基于SPSS多元回归分析的中压配电网中性点接地方式研究

中性点接地方式涉及到电力系统的安全稳定与经济运行,而中压配电网接地方式的确定受诸多因素影响。本文通过分析天津配电网中性点接地方式适应性良好的变电站,以母线间隔单元为最小单位,找出了中性点经小电阻、消弧线圈和不接地三种接地方式与电容电流大小、电缆占出线长度比例、实际出线占母线间隔比例之间的关系,从而提出了一种基于SPSS多元回归分析的中性点接地方式决策方法,并通过实例验证了其合理性和有效性。

规模化集约化蚕桑基地样本数据的SPSS曲线回归分析

江苏作为蚕桑养殖大省,在茧丝绸产业链上均有较好的相对优势,对优质蚕茧的需求持续稳定;已经自然形成了以盐城、南通、徐州等主要蚕桑生产区的天然蚕茧区域相对集中规模优势明显;江苏也面临桑田面积不断减少、养蚕农户年龄层偏大,劳动成本土地成本不断升高等挑战。本文通过实地调研多个蚕桑基地,提取样本,对其进行SPSS曲线回归模型分析,并以此得出结论,以供规模化集约化蚕桑基地建设提供参考。

一类曲线回归问题的软件解决

以2011年全国数模竞赛C题的第一小题为例,讲述曲线回归问题的软件解决。该题要解决职工工资的预测问题,首先要确定应该采用的数学模型,采用logisitc模型对工资数据进行建模,在建模过程中,Matlab软件与SPSS软件都是比较好的拟合工具。具体讲述分别使用Matlab、SPSS并采用不同方法解决这个问题,得到较好的结果。

基于SPSS的黑龙江省农业机械化发展系统分析

黑龙江省是我国农业大省而且是重要的商品粮生产基地,由于地处东北平原,土地肥沃,耕地面积辽阔,农业机械化起步早,发展快。本文在对黑龙江省农业机械化仅几年发展格局状况分析的基础上,采用统计分析研究的方法,并参考农业经济发展与农业机械化的相关文献,结合多元线性回归模型的特点,根据柯布-道格拉斯生产函数,建立模型,应用SPSS软件对影响农业机械化发展因素进行回归分析。

山东省人均用水量预测模型研究——基于多元线性回归和BP神经网络模型

针对水资源供需矛盾日益严重的问题,采用多元线性回归模型和BP神经网络模型分别对人均用水量进行预测,并对两者预测结果进行比较,发现BP神经网络模型能更好地反映人均用水量及其因变量之间的复杂关系。结果表明:BP模型可有效解决人均用水量的预测问题,为政府部门进行相关预测和决策提供参考。

SPSS软件在抽放半径影响因素分析中的应用

在分析中泰矿业4505、31021等7个工作面抽放半径变化情况的基础上,选取瓦斯原始含量、煤层透气性、瓦斯释放初速度、瓦斯原始压力、煤层坚固性系数、孔隙率和煤层厚度等7个对抽放半径有较显著影响的因子,运用SPSS软件对这些影响因素进行多元线性回归分析,可以得到适用于本煤层的抽放半径与其影响因素之间的关系式。

回归正交设计法建立盐胀率拟合方程的优缺点分析

回归正交设计法是研究盐胀率预报模型的常用方法之一,而回归正交设计法的适用性以及回归方程的优缺点分析却少有涉及。以现有试验数据为基础,进一步做回归方程的方差分析和SPSS逐步回归分析,具体研究回归方程显著性低、显著性系数可靠度低、计算值与实测值误差大、回归系数波动性大等缺点以及减少试验量、计算简单、影响因素直观、体现交互作用等优点,得出二次回归方程可作为盐胀率预报模型的粗略估计。更准确的预报及规律研究,需要建立更加准确的计算公式。

