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地震观测系统分布均匀性智能评价算法研究
1
作者
蔡力
黎书琴
+4 位作者
耿春
罗文
孙伟鹏
陈宇
巫骏
《应用数学进展》
2024年第4期1905-1913,共9页
在地震勘探中,震源点(SPS)的均匀分布对于获得高质量的地震数据至关重要。本文介绍了一种新的计算机智能评价算法,用于定量评估地震观测系统的分布均匀性。这种算法综合考虑了实际震源点布设偏差、子区震源点内部均匀性以及子区震源点...
在地震勘探中,震源点(SPS)的均匀分布对于获得高质量的地震数据至关重要。本文介绍了一种新的计算机智能评价算法,用于定量评估地震观测系统的分布均匀性。这种算法综合考虑了实际震源点布设偏差、子区震源点内部均匀性以及子区震源点重心偏差三个关键因素。此外,本研究还考虑了障碍物对震源点分布的影响,并提出了相应的评价方法。
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关键词
地震观测系统
sps分布
均匀性评价
计算机智能评价
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职称材料
题名
地震观测系统分布均匀性智能评价算法研究
1
作者
蔡力
黎书琴
耿春
罗文
孙伟鹏
陈宇
巫骏
机构
中国石油东方地球物理勘探公司西南物探分公司
出处
《应用数学进展》
2024年第4期1905-1913,共9页
文摘
在地震勘探中,震源点(SPS)的均匀分布对于获得高质量的地震数据至关重要。本文介绍了一种新的计算机智能评价算法,用于定量评估地震观测系统的分布均匀性。这种算法综合考虑了实际震源点布设偏差、子区震源点内部均匀性以及子区震源点重心偏差三个关键因素。此外,本研究还考虑了障碍物对震源点分布的影响,并提出了相应的评价方法。
关键词
地震观测系统
sps分布
均匀性评价
计算机智能评价
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地震观测系统分布均匀性智能评价算法研究
蔡力
黎书琴
耿春
罗文
孙伟鹏
陈宇
巫骏
《应用数学进展》
2024
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