/CT多模态图像分割方法

目前关于PET/CT图像分割的方法缺少对图像全局上下文信息提取的考虑并且对提取到的特征信息进行融合的方式有待优化.针对上述问题,本文提出了并行提取和特征综合网络(Parallel Extraction and Feature Synthesis Network,PFNet).该网络首先利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和Transformer分别设计了两个支路分别从PET/CT图像中提取局部特征和全局上下文信息.其次,为了融合不同的特征信息,本文设计了一个特征综合模块,将两个分支提取的不同信息送入特征综合模块进行融合.在该模块中,设计了多策略融合单元,与此同时该模块利用通道注意力单元和依赖关系学习单元进一步学习通道特征信息和特征图自身依赖关系,以便进一步进行特征融合.此外本文引入了LogCoshDiceLoss作为损失函数,其利用函数Log-Cosh的平滑性可以提高分割性能.最后,在神经母细胞瘤数据集和HECKTOR 2021数据集上的实验结果表明本文提出的网络相比其它方法具有更好的分割性能,获得了较好的分割效果.