煤矸石混凝土回弹法推定抗压强度数学模型研究

为了得到轻骨料煤矸石混凝土专用的测强曲线方程,应用软件SPSS对煤矸石混凝土进行曲线回归分析。主要研究在煤矸石掺量100%、80%,龄期在7d、14d、28d,净水灰比在0.34、0.35的条件下,对煤矸石混凝土应用回弹法检测其回弹值,在压力机上测出煤矸石混凝土的抗压强度值,对煤矸石混凝土用SPSS软件进行回归分析,得到回弹值-抗压强度拟合程度最好的煤矸石混凝土测强曲线方程。试验结果表明,试验数据可以成功拟合出拟合程度最好的二次函数方程,对测得曲线方程的误差进行检验,得到该曲线均符合规范中的误差范围。

片石混凝土路面荷载应力分析

在分析片石混凝土材料特性的基础上,用三维有限元软件COSMOS对片石混凝土路面荷载应力进行计算,同时采用正交设计方法对荷载应力的影响因素进行分析,得出各影响参数的变化规律,并采用均匀设计法安排参数组合,SPSS回归分析软件拟合出适用于片石混凝土路面荷载应力的实用计算公式。

步行视角下生活性街道空间环境特征研究——以福州市鼓楼街道为例

目前,城市向“存量更新”发展,生活性街道不仅具备日常通行功能,而且是兼顾城市居民休闲、娱乐、社交活动的重要载体,是一类重要的开放空间。梳理近年来街道空间环境特征与步行活动类型及密度的相关研究成果,从中观、微观角度,梳理可能影响步行行为类型及密度的空间环境因子。以福州市鼓楼街道为例,选取7条典型生活性街道进行实地调研并获取数据,运用SPSS相关与回归分析,得出街道空间环境中的公共交通因子、功能业态因子、空间尺度因子、界面形态因子、设施环境因子,对通行、商业性与休闲性停留、长时间驻留密度具有显著影响,并针对性提出街道空间布局、空间尺度、空间界面、设施环境要素优化策略,以期为相关规划人员从事街道空间环境的更新改造提供依据。

金华市房地产需求预测

近年来,房地产发展迅速,存在着产生泡沫的危险,对未来房地产的预测,有利于制定房地产政策,避免房地产泡沫的产生。本文就影响房地产需求的因素进行了分析,在此基础上,以金华市为例,采用多种预测方法分别建立了相关因素变量的预测模型,再运用组合预测方法得出更科学的预测结果。

吉林大学考古与艺术博物馆观众短时记忆调查报告

博物馆观众记忆是指观众在博物馆参观中形成的识记和回忆,也称博物馆记忆。本文从短时记忆的角度对博物馆观众进行解读,以吉林大学考古与艺术博物馆"东北考古"展厅为样本区,进行关于博物馆观众短时记忆的调查研究,以期对博物馆以后的陈列展览提供一些建议。

河南服务业发展与体制变革关系研究

体制改革与创新对于加快现代服务业发展具有特别重要的意义。就河南省而言,服务业发展滞后原因很多,但是更直接的原因是现行体制存在诸多障碍,限制了服务业的发展。应在充分认识和把握制约河南服务业发展的体制性障碍的基础上,明确体制变革对服务业总量增长的影响,为实现进一步体制改革与创新提供支持。

智慧学习环境中临场投入对学习成效的影响——兼论自我调节的中介作用

随着《教育信息化2.0行动计划》启动,如何促进智慧学习环境中学习投入的有效性成为研究者们关注的热点问题。文章利用教学、社会、情感、学习、认知等临场形式,促进学习者的在线学习投入,使用问卷调查与多元回归等方法,分析临场投入对学习绩效的影响。结果表明:认知、情感、教学等临场投入能预测主观学习成效,社会、认知、学习等临场投入能预测客观学习成效,主观学习成效与客观学习成效之间具有统一性,自我调节对临场投入与学习成效的影响起部分中介作用。文章拓展了智慧学习环境中在线临场感的研究维度,对智慧网络学习空间应用具有一定决策与参考价值。

