疫苗制造中接毒SPF胚蛋成活性无损检测系统

针对人工照蛋法在流感疫苗接毒胚蛋成活性检测中存在的劳动量大、准确性差、检测效率低等缺陷,设计了一种SPF(specefic pathogen free,无特定病原体)接毒胚蛋成活性无损检测系统。该系统针对以往研究中胚蛋图像固有光斑噪声无法消除的难题,提出了一种基于SUSAN(smallest univalue segment assimilating nucleus,最小吸收同值核区)算法的光斑噪声检测方法和USAN(smallest univalue segment assimilating nucleus,同值分割吸收核)局部灰度均值消斑算法。通过对消斑后的胚蛋图像进行图像边缘检测及数学形态学处理,准确构建出成活胚蛋主血脉二值形态,通过计算胚蛋感兴趣区ROI(region of interest)内主血脉二值面积百分比判定胚蛋成活性。对360幅不同品质的鸡胚图像进行试验,实验结果表明该系统检测用时0.642s,成活性判别准确率达96.94%,可基本满足疫苗制造业的实际生产要求。