一种基于SPSS Clementine关联规则分析联合用药规律的方法

目的通过对我院肿瘤患者使用榄香烯注射液联合用药规律的挖掘,介绍使用SPSS Clementine软件进行关联规则分析的方法。方法收集2016年1月至2018年12月使用榄香烯注射液的出院肿瘤患者,通过医院信息管理系统查看医嘱、病历,询问相关医护人员等,统计使用榄香烯注射液联合用药的信息,逐一介绍使用SPSS Clementine软件进行Apriori算法及关联规则进行关联性分析的方法步骤。结果共952例肿瘤住院患者使用榄香烯注射液。榄香烯注射液与地塞米松、氯化钾、维生素C、维生素B6及泮托拉唑联用最为密切。结论榄香烯注射液联合用药具有一定规律性及合理性,SPSS Clementine关联规则分析可以用于联合用药规律挖掘,从而为临床合理用药提供参考。

基于SPSS Clementine的关联规则分析在中医药数据挖掘中的应用优势和局限

Clementine是数据挖掘的常用工具之一,在如今中医学领域数据挖掘方面也运用相当广泛,其中它的关联规则分析也是应用最多的挖掘方法之一。本文综述了目前SPSS Clementine关联规则分析方法在中医药研究中运用的概况,主要是对名老中医经验传承、中医病机、症状与中药、医案研究和针灸处方研究等方面的关联规律挖掘,并简要概括了关联规则在中医药研究中存在的诸多不足。在今后运用过程中,不仅仅局限于现有的方面,可以多角度、更深入地有效挖掘更多有用的知识,以期更好指导临床。

SPSS Clementine决策树建模在图书馆中的应用

分析影响读者借阅量的因素,确定不同读者的借阅需求,进而依据需求定制差异化的借阅权限和服务。利用SPSS Clementine挖掘工具,采用C5.0决策树算法,对国际关系学院图书馆的读者借阅数据进行挖掘,建立读者决策树分类模型,将读者按借阅频度分为活跃读者、一般读者和沉默读者。结果表明,读者身份、专业、年级和性别对借阅量有重要影响,本科大三学生借阅需求较大,大四学生借阅需求小。决策树分类能对图书馆读者进行细分,可为调整读者借阅权限提供理论依据。

基于SPSS统计分析下的哈尔滨冰雪旅游季舆情分析

随着新媒体的快速发展,人们愈发倾向于通过社交平台、旅游评价网站等渠道来分享个人的旅行见闻与经验,由此构筑了一个规模庞大的旅游信息网络,为游客提供了丰富的参考信息。2024年新年伊始,哈尔滨凭借其独特的热情好客氛围与深厚的东北文化底蕴,在网络平台上脱颖而出。对于哈尔滨旅游业的持续发展而言,细致分析舆论动态、妥善应对舆情危机显得尤为重要。

新文科背景下SPSS统计课的“343”教学模式探究

新文科提倡文理融合,培养文科生的科学素养。SPSS(Statistical Package for the Social Sciences,社会科学统计软件包)统计课的教学内容具有高度的综合性,是培养文科生科学素养的良好载体。文章采用顶层设计思路,以教学的情感理论与认知理论为基础,遵循新文科理念构建了“343”教学模式(包含情知、案例与练习3个模块)。情知模块包含知行合一、认知结构与教学幽默3种策略,有效解决了文科教学中的认知与情感2大矛盾。案例模块新增了还原研究过程与统计原理的通俗解读2个环节,实现了文理知识的融合,培养了文科生的科学素养。练习模块包含自主探究、小组合作与课后练习,巩固了学习效果。“343”教学模式综合考虑了文科SPSS统计课教学的诸多元素,与新文科理念高度契合,值得在需要学习SPSS软件的文科专业中推广。

国内外“人工智能+图书馆”领域研究对比——基于COOC和SPSS的图谱量化分析

人工智能以其独特的深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操作等特征,助推了图书馆领域的变革转型。为使图书馆向更智能、更均等、更开放的方向发展,论文借助Co-Occurrence和SPSS软件对国内外人工智能在图书馆中的研究热点与发展趋势的相关研究文章中的相关关键词共现与聚类、关键词多维尺度分析与关键词演化路径进行了图谱绘制和可视化分析,旨在为人工智能在我国图书馆中应用研究和实践提供参考,促进我国“人工智能+图书馆”领域在研究上不断深化和拓展,进一步朝着个性化智慧服务、数字图书馆建设和阅读推广服务方向发展,将人工智能的前沿理论转化为实践,推动国内图书馆智能化发展。

