基于剪切波变换的下卷积正则化SPECT图像重建

单光子放射断层成像(SPECT)在疾病的影像诊断中起重要作用。全变差正则项在抑制噪声方面非常有效,但会产生阶梯状伪影。剪切波变换是一种多尺度几何分析方法,它比传统的小波变换更符合人类视觉系统的感知特性,能更有效地刻画和捕获图像中的边缘、纹理等几何特征,并能充分利用图像自身的几何特性实现对其更为“稀疏”的表示。本文提出一种基于下卷积剪切波变换惩罚项的SPECT重建方法,在抑制噪声的同时,进一步消除阶梯状伪影。实验结果表明,本文方法优于下卷积全变差惩罚项,图像边缘清晰、细节丰富,符合人眼视觉效果。

高分辨针孔SPECT三维图像重建的实现

采用一种新颖的查找表法来实施有序子集期望值最大化(OSEM)的针孔SPECT图像重建算法,有效地将针孔响应修正包含在查找表中,进而实现高分辨针孔SPECT的三维图像重建。标准Jaszczak模具的成像实验结果表明:该方法不但能显著减少图像重建过程的计算时间和内存占用,且能显著改善重建图像的分辨率。因此,查找表法是能够快速实现针孔SPECT OSEM图像重建算法,并能将针孔响应修正包含在查找表中以获取高分辨断层图像的有效方法。