深埋隧道超前应力释放参数影响性研究

采用卸压爆破超前应力释放能够快速、安全、有效地治理强烈岩爆。通过正交试验法计算爆破参数的协同作用,对结果进行极差分析和SPSS线性回归分析。分析结果表明,不耦合系数K对爆破卸压效果影响最大,炮眼直径D次之,然后是炮眼间距L,微差时间t影响最小;在极差分析中得到各个卸压爆破参数的适宜取值范围;在SPSS分析中,得到了炮孔壁质点振动速度和爆破卸压参数之间的线性回归方程。针对西藏某深埋隧道,对爆破最佳参数进行组合,制定隧道卸压爆破方案,并进行FLAC3D动力模拟分析计算。结果表明:卸压后应力大小和分布范围相对于卸压前已经大大缩减,应力集中区向岩体深部转移,证明了所研究炮孔参数的合理性和卸压爆破防治岩爆的有效性。

废渣混凝土新型路面荷载应力研究

文章在分析废渣混凝土材料特性的基础上,用有限元软件COSMOS对废渣混凝土路面荷载应力进行计算,同时采用正交设计方法对荷载应力的影响因素进行分析,得出各影响参数的变化规律,并采用均匀设计法安排参数组合,回归出适用于修筑低等级公路的废渣混凝土路面荷载应力的实用计算公式。

我国农业上市公司资本结构动态调整研究

资本结构是企业财务活动的结果,不仅受制于外界宏观市场,还是诸多利益相关者和企业自身特征权衡和博弈的过程。有必要选取2004~2013年我国农业上市公司十年的数据为样本,运用部分调整模型研究资本结构调整的相关问题。研究发现：我国农业上市公司的资本结构的确存在动态调整,并且公司的特征变量对于目标资本结构及资本结构调整速度均存在相关性。这些研究为企业的确存在最优资本结构且处于动态变化的状态这一观点提供了新的证据。同时,能为农业上市公司提供参考,对其提升自身价值做出一定的贡献。

高职学生党史学习路径与专业综合素质评量的相关性研究

习近平新时代中国特色社会主义思想是马克思主义中国化的最新成果,是党的灵魂。教育部要求高职院校统一设置了学习《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系》的课程。但随着世界网络信息化的发展,传统思政教育模式逐渐显得单一,导致学生对党史知识学习热情不足,参与度不高,因此探索高职党史教育改革创新的路径迫在眉睫。本研究通过“问卷星”设计党史学习情况调查问卷,采用SPSS软件进行回归统计,构建高职学生党史学习路径与专业综合素质评量相关性的两个回归模型,实证研究分析提高学生政治素养和专业综合能力的影响因素,探索提高人才培养质量的路径。

基于NGSIM数据的汽车变道越线时间预测

为预测汽车变道越线时间,基于NGSIM数据提取汽车的真实越线时间,选定变道车和其周围汽车的行驶状态参数作为潜在影响因素。随机选取60组训练数据,先利用Spss软件逐步回归法对越线时间与自变量进行多元线性回归拟合,再通过Matlab编程对越线时间进行多元非线性回归拟合,分别建立多元线性和非线性回归越线时间预测模型;对模型进行训练后得到各模型的系数,分别测试除训练数据外的30组数据并对比拟合效果。结果表明,所建立的多元非线性回归模型能够有效预测汽车变道越线时间,预测有效率达到83%。

移动端考研产品发展的影响因素探讨

本文利用主成分分析法和回归分析法建立影响移动端考研产品发展因素的数学模型,并对计算得出的分析结果进行推广.通过分析问卷样本数据,确定影响移动端考研产品发展的因素,运用SPSS和EVIEWS3.1软件建立影响移动端考研产品发展主要因素的模型,可以为移动端考研产品在市场中的发展提供参考.