Clementine数据挖掘工具在大学生心理健康预测中的应用

利用C5.0算法构建大学生心理健康预测的决策树模型和分类规则,利用SPSS Clementine数据挖掘工具对大学生心理卫生测评数据进行分析,以此对大学生心理健康状态进行了预测。研究发现:大学生的心理健康普遍存在一定的问题,应针对不同症状采取不同的干预措施;强迫症状、精神病性、抑郁、焦虑和人际关系敏感五个属性在大学生心理健康问题中占有较大的比重。

基于AHP和SPSS的微耕机产品族特征基因分析

为增强对微耕机产品族的产品基因的认知,提高用户对微耕机产品设计的满意度,提出了一种基于AHP和SPSS的微耕机产品族基因分析方法。首先对微耕机产品族样本进行基因提取,然后运用层次分析法(AHP)构造样本基因的比较矩阵与判断矩阵并进行一致性检验,最后采用SPSS数据分析对得出的权重与用户对样本的打分后计算的最终分值进行显著性检验。研究结果表明:此方法可以有效地对微耕机产品族特征基因进行分析,为微耕机产品设计优化提供了一种新的分析方法。

基于SPSS分析的流域村落空间形态研究——以黄河三角洲为例

流域环境特征对周边村落形态具有决定性影响,定量化研究有利于科学剖析村落形态的形成机制。文章以黄河三角洲流域的村落为研究对象,选取45个典型村落并建立相应的指标数据库,分别对其进行可信度验证、方差分析及线性回归分析,最终得出临村主干道数量、主干道与村落长轴夹角、林地影响下村落图形空缺率对村落空间形态的影响最为显著。总结诠释以上三个指标对村落形态的内在作用机制,以期为黄河流域村落的保护与发展提供更为科学的理论依据。同时,对其他地区村落布局与形态研究也具有一定的参考价值。

基于SPSS的村民自治制度“四个民主”实施状况研究——以讷河市老莱镇为例

村民自治的有序实施促成了基层民主的始终发展和完善,民主法治进程明显加快。然而,对村民自治制度政治方面的调查侧重于选举方面的研究,对村民的研究也侧重于选举时期的表现,具有一定的非全局性。文章围绕“村民自治制度四个民主方面”这一中心,不仅仅局限于选举这一单一方面的研究,先期采用问卷调查的方式获取详细信息,中期利用Excel进行数据汇总,后期运用SPSS建立频率分布图表以及交叉表技术进行数据分析,并根据分析结果,得出村民自治制度的政治方面必须要处理的问题,从而追求村民自治制度更好的发展与改进。

基于SPSS 26.0统计分析的SBS改性沥青综合性能评价方法

沥青选取不当或沥青质量不良会加速路面病害的发生,因此进行沥青性能的综合评价,筛选出性能更优异的沥青尤为重要。本工作采用数学统计分析软件SPSS 26.0对不同批次、不同产源的48组Ⅰ-D型SBS改性沥青的常规指标进行分析处理。描述性统计分析和概率统计分析反映出沥青的常规指标具有较大的变异性和随机性;通过主成分分析提取了SBS改性沥青,特征值大于1且累积贡献率为70.333%的四个主成分(针入度、5℃延度、软化点、135℃运动粘度),以主成分的贡献率为权重计算了沥青的综合得分,通过聚类分析将性能好的沥青和性能差的沥青区分开来。本研究为沥青的合理选择和质量监控提供了科学依据。

基于SPSS的抖音短视频平台交互体验层级分析与量化研究

旨在深入了解用户在抖音短视频平台上的交互体验,以用户体验的功能、内容、界面、情感和价值等五个层级进行划分。通过定量问卷调查,收集广泛的用户反馈,包括使用频率与体验评分,通过SPSS进行可信度与相关性等检验,以全面了解用户对抖音的使用习惯和感受。研究结果表明,抖音在用户中享有广泛的受欢迎度,用户对其各个层级的交互体验评价较高。同时,数据分析也揭示了一些提高与改进的空间,问卷结果与数据分析深化了对用户在抖音平台上的交互体验的理解,为平台的未来改进提供了有力依据。

