改进的主成分聚类分析法在教育信息化中的应用

随着的多媒体教学的应用和发展,为了有效利用高校教育信息化系统中保存的大量信息,进而对教学情况进行科学合理地评估,本文提出了改进的主成分聚类分析法并构建了基于此方法的学生成绩综合评价模型。首先对原始数据集进行了变换处理,再对评价指标进行预处理,进而结合系统聚类法对综合主成分结果进行系统聚类,最后对某高校学生成绩综合评价进行了改进的模型验证。仿真结果正确可靠,表明了此方法在教育信息化中应用的有效性,最终为教育教学管理者提供了决策支持。

基于回归模型的社交电商平台用户体验因素研究

针对社交电商平台搭建过程中消费者需求的多变性及模糊性,提出一种基于回归预测模型的社交体验要素分析方法,并利用调查问卷及SPSS数据仿真进行实证分析,精准定位消费者需求。