多元方差分析在成绩分析中的SPSS实现——以72名高中生数学错题再认成绩为例

以L高中三个年级的72名高中生数学错题再认成绩为例,利用SPSS软件进行多元方差分析检验,探讨多元方差分析在SPSS中的实现方法。通过详细说明操作过程,解释输出结果,提供清晰明确的示范,为教育统计学课堂教学提供具体案例。

合理进行均值比较——单因素两水平和多水平设计定量资料多元方差分析

本文目的是介绍与单因素两水平和多水平设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、两个医学实例以及SAS实现。基本概念包括试验因素与属性因素、方差分析与协方差分析、自变量与协变量、矩阵与行列式;计算方法涉及一般统计量、4个多元方差分析检验统计量和多个均值向量的两两比较;两个医学实例分别为“2种脱机方式下患者脱机前有关定量指标的测定结果”和“3种不同类型地区的8岁男童生长发育调查数据”。借助SAS对两个实例中的定量资料分别进行多元方差分析和协方差分析,并对如何合理选取协变量进行阐释和讨论。

合理进行均值比较——随机区组设计定量资料多元方差分析

本文目的是介绍与随机区组设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、一个实例以及SAS实现。基本概念包括区组因素、如何选定区组因素、随机区组设计和不完全随机区组设计;计算方法涉及一般统计量和检验统计量;一个实例涉及“长期饲喂高锌日粮对断奶仔猪免疫机能影响的动物试验及其多元定量资料”。借助SAS实现随机区组设计定量资料的一元方差分析和多元方差分析。并讨论当区组因素对结果的影响无统计学意义时,合理的统计分析方法是不考虑区组因素,直接采用单因素多水平设计一元和多元定量资料方差分析。

合理进行均值比较——单组和配对设计定量资料多元方差分析

本文目的是介绍与单组设计和配对设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、两个医学实例以及SAS实现。基本概念包括单组设计与配对设计、均值向量、多元方差分析和前提条件;计算方法涉及一般检验统计量和Hotelling’s T2检验统计量;两个医学实例分别为“结核病患者营养状况的调查资料”和“石杉碱甲治疗增龄相关记忆障碍效果的试验资料”。借助SAS对两个医学实例中的定量资料分别进行一元和多元差异性分析,并对这两类分析方法的区别进行讨论。

合理进行均值比较——析因设计定量资料多元方差分析

本文目的是介绍与析因设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括交互作用、析因设计、含区组因素的析因设计和分式析因设计;计算方法涉及一般统计量和检验统计量;两个实例分别涉及“制造塑料胶片过程中挤压度和添加剂剂量对其性能的影响”和“寻找挤压塑料胶卷的最优工艺条件”。借助SAS对两个实例中的定量资料进行多元方差分析,并对如何确定最终的方差分析模型进行讨论。

多元方差分析及其在SPSS软件中的实现

多元方差分析是数理统计的基本方法之一,在实际中常常被混同为多因素方差分析。在解析两种方法基本思想的基础上,结合实例演示应用SPSS软件实现多元方差分析的GLM过程以及MANOVA过程,并对GLM过程的输出结果进行详细解读,进而分析多元方差分析方法应用的注意事项。

水迷宫重复测量数据的方差分析及其在SPSS中的实现

目的:介绍用SPSS11.0实现对水迷宫重复测量资料的方差分析,以期对采用重复测量设计方案的临床和基础科研工作者提供可借鉴的统计学分析方法。方法:应用SPSS11.0中一般线性模型(generallinearmodel,GLM)的repeatedmeasures和multivariate过程对水迷宫重复测量数据进行重复测量方差分析和多元方差分析,并进行不同时间点和不同组间的两两比较。结果:首先通过球形检验(Mauchly’stestofsphericity)的结果判断重复测量数据之间是否存在相关性,如存在相关性(P≤0.05),宜进行多元方差分析,或采用Greenhouse-Geisser的校正结果;通过计算个体间(between-subject)变异,可分析处理因素有无效应;计算个体内(within-subject)变异,可分析时间因素有无效应,时间与处理因素之间有无交互效应;使用重复测量数据多重比较配对的t检验法(Bonferroni法),可进行每个分组每个时间点上作用的两两比较;使用多元方差分析的方法,可进行每个时间点上每个分组之间作用的两两比较。结论:对于重复测量数据的方差分析,宜采用一般线性模型的重复测量过程方法进行分析。SPSS统计软件易于实现重复测量数据的方差分析。

两因素非参数方差分析在SPSS中的实现

对于两因素（如析因）设计的计量数据来说，方差分析要求数据满足：1）正态分布；2）方差齐性；3）独立样本；4）每格子的样本数≥5。当上述条件1、2不能满足时，常用的分析方案有二：①对数据进行变换（如对数变换），使数据满足正态分布或方差齐性要求后再用两因素（如析因设计）方差分析；

在Excel表中进行多元方差分析

应用函数编辑器和简单的复制、粘贴功能即可在Excel表中实现较为复杂的多元方差分析,可用到的命令有求和命令“SUM”,计数器命令“COUNT”,求平均值命令“AVERAGE”,对应数据相乘的积的求和命令“SUMPRODUCT”,矩阵相乘命令“MMULT”以及求解矩阵的行列式的值的命令“MDETERM”。并给出了一个在Excel表中进行双因素不等重复处理的多元方差分析和多重比较的例子。

