基于SPOT 6卫星遥感数据无控制点正射校正

长期以来卫星遥感影像的正射校正主要是根据控制点采用多项式拟合的方法,该过程需要提供足够数量的分布均匀的地面控制点。但是在湿地、海洋、海岛等复杂的地形地区,由于地面特征不明显,工作人员无法作业或者需要全天时的定位,地面控制点的获取非常困难甚至无法实现。因此,本文介绍了RPC模型的定义形式,并以兴城市地区的SPOT 6影像为实验数据,采用RPC与DEM结合的方式,对全色与多光谱影像进行无控制点的正射校正。

基于SPOT 6影像的渔沟地区植被覆盖度定量估算

以SPOT 6卫星影像为数据源,以安徽省灵璧县渔沟地区为研究区,利用植被指数模型和像元二分法计算渔沟地区的植被覆盖度,按照等差级数将研究区植被覆盖度密度分割为无植被覆盖区(0-0.2)、较低植被覆盖区(0.2-0.4)、中植被覆盖区(0.4-0.6)、较高植被覆盖区(0.6-0.8)和高植被覆盖区(0.8-1)5个等级,并统计不同植被覆盖区的植被面积。研究成果对磬云山灵璧石国家地质公园的生态环境建设和保护起到一定促进作用。

SPOT6遥感图像融合方法比较研究

SPOT6是2012年法国新发射的遥感卫星,具有空间分辨率高、数据采集能力强等特点,但目前在国土资源监管中,尚未形成完善的SPOT6数据处理技术体系。针对SPOT6卫星图像的特点,借助ENVI,ERDAS和PCI等遥感图像处理软件平台,选取相位恢复(Gram-Schmidt)变换法,高通滤波(HPF)法,超分辨率贝叶斯(Pansharp)法和Pan Sharpening法等4种图像融合方法进行融合对比实验,并从3个方面对融合效果进行了评价:首先对融合结果进行图像质量的定性评价;其次,构建了平均值、标准差、信息熵、平均梯度和相关系数等5个评价指标,对融合效果进行定量评价;最后,借助地物分类精度评价方法,进行了融合后图像的应用效果评价。分析结果表明,对于不同的应用要求,应选择不同的图像融合方法,以期达到最好的应用效果,从而为SPOT6图像在国土资源监管中的应用提供技术支持。

SPOT6卫星图像处理关键技术研究

从正射纠正、图像融合及波段选择与组合等关键技术入手,对2012年9月获取的SPOT6卫星图像进行处理,初步研究结果表明：在正射纠正中,在辅助信息相同且精度较高的前提下,利用有理函数模型（rational function model,RFM）和严格物理模型（rigorous physical model,RPM）纠正的图像均能达到1∶1.5万比例尺正射影像图的制图精度,但RPM方法的纠正精度明显优于RFM的,且对地面控制点数量需求上,RPM最少需要8个,而RFM仅需要3~4个;在图像融合中,Pan Sharp变换法融合的图像在信息量、光谱特征和边缘特征等方面具有综合优势;在波段选择及组合中,若以信息提取为目的,认为B4（R）B1（G）[（B2＋B3）/2]（B）波段组合最优,若以制图为目的,选择B3（R）B2（G）B1（B）波段组合效果更佳。

资源三号卫星和SPOT6卫星融合影像对比分析

鉴于目前尚无对ZY-3和SPOT6融合影像的对比分析研究,该文在对SPOT6影像空间分辨率进行指标分析的基础上,通过融合效果分析评价,对比不同卫星的影像质量差异。选取ZY-3和SPOT6北京城区南部地图重叠影像作为实验区域,以GXL-PCI软件平台为主,配合桌面版PCI,对ZY-3和SPOT6影像进行正射纠正、配准、融合、裁切,以及生产标准卫星影像。结果表明,SPOT6分辨能力未能达到标称的1.5m,其实际的分辨率应在1.9m左右。在2.1m同一分辨率下,ZY-3与SPOT6影像整体效果比较接近,其中,SPOT6影像对比度更强,清晰度更高,但细节特征有所损失;ZY-3影像更好地保留了原始影像信息,在灰度值反差不大的区域,对地物的细节表现力更强。

