基于SPRT检验的并行递推次优Sage滤波器

提出了一种新的并行递推次优Sage滤波算法。在新方法中 ,设计了一种附加伴随滤波器的并行滤波结构 ,消除了结果常值偏差 ;并引入SPRT检验方法 ,通过检验模型的噪声统计是否发生了扰动 ,达到对噪声统计调整进行控制的目的 ,使得滤波器可以有效跟踪时变噪声 ,并减少了计算量。

基于Bayes SPRT方法的鱼雷作战适用性试验设计

从研究新型鱼雷作战试验鉴定出发,阐述了鱼雷作战适用性试验的重要意义,论述了如何基于Bayes序贯概率比检验(SPRT)方法进行鱼雷作战适用性试验设计,说明了作战试验样本的确定,利用A.Wald提出的序贯概率比检验引出Bayes SPRT方法,定量明确了试验方案,最后采用Bayes SPRT方法作出了不同验前概率下的Bayes截尾SPRT方案,为海上靶场新武器作战适用性试验研究提供参考。

泊松分布参数的序贯概率比检验

设一天内,来到某商场的顾客数服从参数为θ的泊松分布,考虑检验问题"H1:θ=θ1?H2:θ=θ2",文章给出在给定显著性水平为α和β时的序贯概率比检验(SPRT),证明了SPRT检验法中h的存在性,并给出了样本容量的估计值。随机模拟结果表明其平均样本容量比经典的Neyman-Pearson检验法需要的样本容量小的多。

指数分布参数的序贯概率比检验

设产品的寿命X服从参数为θ的指数分布,考虑检验问题“H1:θ=θ1;H2:θ=θ2”,在给定0<α<1和0<β<1下序贯概率比检验,并给出了平均样本容量的估计值。随机模拟结果表明其平均样本容量要比经典的Neyman-Pearson检验法小的多。

基于序贯概率比检验的爆炸物检测系统

设计一种基于标记中子方法的爆炸物检测系统,采用ING-27型中子发生器与硅酸钇镥闪烁晶体(LYSO)γ探测器进行探测,并基于序贯概率比检验(SPRT)方法判别爆炸物.通过对干奶粉、硝铵(AMM)和TNT模拟物进行检测,分析计算测量γ能谱数据中C,N,O三种元素的特征峰,将所得概率比结果与相应的设定阈值ln A和ln B进行比较.结果表明,SPRT方法可应用于爆炸物检测.

多变量风电机组功率曲线建模与监测研究

功率曲线能够反映风电机组的发电效率和运行状态,采用运行数据对其进行建模和监测能够及时发现机组运行异常和性能劣化。国际标准IEC61400-12-1中的比恩斯方法,仅将风速作为功率的影响因素且采用风速分区求风速功率平均值,建模精度较低。详细分析了影响风电机组风能捕获的因素,并将其作为功率曲线模型的输入变量。采用适合随机数据建模的Cholesky分解改进高斯过程方法建立多变量功率曲线模型,并进行了验证。引入序贯概率比检验方法,在监测阶段分析和捕捉模型预测功率残差的异常变化,并及时发出机组运行异常报警,然后通过机组自身数据纵向比对和不同机组之间数据横向比对,分析排查确定风电机组运行异常原因。以安徽某风电场1.5 MW实验机组为例,采用所提方法及时准确发现了由于风速计故障导致的机组发电性能异常,验证了所提方法的有效性。

基于Koopman-Darmois分布族的序贯网图检验方法

通常高成本、破坏性的抽样检验需采用具有最大样本量限制的序贯检验方法.立足于设计出最大样本量尽量小的序贯检验方案,本文基于Koopman-Darmois分布族建立了序贯网图检验方法.与目前广泛采用的截尾序贯概率比检验方法相比,序贯网图检验方案具有更小的样本量上界,更适合高成本、破坏性的抽样检验。