豆科牧草对煤炭废弃地修复效果的多元回归分析

矿区复垦和恢复生态环境对大气环境的长期影响十分显著。不仅可以防风固沙,而且还可以净化大气,增加降水。在煤炭弃耕复垦过程中,豆科牧草修复对煤炭废弃地的影响较大。本文以豆科牧草修复煤炭废弃地为研究对象,采用野外调查和室内模拟相结合的方法,结合资料分析、统计学分析,基于多元回归分析法,利用SPSS软件分析豆科牧草修复煤矿废弃地的试验情况。系统研究矿区弃耕地土壤理化性质、养分含量及植被的变化规律,揭示矿区弃耕地中豆类作物与土壤养分的相互作用机制,以期达到高效培肥、提升植被存活率的目的。

基于SPSS多元回归分析的回采工作面瓦斯涌出量预测

采用多元回归分析原理及模型,结合回采工作面瓦斯涌出量的实测数据,利用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件对回采工作面瓦斯涌出量的影响因素进行多元回归分析,建立了回归方程来预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明,利用SPSS软件直接对影响回采工作面瓦斯涌出量的因素进行回归分析,避免了复杂的推导与计算,预测精度较高。

基于SPSS的江苏省农机化发展影响因素多元回归分析

为研究江苏省农机化发展的主导因素,对1990～2011年江苏省农业统计数据进行了收集整理,建立多元线性回归数学模型,运用统计分析软件SPSS对影响农业经济发展的影响因素进行逐步法回归分析,结果表明选取的变量中,农机总动力对农业生产总值的贡献最大,其次是乡村劳动力人数和化肥施用量;对影响农作物播种面积的影响因素进行了分析,结果表明大中型拖拉机配套农具数量对农作物播种面积具有积极贡献,联合收割机数量与农作物播种面积出现负相关情况.为研究江苏省农机化发展趋势和政策建议提供了依据.

基于分区和多元回归分析的统计单产空间化模拟——以吉林省玉米为例

以吉林省玉米统计单产为例,采用分区和多元回归模拟相结合的方法,开展玉米统计单产的空间化模拟研究,以便了解粮食单产与各种环境因子之间的关系,并为农业资源的综合分析、科学管理和决策提供参考,为作物遥感监测提供有效参数。

SAS多元回归统计分析在煮茧工艺设计中的应用

以安徽歙县黄山丝厂1995-2000年间的茧质数据资料和煮茧参数为依据,运用数理统计知识,通过SAS多元回归分析程序计算,得出煮茧工艺模型。

黑米黑色素提取的多元回归统计模型

为了研究微波功率、作用时间、料液比、乙醇体积分数4个主要因素对黑米黑色素提取率的影响,对4个影响因素选取3个不同水平,进行L9(34)正交试验,相同条件下试验进行3次,吸光度取平均值,建立多元回归统计模型。结果表明,微波功率与黑米黑色素提取率正相关,料液比、乙醇体积分数与黑米黑色素提取率负相关,作用时间对色素提取率影响不显著,被剔除出统计模型。微波功率、料液比、乙醇体积分数是影响黑米黑色素提取率的重要因素。

多元回归统计建模在语料库语言学中近义词辨析上的应用

通过对语料库词汇研究中采用的研究方法进行梳理,发现大部分研究采用单变量定量分析方法,即定量研究中所涉及的变量较为单一。基于此,笔者提出应该进一步深化基于语料库的定量研究方法,才能深化对词汇的研究和认识。因此,本研究通过运用多元统计分析方法对近义词IDEA和CONCEPT的案例分析,从多个角度考察近义词IDEA和CONCEPT的不同特点与用法,揭示出区别选择使用两者时需要考虑的关键因素,重点考察这两个词汇项在口语,小说,新闻和学术语域中的分布差异,以及两者在领属方面的语义特征和其后置修饰成分差异,旨在呈现多元回归统计模型在近义词辨析中的应用,指出其在词汇研究和认识的广度和深度方面明显优于单变量定量分析。

安阳市采暖期环境空气质量多元回归统计预报模型的构建

本文根据安阳市空气污染情况的调查分析,采暖期与其他季节之间存在明显变化,采取经典的逐步回归统计法对空气质量建立预报模型,并对预测值与实测值进行效果对比,系统的预报准确率比较高。

利用Excel进行医学统计多元回归分析

Excel是一种使用方便的电子表格软件,它有强大的数据管理功能,能制作各种统计图表,具有丰富的医学统计函数。利用Excel进行医学统计多元回归分析既简单又迅速,能够提高我们的工作效率。

利用Excel进行医学统计多元回归分析

在科学研究中，经常要对收集到数据进行各种医学统计分析，而分析数据时，大多使用较著名的统计分析软件包，如ＳＡＳ，ＳＰＳＳ等。这些统计分析软件包功能强大，而且可作各种复杂的多变量分析。然而，这些软件包过于庞大，且软件费用过大，一般单位无法购买。在医学数据...