基于SPOT6遥感影像的滩涂湿地入侵种互花米草植株高度的反演研究

本文以SPOT6高空间分辨率遥感影像为数据源,通过植被覆盖度和地上生物量两个参数进行滩涂湿地入侵种互花米草植株高度的估算研究。结果表明,三沙湾滩涂湿地互花米草植株高度平均值为2.04m,以1～2m和2～3m植株为主要分布高度,分布面积分别为6.83km2和10.31km2,占研究区互花米草总面积的33.83%和51.06%,小于1 m和大于3 m的互花米草仅占9.26%和5.84%。估算值与真实值之间的均方根误差为0.204,绝对误差为0.04～0.37m。该方法是对高空间分辨率光学影像应用研究的重要尝试,其反演方法具有较好的可行性,可较为准确的获取滩涂湿地植株高度信息。

利用SPOT-6影像提取新增建设用地的方法研究

随着我国城镇化进程的推进,新增建设用地占用耕地不可避免,特别是在城市郊区/近郊区。为加强土地管理,国土部门对土地利用进行年度变更调查监测与核查工作,重点监测各类新增建设用地。SPOT-6影像是一种投入使用时间不长的全新遥感数据源。本文基于SPOT-6影像,结合基期土地利用图,利用SEaTH算法,采用面向对象的方法,研究新增建设用地自动提取算法。首先提取基期的非建设用地图斑,在其约束下对SPOT-6影像进行多尺度分割,以分割得到的新图斑为基本单元,利用光谱、纹理等特征构建土地类型识别知识库,基于SEaTH算法来实现特征优选和特征阈值自动确定,并构建了模糊分类规则,最后将分类结果与基期土地利用数据叠加分析,获取新增建设用地。实验结果表明,应用SPOT-6影像与基期土地利用图,提取新增建设用地的精度达到88%,满足土地利用年度变更调查监测与核查的基本要求。

基于FLAASH模型的SPOT6卫星影像大气校正及评价

受大气吸收和散射影响,传感器接收到的辐射信息和地表真实反射信息之间存在误差,影响影像的分析精度。选择ORDOS矿区SPOT6卫星多光谱数据,对其进行辐射定标,采用FLAASH模型进行大气校正,对校正前后影像的视觉效果、典型地物反射率光谱曲线、归一化植被指数(NDVI)和植被覆盖度的变化进行对比分析。校正后影像的地物特征更明显、反射率差别较大,能较好还原地表真实信息;NDVI增幅较大,平均植被覆盖度有所提升,能还原较为准确的植被信息。结果表明,FLAASH模型可以有效消除大气影响,对SPOT6卫星影像有较好的校正作用。

SPOT6全色与多光谱数据融合方法探讨

采用PCA、HPF、Pansharp和Ehlers 4种方法对实验区SPOT6全色和多光谱影像进行融合,同时以均值、标准差、信息熵、平均梯度、光谱扭曲度、相关系数作为定量指标进行评价。分析表明,Pansharp方法具有较好的清晰度和光谱保持度,是较适合实验区的融合方法。

SPOT-6与无人机航测技术在第四纪地质及活动构造填图中的应用——以内蒙古1∶50000呼勒斯太苏木等四幅填图试点为例

选择SPOT-6数据,对内蒙古呼勒斯太苏木等四幅图的SPOT-6遥感影像进行正射校正、配准及信息的数字增强处理后,根据不同地质体影像特征、野外实地调查,初步建立了填图区第四纪地层及新构造活动的解译标志,并结合野外地质调查,对研究区沉积物的成因类型和分布范围、地貌特征及分区、活动构造运动等进行了调查验证;利用2015年飞行的无人机航测数据,对区内新构造、活动构造进行了识别及活动性质的初步判断。研究结果表明,高精度遥感技术及无人机技术在平原区第四纪地质填图中具有独特优势,有助于快速识别第四纪沉积成因类型与相对时序及准确厘定区域主要活动断裂空间位置与活动特征,从而有效提升填图工作效率,并弥补地表调查的局限。

