一种改进的机群SPMD编程模型静态任务分配算法

机群系统中,结点机差异及动态运行环境是导致系统运行状态不均衡的主要原因．提出了结点机差异及负载测量指标 和方法．以SPMD编程模型中的单一并行任务为测试程序,在机群系统性能测试、分析的基础上,进行运行时间相同原则基础 上的静态任务分配;在应用运行过程中,通过对并发线程运行状态测试,用已完成任务的高速设备重复执行低速机器未完成任 务,选取曩快运行结果,从而缩小不均衡因素的影响．以空间划分大规模M0nte Carlo仿真问题为例进行算法实际测试,取得良 好运行效果．

基于Intranet的高性能金融仿真平台建立和使用

MonteCarlo仿真是实现金融证券定价及风险评估的主要方法.本文提出在Intranet上利用JAVA简单、快速建立并行MonteCarlo仿真平台的方法.SPMD编程模型用于程序设计,利用eager算法实现负载均衡、容错及适度并行.独立序列作为并行伪随机数生成技术从而保证并行仿真的可用性.股票期权定价及银行信用风险VaR实时计算作为应用,完成实际仿真系统设计及实验.获得理想运行结果.目前,该平台及应用系统可用于金融机构创新服务和风险管理中.

动态可扩展机群系统任务分配算法

结点机性能差异及动态运行环境是导致系统运行状态忙闲不均的主要原因。该文提出了结点机差异测量的指标和方法,结合机群系统主/从计算模型和SPMD应用类型提出了3种任务分配算法。实践证明了该算法的有效性。