林业试验统计中多元回归模型变量子集合选择问题的研究

回归分析是最常用的林业试验统计方法,林业试验统计中的数学模型构造和模型外推通常采用回归分析方法解决。在多元回归分析应用中,如何选择合适的自变量（解释变量）确定最佳变量子集合,是建立回归模型的关键。选择合适的变量来建立回归方程数学模型,不是一件很容易的事。因为在多元回归模型中,有p个变量X1,X2,…,Xp来解释变量Y,而变量X1,X2,…,Xp之间存在着相关关系,即线性关系或近似线性关系,会给回归系数估计值带来不合理的解释。由此可见,要得到一个稳定的,可靠的回归模型,变量子集合的选择十分重要。

现代统计信息分析在安全工程方面的应用——多元回归分析

在安全管理统计中,经常要用到多元回归分析方法,本文介绍了多元回归分析的几个基本公式,及其计算方法及步骤。

基于SPSS的矿石小体重与品位的多元回归分析模型的构建

在矿床储量计算过程中,矿石体重预测的准确与否将直接影响到资源储储量的可靠程度。对矿石体重的准确预测需要大量运算的统计问题,利用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)的Regression模块,对所测定的矿石小体重与其矿石品位进行多元回归分析,快速、准确的构建了矿石体重与品位的数学模型,从而为储量计算提供了科学依据。

基于多元回归统计下的BFRP筋-混凝土粘结性能研究

玄武岩纤维复合(BFRP)筋替代混凝土结构中的钢筋是解决传统混凝土结构中钢筋锈蚀问题的重要方法。本文通过对拉拔试验的统计分析发现,粘结强度的影响因素不能用单因素准确表达。随着混凝土抗压强度的提高,BFRP筋与混凝土的粘结强度会有一定的提升,且平均粘结强度与相对保护层厚度成正相关,随着相对保护层厚度的增加,粘结强度的增幅放缓。基于多元统计下的平均粘结强度与诸因素之间的统计规律,发现了非线性统计方法与试验结果更为吻合,增加的拟合参量越多,模型的预测精度越高,敏感因素为混凝土抗压强度、水灰比以及BFRP筋的拉伸强度。并利用BP神经网络模型对粘结强度进行了预测,平均误差为8.9%,满足工程使用的要求,为BFRP筋-混凝土粘结强度的预测提供了方法与依据。

基于SPSS多元回归分析的中压配电网中性点接地方式研究

中性点接地方式涉及到电力系统的安全稳定与经济运行,而中压配电网接地方式的确定受诸多因素影响。本文通过分析天津配电网中性点接地方式适应性良好的变电站,以母线间隔单元为最小单位,找出了中性点经小电阻、消弧线圈和不接地三种接地方式与电容电流大小、电缆占出线长度比例、实际出线占母线间隔比例之间的关系,从而提出了一种基于SPSS多元回归分析的中性点接地方式决策方法,并通过实例验证了其合理性和有效性。

医学统计Excel的多元回归分析

Excel是一种使用方便的电子表格软件,它有强大的数据管理功能,能制作各种统计图表,具有丰富的医学统计函数。利用Excel进行医学统计多元回归分析既简单又迅速,能够提高我们的工作效率。

统计预控模型中的多元回归预测研究

在文[1]的基础上,运用最佳逼近及迭代法的理论与方法,深入讨论了统计预控中几类重要多元回归预测模型的建立,并通过具有显著应用效果的实例,进一步探讨了多元回归分析的最优化算法,其结果对建立实际预测模型具有一定的指导作用.

利用统计分析软件建立相关图洪水预报方案的多元回归方程

相关图是一种常用的洪水预报方案,使用起来简便且直观性强,但是人工制作比较繁琐。为了使这一传统的技术向现代化及自动化转变,本文介绍利用统计分析软件建立相关图洪水预报方案的多元回归方程,进行相关图转换为多元回归方程的分析研究。采用1997—2006年柳州水文站洪峰大于9000 m^(3)/s的洪水资料评定多元回归方程预报方案的精度,预报合格率为86.7%;采用2007年的资料进行检验,检验合格率为66.7%。方案等级评定为甲级,可用于正式的洪水作业预报。

基于数理统计多元回归模型的拱坝水平位移影响因素分析

为了从海量大坝安全监测数据中揭示大坝变形行为与其影响因素之间的数理统计规律,建立了大坝水平位移多元回归统计模型,并采用最小二乘法获取了统计模型的参数估计值。结果表明:模型计算值与实测值吻合较好,复相关系数较大,剩余均方差较小;所建立的基于最小二乘参数估计数理统计多元回归的分析模型能够有效解释水压分量、温度分量和时效分量对水平位移的影响,为评价大坝运行性态和预测大坝水平位移发展规律提供了有效的分析手段和途径。

基于SPSS的皂市水利枢纽工程大坝水平位移多元回归分析

利用皂市水利枢纽两条引张线的安全监测资料,文章分析坝体水平方向上、下游位移的变化特点,结合工程实际情况并建立位移统计模型,利用SPSS软件完成各位移分量待定系数的参数计算,从而分析各位移分量对大坝水平方向位移的影响。