OLI与SPOT-6 Pan融合影像在遥感地质解译中的应用

受较大分辨率差的影响,OLI多光谱影像与SPOT-6 Pan影像直接融合可能导致融合影像色彩失真。若将OLI多光谱影像与全色影像融合后再与SPOT-6 Pan影像融合,在选用合适融合方法的基础上可得到较好的结果。以新疆伊吾县淖毛湖遥感地质解译为例,采用IHS变换法、Brovey变换法、PCA和Gram-Schmidt Pansharpening(GS)等方法分别对OLI和SPOT-6Pan进行间接融合,并利用主观对比和水平光谱剖面对比两种方法对融合影像进行综合分析与评价。经实地查证,基于OLI与SPOT-6 Pan(GS变换融合)融合影像解译获得的地质界线综合准确率达89.5%。

基于SPOT6影像的玛旁雍错湖泊面积变化研究

针对高原湖泊面积监测问题,采用2017年4月和2018年4月的SPOT6遥感影像,结合DEM数据,首先对数据进行图像镶嵌、正射校正和Gram-Schmidt Pan Sharpening算法融合等处理;再利用归一化差异水体指数提取湖泊整体;然后通过高斯低通滤波器突出水体特征,结合目视解译,选取合适的阈值精确划分水体边界;最后统计得到玛旁雍错湖泊的面积。结果表明,截至2018年4月,玛旁雍错湖泊总面积由412万km2减少到411.4万km2,平均退缩率为0.1%。通过分析普兰气象站的气象数据发现,玛旁雍错湖泊的萎缩与当年降水量变化和气温变化有关,降水量减少、气温升高导致湖泊萎缩,说明气象变化对玛旁雍错湖泊面积变化具有一定的影响。

基于SPOT6数据的建筑物提取规则研究

针对SPOT6卫星遥感影像,采用基于规则的方法对建筑物进行提取。首先,分析了每种规则属性提取建筑物的效果,在此基础上制定建筑物提取规则;再分别采用K均值聚类法(K-means)、K临近值法(K nearest neighbor,KNN)、支持向量机法(support vector machine,SVM)和神经网络法进行建筑物提取实验,并与基于规则的方法进行对比;最后,对建筑物提取结果进行精度评价。研究表明,基于该规则的建筑物提取精度高于其他方法,在一定程度上缓解了椒盐现象和同谱异物问题,可为今后SPOT6卫星影像更广阔的应用提供一定的技术支持。

基于SPOT6卫星影像和随机森林模型的土地利用精细分类研究

文章利用SPOT6卫星影像数据和随机森林模型对城市土地利用进行精细化分类研究。首先,利用Gram-Schmidt法将SPOT6卫星影像的1.5m全色数据和6m多光谱数据进行融合,然后采用面向对象软件分类方法进行多尺度分割,通过交互式确定最优分割尺度和分割参数,对分割后的影像对象采用随机森林模型分类进行10类地物分类实验,并与传统的最近邻分类方法对比。结果表明,利用随机森林模型分类方法得到了非常好的分类结果,其分类精度达到87.46%,Kappa系数是0.855,比最近邻分类方法的分类精度和Kappa系数分别提升了7%与0.06。研究结果可为SPOT6卫星影像数据的未来应用提供借鉴和参考。

高海拔复杂地形区SPOT6图像大气校正方法对比及精度验证

目前,国内针对SPOT6图像和高海拔复杂地形区的大气校正研究较少,为研究获得此类地形区地表真实反射率的最佳大气校正方法,分别利用6S模型和FLAASH模型对覆盖青藏高原东部湟水流域的SPOT6图像进行大气校正;其中,对于6S模型根据气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)和海拔的平均值及梯度值划分为AVG6S和GRD6S 2种模式进行大气校正处理。对校正结果用Landsat8 SR地表反射率产品进行精度验证,结果表明:经大气校正后的SPOT6图像质量明显提高,能更真实地反映各类地物的反射特征。通过相关性分析、与典型地物反射光谱曲线和归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)等指标对比,认为AVG6S模式总体表现最好;GRD6S模式在城区和高山区表现更突出;6S模型的校正结果优于FLAASH模型,是更适合于高海拔地区的大气校正方法。

