基于BPN和SPN模型的系统性能分析方法

本文讨论了ＢＰＮ的基本概念，给出了ＢＰＮ典型的Ｐｃｔｒｉ网模型、分析方法和分析性质，描述了由ＢＰＮ扩展的ＳＰＮ和ＤＴＳＰＮ的概念，结合ＳＰＮ和ＤＴＳＰＮ模型实例给出了它们同构的ＭａｒｋｏｖＣｈａｉｎ（ＭＣ）、标记概率和标志概率的计算结果。实践表明，ＳＰＮ能为具有随机过程的系统进行建模和定量分析，是扩展的ＢＰＮ中一种十分有用的分析工具．

基于SPN模型的非对称动漫渲染系统性能分析

基于SPN(Stochastic Petri Nets,随机Petri网)模型方法,分别对典型的非对称动漫渲染系统结构下的3种渲染模式下的渲染服务进行了性能分析。首先,分析了渲染系统的渲染过程,并在此基础上分别构建了不同渲染模式下的SPN模型,然后选取平均时延作为渲染系统的性能评价指标,采用SPNP6.0软件对上述3个SPN模型进行了示例分析,最后,通过3个SPN模型的性能评价结果,得出了3种渲染模式的性能优劣比较结论,为非对称动漫渲染系统的构建提供了重要的理论依据和设计思路。

基于SPN模型的分布式动漫渲染系统架构分析

对分布式动漫渲染系统的建模技术进行了研究,首先,分析了分布式动漫渲染系统中的两种典型架构--集中式架构和分布式架构的渲染过程,并在此基础上分别建立了集中式架构和分布式架构的SPN(Stochastic Petri Nets,随机Petri网)模型,然后进一步采用SPNP(Stochastic Petri Nets Package)6.0软件对两种架构的平均时延进行了模型仿真分析,最后,得出了2种架构的性能优劣比较结论,为渲染系统在构建和设计阶段提供重要的理论依据。

基于SPN模型的卫星网络性能评价

基于随机Petri网(SPN)模型方法,分别对LEO单层卫星网络和LEO/MEO双层卫星网络进行了性能分析.首先分析了卫星网络的特点,并在此基础上建立了半双工通信模式下LEO单层卫星网络的SPN模型、全双工通信模式下LEO/MEO双层卫星网络的SPN模型.然后,选取平均时延作为网络性能评价指标、采用SPNP6.0软件对上述两个SPN模型进行了性能评价.最后,对两个模型的性能评价结果进行了对比分析,得出了有关在网络负载变化情况下LEO单层卫星网络和LEO/MEO双层卫星网络的性能优劣比较结论.

准自相似业务流的SPN模型及其评价

该文研究了近似自相似业务的马尔可夫模型,提出了该模型的相位型表达式并据此将模型从离散时间域转换到连续时间域,笔者对一个处理自相似业务到达的简单队列系统进行了研究,比较了系统在实际跟踪的仿真情况下和模型数值分析情况下的性能,模型数值分析用无穷状态随机Petri网实现,研究表明:马尔可夫模型虽能较好地近似自相似性,但仍需进行改进。

可靠性分析中的SPN模型约简

随机Petri网（SPN）是一种基于状态空间的可靠性建模分析方法，由于它具有其他可靠性分析方法（可靠性框图、故障树等）所不可比拟的优势，使其成为目前系统可靠性分析中备受关注的一种方法。但是，当所分析系统复杂时，状态空间爆炸问题是SPN进行系统可靠性分析最大的挑战。特别针对神光Ⅲ原型装置计算机控制系统这一庞大、复杂的系统，状态空间大小不可估量，所以很有必要研究克服SPN空间状态爆炸的方法。根据系统可靠性分析时常用到的SPN模型结构和有关可靠性分析理论知识，提出了模型结构约简方法，以约简系统模型，从而克服或缓解SPN模型可靠性分析中的状态爆炸问题。

分布式路由器的性能模型与分析

利用随机Ｐｅｔｒｉ网对一种高性能的分布式路由体系结构进行了模型抽象、化简和性能分析．为解决模块数增多而引起的状态爆炸问题，提出了一种分割迭代的简化分析计算方法，从而大大降低计算的复杂性．最后，给出了计算比较结果，显示了这种算法的可行性和有效性．

基于随机Petri网模型的低轨卫星网络性能分析

基于随机Petri网(SPN)模型方法,对LEO单层卫星网络进行了性能分析.首先建立了半双工通信模式下LEO单层卫星网络的SPN模型,并选取平均时延作为网络性能评价指标、采用SPNP6.0软件对该SPN模型进行了性能评价,分析了数据包到达速率、网络负载以及消息数等参数对网络平均时延的变化关系.该建模与性能评价方法将有助于卫星网络的构建和进一步的性能分析.

SPN运用于对船坞监控系统的性能分析及研究

本文研讨随机Ｐｅｔｒｉ网（ＳＰＮ）应用于对船坞监控系统的性能分析，文中描述了随机Ｐｅｔｒｉ网的定义及其性能分析方法，并结合一个船坞监控系统的实例，运用随机Ｐｅｔｒｉ网的性能分析方法，给出了该监控系统的随机ｐｅｔｒｉ网模型和系统作业概况的标记慨率和标志概率。实例表明：ＳＰＮ模型及其性能分析方法，能为具有随机过程的系统提供一种十分有用的分析工具。

基于SPN的智能船舶监测云平台可靠性评估

智能船舶监测云平台是船舶实现智能化的关键技术之一,但由于其功能的特殊性和结构的复杂性,难以单纯使用软件可靠性评估模型对其进行评估。文章针对这些问题,提出一种基于SPN的智能船舶监测云平台可靠性评估模型,将系统的构件分为四层三态,建立云平台的SPN模型对其可靠性进行评估,并以某智能船舶监测平台为例,对模型进行验证。

适配器驱动层并行I/O调度性能分析

对适配器驱动技术进行了研究 ,提出了一种可扩展的并行I/O方法 .这种方法将多DMA通道和I/O接口集成到适配器中 ,可实现I/O命令的多通道并行处理 ,从而以较低代价实现外围设备I/O性能扩展 .建立并行I/O的SPN模型 ,对这种结构下各I/O环节对设备栈I/O性能的影响进行了分析 ,重点研究I/O请求量与系统IRP流量和I/O通道利用率的关系 ,并结合测试数据对分析结论给予了证明 .

基于人脸融合的欺骗检测方法研究

在生物识别技术不断发展的今天,人们面临越来越多的恶意欺诈行为。因此,如何正确识别人脸图像和视频的真实性和完整性成为一个迫切需要解决的问题。文章介绍了相机捕捉到自然真实的人脸图像与计算机生成的人脸融合图像,通过相机传感器噪声模型得到SPN的不同,即这两种图像的SPN具有各自的唯一特性,以实现对人脸融合欺骗的检测。