基于SPSS分析煤灰白度特征和灰成分关系的研究

为了探索国能集团煤灰白度特征和灰成分的关系,借助SPSS统计分析软件进行了相关性分析,以灰白度为因变量,煤灰各成分为自变量建立多元线性回归模型。结果表明,煤灰白度与灰成分中的K_(2)O、Fe_(2)O_(3)、MnO_(2)、Al_(2)O_(3)具有很强的相关性,而与P_(2)O _(5)没有相关关系;建立了含Al_(2)O_(3)、Fe_(2)O_(3)、K_(2)O三个自变量的模型,可以解释白度的94.6%变化原因,模型具有一定的统计学意义,为煤灰白度特征和灰成分关系的探究提供参考。

基于SPSS的现有风电场电气技术方案分析

旨在利用SPSS (Statistical Package for the Social Sciences,社会科学统计软件包)对现有风电场的电气技术方案进行分析。首先介绍了风电场电气技术方案的重要性,并且介绍了SPSS在数据分析中的应用;其次提出了一个基于SPSS的现有风电场电气技术方案分析框架,包括数据收集、数据处理、数据分析和结果呈现4个步骤;最后以一个实际案例为例,展示了该分析框架的应用效果。

基于SPSS统计分析的企业薄利多销策略研究

为研究企业“薄利多销”的有效实施策略,以某大型超市销售流水记录为依据,利用SPSS软件对不同商品的成本价与门店价之间的相关性进行统计分析,并据此建立营业额和打折力度之间的数学模型。研究表明,实行薄利多销的商品必须满足其需求价格弹性系数减销售量增长率后的数值大于1的条件。富有弹性商品的打折力度越大营业额越大,可采用“薄利多销”策略刺激消费;单位弹性类商品营业额对打折反应比较灵敏,可采用小幅“薄利多销”策略;缺乏弹性类商品打折促销时应事先把握好约20%的打折临界点才能确保不亏本销售,以上策略为受互联网冲击的线下企业制定营销策略提供决策参考。

基于SPSS对云南省中药消费者的调研

云南省中药材资源总量庞大,占全国的一半左右,其中药消费者的基数非常之大,大众就医用药方便等需求与日俱增。文章以云南省的部分中药消费者为调查群体,采用电子问卷调查法,利用SPSS软件对消费者的就医心理和使用情况进行分析,并根据结果利用SWOT分析云南中药行业发展的优缺点,以更好地推动中药行业的发展。

基于SPSS分析的老年教育教师满意度因素

老龄化社会背景下,为了满足老年人的学习需求,以及帮助老年人继续社会化,山西老年开放大学通过问卷调查、访问等方式对全省老年教育现状进行了调查研究,了解了目前我省老年教育的现状,并对问卷数据进行相关分析与有序logistic回归分析,找出影响老年教育工作者满意度的影响因素,同时分析各因素的显著程度。

水产养殖巢式设计遗传力计算及其在SPSS上的实现

巢式设计是水产育种中重要的遗传设计之一,其遗传力计算涉及平方和类型的选择、固定模型或随机模型的选择及模型修改等,如果处理因素纳入顺序不对,则通过SPSS图形对话框操作不能完成巢式设计方差分析。文章以教材数据为例,介绍巢式设计方差分析的基本原理,利用SPSS软件中对话框粘贴程序进行编程,并通过一般线性模型过程进行方差组分估计及遗传力计算操作演示,并对模型选择、平方和类型选择及巢式设计方差分析SPSS编程的必要性等进行讨论说明,可为教学和科研提供实践参考。

基于SPSS数据分析法的大学生宿舍手机支架设计研究

为了应对当前大学宿舍中空间狭小、桌面杂乱以及物品过多的问题,本文采用用户参与式调研方法,旨在创造一款满足大学生群体需求的手机支架。通过解决现有问题并提高宿舍利用率和整洁度,本文将运用SPSS数据分析法进行手机支架设计调研,并随后进行实践验证。以期为其他手机支架产品设计提供借鉴之处。

基于SPSS软件的农业产值研究与预测

农业是国民经济的基础,农业总产值与粮食产量反映了我国农业的现况。本文利用SPSS软件对农业总产值建立多元线性回归模型,以及时间序列分析。数据采用2014年~2022年《中国统计年鉴》我国农业总产值、粮食产量、农用化肥施用量等。