SPOT-6影像在昭通地区石漠化遥感解译中的应用

以2013年SPOT-6影像数据为信息源,利用3S技术,对云南省昭通四个1∶5万图幅的喀斯特石漠化进行遥感解译,在建立遥感图像解译标志的基础上,经过人机交互解译、野外验证、室内遥感图像再次解译的反复过程,对研究区石漠化特征有了清晰的了解。结果表明SPOT-6高光谱遥感与一般遥感影像相比,能提供更好的对地观测高质量信息源,能较好地满足l∶5万石漠化调查的需要。

基于RPC模型的SPOT6影像正射纠正

面对地物特征不明显的复杂地形区,同时无条件获得高精度数字正射影像和大比例尺地形图等参考资料的情况下,基于有理函数的RPC模型对高分辨率进行正射纠正也能达到满意的精度.本文基于RPC模型,利用有限的野外实测控制点和Google Earth平台控制点三种方案对覆盖复杂地形区湟水流域的SPOT6影像进行正射纠正.研究结果表明:基于手持GPS的正射影像平面中误差为9.0m;基于Google Earth纠正的正射影像平面误差为6.6m;以手持GPS为基准结合Google Earth数据纠正的正射影像的平面误差为4.9m.方案三纠正结果精度最高,初步验证了基于有理函数的RPC模型纠正精度较为稳定,以及增加控制点数量以及均匀分布能明显提高影像的纠正精度.在地面控制点布设数量不足以及不均匀的情况下补充部分Google Earth数据进行正射纠正是一种有效的方法.

SPOT6影像在国外输电线路工程中的应用

本文介绍了SPOT6卫星参数和特点,阐述了SPOT6影像在输电线路工程勘测设计中的作业流程。结合缅甸132k V输电线路工程,实现了SPOT6影像的数据处理、输电线路路径的优化选线和平断面量测,并对试验结果进行精度分析。研究结果表明,SPOT6影像可以满足输电线路工程施工图作业的精度要求,解决了国外工程基础资料匮乏的问题,具有广阔的应用前景。

新生儿干血片葡萄糖-6-磷酸脱氢酶测定的影响因素分析

目的探讨新生儿干血片葡萄糖-6-磷酸脱氢酶(G6PD)筛查过程中可能影响G6PD测定结果的因素。方法观察采血季节、新生儿性别及分娩方式、血样采集后样本的贮存条件及时间、干血片取样部位、加酮试剂后血片是否去除和加酮试剂后仪器测定时间等因素对检测结果的影响。结果采血季节、新生儿的分娩方式(顺产及剖宫产)、样本贮存条件及时间、加酮试剂后血片的处理方式及仪器测定时间的不同均可引起G6PD结果的差异。新生儿性别及干血片取样部位对G6PD的测定结果没有影响。结论影响新生儿干血片G6PD筛查试验结果的因素众多,选择最佳检测条件,才能较好保证筛查试验质量。

Al-Mn-Mg合金均匀化热处理中“6-α”转化对化合物破碎的影响

通过热处理工艺的调整获取了具有不同‘6-α’转化(即(Fe,Mn)Al_6相转化为α-Al_(12)(Fe,Mn)_3Si相)特征的Al-Mn-Mg合金初始试样,采用高分辨扫描电镜(SEM)对初始试样中‘6-α’的转化现象以及转化后α相的微观形貌特征进行了表征分析,并对各组试样进行热轧以研究该转化对形变过程中化合物破碎的影响。结果表明,‘6-α’转化有助于合金中粗大化合物的分裂和破碎,化合物破碎后会在进一步的形变过程中随基体流动进而改善其自身的分布状态,相对含量的多少以及疏松多孔的内部结构是α相帮助化合物充分破碎的关键因素。