SPSS方差分析在阿维菌素培养基优化中的应用

目的通过在阿维菌素B1a发酵培养基中添加KCl和棉籽饼粉,应用SPSS统计方法,分析检测阿维菌素B1a产量,获得KCl和棉籽饼粉的最佳添加量。方法选取本实验室保存阿维菌素生产菌株,经统计学方法理性设计实验方案,在发酵培养基中添加KCl和棉籽饼粉,以甲醇提取、HPLC快速检测方法检测阿维菌素B1a产量,运用SPSS方差分析软件分析处理所得实验数据。结果当KCl的添加量为0.04%,棉籽饼粉的添加量为4%时,阿维菌素B1a产量最高。结论运用SPSS方差分析可以快速高效的辅助阿维菌素B1a发酵培养基优化,为理性设计实验提高阿维菌素中有用组分B1a的产量提供了理论基础。

基于SPSS软件多因素方差分析在化学实验中的应用

本文以两因素完全随机有重复的试验为例,阐述了用SPSS软进行方差分析的详细过程,包括方差分析的原理,数据的输入、变异来源的分析等,并以一个经典的化学实验为例进行了分析,演示了其SPSS操作过程,为初学者呈现简单明了、操作性强的方差分析的全过程,最后对方差分析注意事项进行分析,为科技工作者使用SPSS软进方差分析提供参考。

使用SPSS软件进行多因素方差分析

以两因素完全随机有重复的试验为例,阐述用SPSS软进行方差分析的详细过程,包括数据的输入、变异来源的分析,方差分析结果,以及显著性检验,最后还对方差分析注意事项进行分析,为科技工作者使用SPSS软进方差分析提供参考。

驾驶员前向避撞行为特征的降维及多元方差分析

驾驶员在追尾临撞工况下的避撞过程可以分为多个阶段(如制动前、制动后),而在每一阶段中,又存在多个分析角度(如制动快慢、制动力度)及不同的关键时刻与特征值,因此系统描述驾驶员的避撞行为需要多种参数.对多种避撞行为参数进行降维处理,并探究工况紧急程度对每类参数的综合影响.利用同济大学8自由度高仿真驾驶模拟器,研究驾驶员在不同前车减速度(0.30g,0.50g,0.75g)和不同初始车头时距(1.5s,2.5s)下的避撞行为,全面记录了驾驶员危险感知、油门释放和刹车制动等避撞行为参数.利用主成分分析对众多参数进行降维处理,将避撞行为特征划分为感知反应、制动延误、制动力度3个方面,并通过多元方差分析探究车头时距、前车减速度及二者交互项对这3个方面的影响.结果表明,驾驶员感知反应受到车头时距和前车减速度同时影响,制动延误受到车头时距、前车减速度以及二者交互项的影响,制动力度则仅受到前车减速度的影响.在变化趋势上,随着工况紧急程度的增加,驾驶员的感知反应越快,制动延误越短,而制动力度越大.

多元协方差分析用于艾滋病疗法的选择

目的:优化HAART药物治疗方案,提高治疗效果,为广大患者和医生选择艾滋病的疗法提供科学的依据.方法:以CD4细胞数的增加值作为体现治疗效果的因变量,治疗时间和初始治疗CD4细胞数为协变量,通过四组疗法分组进行多元协方差分析。结果:患者治疗效果的差异主要是由于治疗方法和治疗时间以及初始治疗cd4值的差异所致;四种疗法的疗效总体上差异显著,满足完备性条件和显著性条件的疗法疗效优劣顺序是:M4>M2≈M3≈M1.结论:多元协方差分析用于艾滋病疗法的选择对实际工作有积极的指导意义.

利用SPSS 13.0软件实现化学实验数据的方差分析

使用正交设计法探讨葡萄糖银镜反应的最佳实验条件,并尝试利用SPSS13.0软件在化学实验研究中进行正交设计和方差分析的实际应用。

重复测量数据方差分析在SPSS16.0软件中的实现

文章首先对重复测量数据的格式、特点与方差分析的前提条件及基本原理进行了介绍;然后利用市场调查中的一个案例,详细介绍了利用SPSS16.0软件对重复测量数据进行方差分析的具体过程,以及对结果的解释和运用。

基于多元方差分析的我国中部六省新型工业化水平差异性研究

利用因子分析的方法选取了分析新型工业化水平差异的指标,采用多元方差分析对中部六省的新型工业化水平进行差异性分析。研究结果表明:中部六省的新型工业化水平在经济发展水平和信息化水平这两个因子上无差异;在工业化结构变动、人力资源状况的利用、经济效益、资源消耗和科技含量这些因子上有显著差异。从自然资源、工业区位、产业结构、人力资源利用和资源利用效率及环境保护能力等方面剖析差异存在的原因。

衡水老白干酒指纹图谱的单向多元方差分析

采用HS-SPME-GC-MS联用的方法对衡水老白干酒的8个品种155个样品进行了指纹图谱研究,数据采用单向多元方差分析的方法进行处理。结果表明,建立了8个品种的共有指纹图谱,不同品种之间可以很好的区分,同一酒精度的不同品种也能够得到很好区分。实验结果能够对打击高仿假酒提供科学依据。

应用多元方差分析法探讨梅的采收、加工、植物基原对乌梅质量的影响

应用计算机利用多元及单元方差统计法分析了多因素、多指标对乌梅质量的影响，着重探讨了梅的采收、加工、植物品种对乌梅质量的影响，明确了最佳采收期和最优加工方法，并为梅植物资源的开发利用提供了依据。

用SPSS11.0实现对重复测量资料的方差分析

应用SPSS11.0中GLM(一般线性模型)的Repeated Measures和Multivariate过程对重复测量设计资料进行重复测量方差分析和多元方差分析,并进行不同时间点和不同组间的两两比较。